Öppna data Region Gotland - förstudie 1 miljon kronor

[salgo60]

Öppna data Region Gotland - Amanda Andersson Regional digitaliseringskoordinator

• fria bilder
• öppna data
• fri licens på data
• koordinater
• ändringsström
• unikt id
• frågespråk
• API

• sida "Öppna data – en källa till nya idéer och konkurrenskraft i näringslivet"

Fråga region Gotland hur det fungerar

Hej I veckan dök det upp ett vindskydd och grillplats på Gotland. Det känns väldigt spretigt var och det publiceras
Naturkartan som inte har öppna data/ ändringsström har bilder och text se 132511Instagram publicerar ni bild och film på men inga koordinater instagram

• Fråga A: Hur är er process att detta dyker upp som öppna data och var?
• Fråga B: Har ni en ändringsström som man kan bevaka?
• Fråga C: Har ni unika persistenta identifierare för era objekt? Var finns det beskrivet?
• Fråga D: Finns livscykel för ett objekt beskrivet dvs. föds, ändras , tas bort....
• Fråga E: Har ni en bilddatabas med bilder med en fri licens och metadata om vad bilden beskriver - dvs. visar bilden en grillplats så skall bilden i metadata ha grillplatsens unika persistenta id?
• Fråga F: Hur jobbar ni med länkade data? Samma som Naturkartan id (ni verkar ge(betala dom) bilder och data - deras data är inte fritt vore bra om ni är tydliga med att det data ni ger Naturkartan har frilicens.... se dialog med Naturkartan Emil då vi diskuterade Nackas kommuns brist på bra data

Hälsningar
Magnus Sälgö
0735152802

Originally posted by @salgo60 in #68

[salgo60]

[salgo60]

[salgo60]

[salgo60]

Ok

Finns det inget dokumenterat ni hade ju en förstudie för en miljon kronor vad ledde den fram till? 
Idag är det galet dåligt med 290 datasilos….

Hälsningar
Magnus Sälgö
0046-735152802
[[email protected]](mailto:[email protected])

[salgo60]

Svårt att hitta vad som gjorts i projektet om Öppna data mer än ingenting

• Gotlandsbåt

• Besök Bryssel ?!?!?

Slutsatser från Brysselbesöket 2023-04-21

Brysselbesöket avslutades med en diskussion kring de nya lärdomarna och reflektioner från besökets delar. Framför allt fanns det ett brett intresse av att använda sig av den digitala kompassen för de regionala digitaliseringsstrategierna, kanske även i Regionala utvecklingsstrategin hos vissa regioner. Om regionerna skulle ta täten eller invänta den nationella regeringen rådde det olika åsikter om mellan regionerna, men medskicket från Tammerfors var att influera, snarare än att invänta, vår nationella ledning i digitaliseringsfrågan.

Förutom det återkommande temat kring den digitala kompassen uttrycktes även ett stort intresse av att öka användning av Programmet för ett digitalt Europa bland deltagarna för digitaliseringsprojekt i de svenska regionerna. En annan reflektion var hur tillgänglig och inbjudande EU-kommissionen är och vikten med våra regioners positionering i EU. Slutligen var vikten att påverka lagförslag tidigt i lagstiftningsprocessen innan regeringens remiss ligger på bordet en av de tydligaste slutsatserna från besöket.

Nu återstår frågan – vad blir nästa steg?

---

Agile projektledning - yesterdays weather

Har inget hänt på 2-3 år så är det yesterdays weather inget kommer att hänta på nästa 2-3 år.... se yesterdays weather

[salgo60]

[salgo60]

Svar Bard stänger denna känns som Öppna data Gotland är för svårt... massa förstudier men struktur saknas...

Bra långt svar men ser inte att Region Gotland är kompetenta att ta tag i detta

• Bard hade lite ideer med nya fält och bilder för 2-3 år sedan men tydligen inte kraft/kompetens att skapa ekosystem
• verkar vara ett kaos internt som inte har uynika identifierare på objekt som skall skapas/ avvecklas och felrapporteras se samma gegga med Stockholm Stad
• min känsla som med DIGG det är bara trams att tro att alla organisationer kan bli datadrivna....
  • fler galenskaper
    • SFS 1999:175 där 100 myndigheter skall skicka in sina egna författningar till Domstolsverket - efter > 20 år vet inte Regeringskansliet att dom är ansvariga och då man frågar status så får man svar "internt arbete" av kanslirådet Pontus....
    • 290 kommuner får skapa egna Anslagstavlor enligt kommunallagen och skapar 290 datasilos
      • när vi påtalar detta för Dataverkstaden blir svaret man vill inte dubbel arbeta,.... --> en blind skall leda en blind
    • Riksdagen säger för 62 år sedan till Riksarkivet SBL att det skall max ta 30 år idag så är det nog 90 år kvar och enormt dålig data som skapas
    • DIGG en digital expertmyndighet skapas och efter att ha förbrukat 1 miljard kronor kan inte Statskontoret se om dom följer sitt regleringsbrev....

