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KuboardSpray 使用图形界面离线安装 Kubernetes 高可用集群
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配置 KuboardSpray 开发测试环境

配置开发测试环境

本文描述了如何配置 KuboardSpray 的开发测试环境，并编译和构建 KuboardSpray。本文的目标读者为想要尝试对 KuboardSpray 进行二次开发的开发者。

开发环境要求

建议使用 Linux 或者 MacOS 操作系统，推荐 Ubuntu 20.04，如果使用 windows 作为开发环境，大概率会出现文件路径过长导致 windows 不支持的情况。

开发环境的配置要求不应低于：

  • CPU 4核
  • 内存 8G
  • 磁盘空间 60G，因为经常构建镜像，推荐磁盘空间不小于 120G

开发环境所需要的软件列表如下：

  • Docker 20.10.17 或更高版本

  • go1.18

    • https://go.dev/doc/install
    • 下载 
      # 可能需要翻墙或者找国内下载的站点
wget https://go.dev/dl/go1.18.4.linux-arm64.tar.gz
#或者
wget https://go.dev/dl/go1.18.4.linux-amd64.tar.gz
    • 安装 
      # 1. 删除已有 golang，并安装新的 go lang
rm -rf /usr/local/go && tar -C /usr/local -xzf go1.18.4.linux-amd64.tar.gz
# 2. 将如下三行 export 指令添加到 /etc/profile 文件的末尾
export PATH=$PATH:/usr/local/go/bin
export GO111MODULE=on
export GOPROXY=https://goproxy.cn
# 3. 打开一个新的终端界面，执行 go version，查看已安装版本
go version
go env | grep GOPROXY

  • node v14.16.1 或更高版本

    • 下载 https://nodejs.org/en/download/ 
      wget https://nodejs.org/dist/v16.16.0/node-v16.16.0-linux-x64.tar.xz
或
wget https://nodejs.org/dist/v16.16.0/node-v16.16.0-linux-arm64.tar.xz
    • 安装 https://github.com/nodejs/help/wiki/Installation 
      # 安装
VERSION=v16.16.0
DISTRO=linux-x64
sudo mkdir -p /usr/local/lib/nodejs
sudo tar -xJvf node-$VERSION-$DISTRO.tar.xz -C /usr/local/lib/nodejs 

# 将如下三行添加到 ~/.profile 或者 /etc/profile 的末尾
VERSION=v16.16.0
DISTRO=linux-x64
export PATH=/usr/local/lib/nodejs/node-$VERSION-$DISTRO/bin:$PATH

# 打开新的终端窗口并检查安装结果
node -v
npm version
npx -v

  • npm 6.14.12 或更高版本

    • 在上一个步骤中安装 node 时，会同时完成 npm 的安装

  • yarn v1.22.17 或更高版本 https://classic.yarnpkg.com/lang/en/docs

    npm install --global yarn
yarn --version

  • 设置 npm/yarn 国内镜像 https://www.npmjs.com/package/yrm

    npm install -g yrm
yrm ls
yrm use taobao

  • 安装 pip

    sudo apt update
sudo apt install -y python3-pip
sudo pip3 --version

  • 安装 sshpass

    apt install -y sshpass

进入开发环境

建议使用 vscode 作为 IDE 环境。

vscode 插件建议

  • Auto Close Tag
  • Auto Rename Tag
  • Remote - Containers
  • Remote - SSH
  • Remote - SSH:Editing Configuration Files
  • Docker
  • npm Intellisense
  • Vetur
  • Go
  • IntelliCode
  • IntelliSense for CSS class names in HTML

导入代码到开发环境

  • 执行如下命令，将代码 clone 到开发环境。

    git clone https://github.com/eip-work/kuboard-spray.git
cd kuboard-spray
git submodule update --init

  • 使用 vscode 打开 kuboard-spray 目录，如下图所示：

    kuboard-spray

  • 在 vscode 中导航到 kuboard-spray/requirements，点击右键，并点击 在集成终端中打开，如下图所示

    # 当前路径为 kuboard-spray
sudo pip install -r requirements.txt

  • 替换对 ansible 定制的文件：

    cp .docker/ansible-patch/config/base.yml /usr/local/lib/python3.8/dist-packages/ansible/config/base.yml
cp .docker/ansible-patch/plugins_callback/default.py /usr/local/lib/python3.8/dist-packages/ansible/plugins/callback/default.py
cp .docker/ansible-patch/plugins_callback/__init__.py /usr/local/lib/python3.8/dist-packages/ansible/plugins/callback/__init__.py
cp .docker/ansible-patch/plugins_action/raw.py /usr/local/lib/python3.8/dist-packages/ansible/plugins/action/raw.py

运行开发环境

需按如下步骤逐个运行各组件

  • 运行 kuboard-spray server
  • 运行 kuboard-spray web

运行 kuboard-spray server

  • 在 vscode 中导航到 kuboard-spray/web，点击右键，并点击 在集成终端中打开，如下图所示

    web

  • 在集成终端中（kuboard/web 路径下）执行命令：

    ln -s version-amd64.json public/version.json  # 如果您使用 amr64 CPU，请替换 version-amd64.json 为 version-arm64.json
yarn install
yarn build

  • 在 vscode 中导航到 kuboard-spray，点击右键，并点击 在集成终端中打开，省略截图；

  • 在集成终端中（kuboard-spray 路径下）执行命令：

    mkdir -p data/user

  • 在 vscode 中导航到 kuboard-spray/server，点击右键，并点击 在集成终端中打开，省略截图；

  • 在集成终端中（kuboard-spray/server 路径下）执行命令：

    go run kuboard-spray.go

    如果执行成功，最后的输出日志如下所示：

    # 如果是 amd64 环境
[GIN-debug] Listening and serving HTTP on :8006
# 如果是 arm64 环境
[GIN-debug] Listening and serving HTTP on :8007

运行 kuboard-spray web

  • 在 vscode 中导航到 kuboard-spray/web，点击右键，并点击 在集成终端中打开，省略截图；

  • 编辑 /etc/hosts 文件，添加如下信息：

    192.168.64.68  kb kuboard-spray-arm
# 假设 192.168.64.68 为您开发环境的 IP 地址

  • 在集成终端中（kuboard-spray/web 路径下）执行命令：

    ln -s public/version-amd64.json version.json
# 如果是 arm64 CPU，请执行如下命令
# ln -s public/version-arm64.json version.json

  • 在集成终端中（kuboard-spray/web 路径下）执行命令：

    yarn serve

  • 在浏览器打开如下路径

    http://kb:25702（如果是 amd64 CPU） 或 http://kuboard-spray-arm:25703 （如果是 arm64 CPU）。

  • 在登录界面中输入默认用户名 admin，默认密码 Kuboard123，可登录到 KuboardSpray 的界面。

构建容器镜像

构建容器镜像时，只需要在开发环境的 kuboard-spray 目录中执行如下命令

./build.sh v1.2.0 no_push
# 其中 v1.2.0 为本次构建时的版本号，no_push 参数代表只生成镜像，不推送到镜像仓库