- 第59回（2023/03/06）: 記事紹介 - Data Science Project Quick-Start
- データサイエンスプロジェクトにおいて意識すべきポイントの紹介
- お互いの経験も踏まえつつ，リファレンスにある記事の内容を掻い摘んで紹介しています
- Understand the intent and context
- Define requirements, constraints, and metrics
- Dig into the data early
- プロジェクトの背後にある意図，「なぜ」 から理解しようと書かれている
- 3点の大事なポイント
- 期待される顧客やビジネス上のメリットは何か？
- 今の方法だと何が問題なのか？
- なぜ今、この問題を解決することが重要なのか？
- プロジェクトを成功させるためには，何を達成すべきかを，顧客や企業の視点に立ち考えるべき
- 要件は制約条件として設定することもできる
- プロダクション上の要件を考慮することも有効である（非機能要件）
- 制約を課すことで，探索空間を狭め，使えない解決策を検討する無駄な労力を省くことに役立つ
- 要求の達成度を測るには，測定基準が必要である
- 理想は要件が確定する前にすることで，データを見ておくと，提案された要件があまりにも無理があることに気付ける
- データ探索の一環として，MLのベースラインを素早く実装する
- 慣れない問題に対処するための近道は，他の人のやり方を観察する