---

Email svar inget har hänt på 2-3 år

[salgo60]

ser inte vad man kom fram till

Resultat Öppna data – en källa till nya idéer och konkurrenskraft i näringslivet

• länk verkar vara en sida som beskriver vad Öppna data är i allmänhet

[salgo60]

CoPilot

För att skapa en presentation som lyfter fram de viktigaste delarna av förstudien "Öppna data", kan ni överväga att inkludera följande sektioner:

Inledning
Definition av Öppna data: Vad är öppen data och dess betydelse.

Syftet med förstudien: En kort beskrivning av varför förstudien genomförs och dess mål.

Data som samlas in
Exempel på data: Ge exempel på vilken typ av data som kan vara öppen, såsom kartor, luftkvalitet, väderinformation, årsredovisningar och hållbarhetsrapporter.

Intressenter: Vilka är de huvudsakliga intressenterna, till exempel offentliga aktörer, företag och organisationer.

Nyttan av Öppna data för små och medelstora företag
Anpassningsbarhet och konkurrenskraft: Hur öppna data kan hjälpa företag att bli mer flexibla och konkurrenskraftiga.

Samarbete och innovation: Möjligheter till samarbete och gemensam innovation genom användning av öppna data.

Regionalt samarbete
Regionerna Gotland, Jönköping, Kalmar och Kronoberg: Hur samarbetet mellan dessa regioner ger en bredare syn på behovet av öppna data.

Delning av resurser och erfarenheter: Fördelarna med att dela på en gemensam teknisk lösning.

Budget och finansiering
Totala budgeten: Sammanfattning av budgeten för förstudien, inklusive finansiering från Europeiska regionala utvecklingsfonden (ERUF).

Medfinansiering: Hur Region Gotland och övriga regioner bidrar till förstudien.

Slutsats och nästa steg
Sammanfattning: En kort sammanfattning av förstudien och dess förväntade nytta.

Nästa steg: Vad som kommer att hända efter förstudien och hur resultaten kan implementeras.

Här har du en översikt som kan fungera som en utgångspunkt för att skapa en engagerande och informativ presentation! 😊

Förväntningar med tekniskt fokus

FAIRDATA

FAIRDATA fokuserar på att göra data Findable, Accessible, Interoperable, och Reusable (FAIR). Genom att följa dessa principer kan vi förvänta oss:

• Findable: Data och metadata ska vara lätt att hitta för både människor och datorer.
• Accessible: Data ska vara tillgängliga via standardiserade kommunikationsprotokoll.
• Interoperable: Data ska kunna integreras med andra data och system.
• Reusable: Data ska vara väl beskrivna så att de kan återanvändas i olika sammanhang.

Persistenta Identifierare

Persistenta identifierare (PID) är unika och beständiga referenser till digitala objekt. Genom att använda PID kan vi förvänta oss:

• Beständighet: Identifierare som håller länge och hänvisar till samma objekt oavsett var det finns.
• Maskinläsbarhet: Identifierare som kan tolkas av datorer och användas i olika arbetsflöden.
• Integration: Identifierare som kan integreras i forsknings- och datahanteringsverktyg.

Länkade data ett ekosystem

Ett ekosystem för länkade data innebär att data är sammanlänkade och kan användas på ett effektivt sätt. Genom att fokusera på detta kan vi förvänta oss:

• Dataintegration: Möjlighet att kombinera data från olika källor för att skapa en helhet.
• Dataåteranvändning: Möjlighet att dela och återanvända data i olika sammanhang.
• Förbättrad forskning: Möjlighet att utföra mer avancerade analyser och forskning genom att använda sammanlänkade data.

Genom att fokusera på dessa tekniska aspekter kan vi förbättra hur vi hanterar och använder data, vilket i sin tur kan leda till mer effektiv forskning och bättre beslutsfattande.

