Trabajo en equipo entrega final de Data Science.
Se alcanzan las siguientes métricas:
Se decidió evaluar los algoritmos de: Regresión Logística Random Forest XGBoost LightGBM
Las métricas más prometedoras fueron obtenidas de los algoritmos de modelos embebidos (XGBoost y LightGBM).
Accuracy: 80,2 % de aciertos globales Recall: 73,9 % de sensibilidad frente a los ilícitos Precision: 25,8 % de precisión al indicar fraude