Skip to content

Latest commit

 

History

History
129 lines (95 loc) · 4.55 KB

Single_Node_Tutorial.md

File metadata and controls

129 lines (95 loc) · 4.55 KB
Raw

DolphinDB单节点基本操作入门教程

本文档适用于完成单节点安装后，通DolphinDB GUI连接到节点上，进行DolphinDB database操作。单节点安装请参考单节点安装教程。

1. 创建/删除数据库

1.1 创建数据库

db = database("dfs://DolphinDB");
  • 若目录"dfs://DolphinDB"不存在，则自动创建该文件目录并创建数据库。
  • 若目录"dfs://DolphinDB"存在，且只包含DolphinDB创建的表及相关文件，则会打开该数据库。
  • 若目录"dfs://DolphinDB"存在，但包含有非DolphinDB创建的表及相关文件，则数据库创建失败。需要清空"dfs://DolphinDB"目录再次尝试。

1.2 删除数据库

dropDatabase("dfs://DolphinDB");
  • 函数dropDatabase以数据库的路径作为参数。

2. 创建/删除表

2.1 创建表

有三种创建数据表的方法：使用table函数创建内存表；使用loadTable函数从数据库中加载数据表；使用loadText函数将磁盘上的文本文件加载为数据表。

2.1.1 使用table函数创建内存表
  • 创建一个内存表：
t1 = table(take(1..10, 100) as id, rand(10, 100) as x, rand(10.0, 100) as y);

  • 使用table函数建立内存表，包含id、x、y 三列，共100行。

  • 将内存表保存到分布式数据库中：

db = database("dfs://DolphinDB",VALUE,1..10)
pt=createPartitionedTable(db,t1,`pt,`id).append!(t1)
  • 使用createPartitionedTable 函数将内存表t1追加到数据库db中的分区表pt中。
2.1.2 使用loadTable函数从数据库中加载表
  • 获取已存在的数据库的句柄：
db = database("dfs://DolphinDB");
  • 从数据库中读取表名为pt的表：
t = loadTable(db, "pt");
  • 使用typestr函数查看表的类型为"SEGMENTED DFS TABLE"，即分布式分区表。
typestr(t);
2.1.3 使用loadText函数将磁盘上的文本文件转换为数据表

将一个文本文件test.csv加载到内存中：

t = loadText(C:/test.csv);
  • loadText把文本文件转换为内存表。默认列以逗号(,)分隔。

2.2 使用dropTable删除数据库中的表

db = database("dfs://DolphinDB")
dropTable(db, "tableName");

3. 内存表的增删改查

按照标准的SQL语言操作

  • 查询操作使用select语句。DolphinDB中的SQL语句只支持小写。
select * from t
  • 插入操作使用insert语句。
insert into t values (5, 6, 2.5)
  • 可使用append!函数进行批量插入。
ta = loadTable(db, "t1")
tb = loadTable(db, "t1")
select count(*) from ta
select count(*) from tb
ta.append!(tb)
select count(*) from ta
  • 更新操作使用update语句：
update t set y = 1000.1 where x = 5
  • 删除操作使用delete语句：
delete from t where id=3
  • 持久化

内存表操作结果没有被记录到磁盘上。若需要对修改的表进行持久化，使用saveTable，或使用 createPartitionedTable 函数创建分区表，再使用 append! 函数或 tableInsert 函数把数据保存至分区表中。

4. 更多高级教程

  • 独立服务器：作为一个独立的工作站或服务器使用，无需配置。详见教程：单节点部署
  • 单机集群搭建：控制节点(controller)、代理节点（agent）、数据节点(data node)部署在同一个物理机器上。详见教程：单服务器集群部署
  • 多机集群搭建：在多个物理机器上部署 DolphinDB 集群。详见教程：多服务器集群部署
  • 内存数据库计算：作为独立工作站使用，利用高性能内存数据库，快速完成数据的加载，编辑和分析计算。详见教程：内存数据表
  • 分区数据库：支持多种灵活的分区方式，如顺序分区，范围分区，值分区，列表分区，复合分区。详见教程：分区数据库
  • 脚本语言：类似SQL与Python，易学，灵活，提供丰富的内置函数。详见教程：编程语言介绍
  • 权限与安全配置：提供了强大、灵活、安全的权限控制系统，以满足企业级各种应用场景。详见教程：权限管理和安全