-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 0
/
index.html
72 lines (69 loc) · 5.11 KB
/
index.html
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
<!DOCTYPE html>
<html ng-app="principal">
<head>
<meta charset="utf-8">
<title>Trabalho métodos estatísticos</title>
<!-- dependencias de lib -->
<link href="https://cdn.rawgit.com/angular/bower-material/v0.9.8-rc1/angular-material.css" rel="stylesheet" type="text/css" />
<script src="https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/angularjs/1.3.15/angular.min.js" type="text/javascript"></script>
<script src="https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/angularjs/1.3.15/angular-animate.min.js" type="text/javascript"></script>
<script src="https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/angularjs/1.3.15/angular-aria.min.js" type="text/javascript"></script>
<script src="https://rawgit.com/angular/bower-material/master/angular-material.js" type="text/javascript"></script>
<script src="https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/2.1.4/jquery.min.js" type="text/javascript"></script>
<script src="https://www.google.com/jsapi" type="text/javascript"></script>
<script src="https://cdn.plot.ly/plotly-latest.min.js"></script>
<script src="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/numeric/1.2.6/numeric.min.js"></script>
<!-- dependencias aplicacao -->
<script src="app/modulo.js"></script>
<script src="app/script.js"></script>
</head>
<body>
<div ng-cloak>
<md-content>
<md-tabs md-dynamic-height md-border-bottom>
<md-tab label="Enunciado">
<md-content flex layout-padding>
<h1 class="md-display-2">Trabalho métodos estatísticos</h1>
<h2 class="md-title">Aluno: Emanoel A. Vianna Fabiano</h2>
<h1 class="md-subhead"><i>Para acessar os resultados obtidos, clique sobre a aba resultados</i></h1>
<md-divider ng-if="!$last"></md-divider>
<h2 class="md-title">Enunciados das questões</h2>
<p>1) Encontrar os parâmetros populacionais (N, proporção de votos de cada candidato, média e desvio-padrão da idade)</p>
<p>2) Segundo a Teoria, qual seria a distribuição amostral de xbarra e de p-chapéu (aqui use apenas o p-chapéu do candidato A) para amostra n=15?</p>
<p>3) Extrair 500 amostras de tamanho n=15 e verificar o comporatamento dos estimadores. Teus resultados se assemelham a Teoria?</p>
<p>4) PLUS! Construa intervalos de confiança 95% para cada amostra, tanto para a verdadeira média de idade, como para a proporção de A. Conte quantos intervalos contruídos contêm os parÂmetros populacionais e compare ops resultados
com o teu nível de confiança.</p>
<md-divider ng-if="!$last"></md-divider>
<h2 class="md-title">Referências sobre o desenvolvimento</h2>
<p>
O trabalho foi desenvolvido na linguagem JavaScript, utilizada para trabalhar sobre os dados e realizar a consulta nos arquivos que estão hospedados no Google Drive. Os arquivos podem ser acessado através dessas urls:
<a href="https://docs.google.com/spreadsheets/d/1unuhxkhDg2qTQnhTcYmC2GkEIPM18ai8PGtSsI44Bd8">acesso para os dados de população</a>,
<a href="https://docs.google.com/spreadsheets/d/1UUPbVQ6p8gOFRMznBhsxJXEUW-Axx8C2LnLKWutcL6Y">acesso para os dados de amostra</a>.
</p>
<p>
Durante o desenvolvimento do trabalho utilizamos uma biblioteca para auxiliar no desenho dos gráficos, ela está disponível <a href="https://plot.ly/javascript/pie-charts/">aqui</a>, existem muitas outras bibliotecas, mas esse
foi uma das mais simples para se trabalhar encontrada durante a pesquisa.
</p>
<p>
Para finalizar, o projeto é aberto e todo o seu código fonte também pode ser acessado <a href="https://github.com/emanoelvianna/trabalho2-estatistica">aqui</a>.
</p>
</md-content>
</md-tab>
<md-tab label="Resultados">
<md-content class="md-padding">
<h1 class="md-headline">1) Encontrar os parâmetros populacionais (N, proporção de votos de cada candidato, média e desvio-padrão da idade)</h1>
<p id="totalVotos"></p>
<p>Proporção de votos de cada candidato:</p>
<p id="piechart"></p>
<p id="mediavotosCandidatoA"></p>
<p id="mediavotosCandidatoC"></p>
<p id="desvioPadraoCandidatoA"></p>
<p id="desvioPadraoCandidatoC"></p>
<h1 class="md-headline">2) Segundo a Teoria, qual seria a distribuição amostral de xbarra e de p-chapéu (aqui use apenas o p-chapéu do candidato A) para amostra n=15?</h1>
</md-content>
</md-tab>
</md-tabs>
</md-content>
</div>
</body>
</html>