[salgo60]

Coipilot jag ser att Region Gotland misslyckas med att skapa Öppna data under flera år det saknas processer, tankar om att objekt har en livscykel och skall kunna identifieras och enkelt kommuniceras via öppna data. Jag ser inkompetens och svaga organisationer som fokuserar på att söka bidrag men inte kan ens leverera tydlighet när en grillplats skapas.

Skapa en checklista vad som skall till

---

Checklista för Öppna data

1. Planering och Strategi

• Definiera tydliga mål och syften med öppna data.
• Skapa en strategi för insamling, lagring, och distribution av data.
• Fastställ policyer för datadelning och åtkomst.

2. Identifiering och Klassificering

• Använd persistenta identifierare (PID) för att säkerställa att varje objekt har en unik och beständig referens.
• Klassificera data enligt standardiserade kategorier och metadata.

3. Datainsamling och Inmatning

• Implementera standardiserade processer för datainsamling.
• Säkerställ att data är korrekt och fullständig vid inmatning.
• Använd verktyg och system som stödjer automatiserad datainsamling där det är möjligt.

4. Datakvalitet och Validering

• Regelbundet granska och validera data för att säkerställa kvalitet och noggrannhet.
• Använd verktyg för datavalidering och kvalitetskontroll.

5. Livscykelhantering

• Definiera varje objekts livscykel, från skapande till arkivering eller radering.
• Implementera processer för att hålla data uppdaterad och relevant.
• Använd versionering för att hantera ändringar i data över tid.

6. Tillgänglighet och Användbarhet

• Publicera data på en tillgänglig och användarvänlig plattform.
• Säkerställ att data är lätt att hitta och ladda ner genom tydliga och standardiserade API:er och gränssnitt.
• Ge användare tillgång till dokumentation och support.

7. Säkerhet och Integritet

• Skydda data mot obehörig åtkomst och manipulation.
• Följ relevanta lagar och riktlinjer för dataskydd och integritet.

8. Utbildning och Medvetenhet

• Utbilda personal och intressenter om vikten av öppna data och hur de används.
• Sprid medvetenhet om fördelarna med öppna data bland företag och allmänheten.

9. Samarbete och Delning av Bästa Praxiser

• Samverka med andra regioner och organisationer för att dela erfarenheter och lösningar.
• Delta i nätverk och forum för öppna data för att hålla sig uppdaterad om nya trender och tekniker.

10. Utvärdering och Förbättring

• Regelbundet utvärdera processerna och resultaten för att identifiera förbättringsområden.
• Implementera kontinuerliga förbättringar baserat på feedback och analyser.

[salgo60]

Jag skapade the Magnus list Länk gör om den så den fungerar för en Region som vill skapa Öppna data

---

Checklista för att skapa och underhålla öppna data

1. Unika Identifierare

• Använd persistenta och globala identifierare för att säkerställa unikhet och beständighet.
• Säkerställ att identifierare är maskinläsbara och kan integreras i olika system.

2. Standarder och Metadata

• Följ internationella standarder för datakvalitet och metadata (t.ex. Dublin Core, schema.org).
• Använd välbeskrivna metadata för att göra data lätt att hitta och använda.

3. Öppenhet och Tillgång

• Gör data fritt tillgängliga utan avgift eller begränsningar.
• Publicera data genom standardiserade och öppna API:er och gränssnitt.

4. Datakvalitet och Underhåll

• Implementera processer för regelbunden validering och uppdatering av data.
• Säkerställ att data är korrekt, komplett och aktuellt.

5. Dokumentation och Support

• Tillhandahåll tydlig och omfattande dokumentation för användare.
• Erbjud support och hjälp för att underlätta användning av data.

6. Samverkan och Delning

• Samarbeta med andra regioner och organisationer för att dela erfarenheter och lösningar.
• Dela data och bästa praxis genom nätverk och forum för öppna data.

7. Livscykelhantering

• Definiera och hantera varje datas livscykel, från skapande till arkivering eller radering.
• Använd versionering för att hantera ändringar och säkerställa spårbarhet.

8. Säkerhet och Integritet

• Skydda data mot obehörig åtkomst och manipulation.
• Följ relevanta lagar och riktlinjer för dataskydd och integritet.

9. Utbildning och Medvetenhet

• Utbilda personal och intressenter om vikten av öppna data och hur de används.
• Sprid medvetenhet om fördelarna med öppna data bland företag och allmänheten.

10. Utvärdering och Förbättring

• Regelbundet utvärdera processerna och resultaten för att identifiera förbättringsområden.
• Implementera kontinuerliga förbättringar baserat på feedback och analyser.