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Episode

• 第87回（2024/02/19）: 推薦システムにおける Data-Centric な取り組みを調査した論文紹介
  • リンク: https://podcasters.spotify.com/pod/show/double-m2/episodes/87----A-Survey-on-Data-Centric-Recommender-Systems-e2fte5b

Agenda

• A Survey on Data-Centric Recommender Systems の論文を紹介しました

Contents

• Model-Centric と Data-Centric の違い
• 推薦システムで使用する3種類のデータ
  • User profiles
  • Item attributes
  • User-item interactions
• 推薦システムにおける Data Issues の話
  • Data Incompleteness
  • Data Noise
  • Data Bias
• それぞれの Data Issues に対処する方法
• LLM を使った推薦システムの未来

References

• A Survey on Data-Centric Recommender Systems