Skip to content
New issue

Have a question about this project? Sign up for a free GitHub account to open an issue and contact its maintainers and the community.

By clicking “Sign up for GitHub”, you agree to our terms of service and privacy statement. We’ll occasionally send you account related emails.

Already on GitHub? Sign in to your account

Pooling methods for cross-encoder #92

Open
voorhs opened this issue Jan 11, 2025 · 0 comments
Open

Pooling methods for cross-encoder #92

voorhs opened this issue Jan 11, 2025 · 0 comments

Comments

@voorhs
Copy link
Collaborator

voorhs commented Jan 11, 2025

Я говорю про то чтобы не использовать _classifier_hook можно просто сделать SentenceTranformer, а не CrossEncoder

причины почему мы используем хук:

* это работает :)

* нам нужно использовать один трансформер в двух режимах в зависимости от флага `train_classifier`: с претренированной головой и со своей кастомной

Претренированную голову точно можно ипользовать с помощью CrossEncoder.predict(), а о том что ее можно использовать и с помощью какого-то метода класса SentenceTransformer мне неизвестно. Если это и можно сделать, то наверное это что-то экзотическое и не задокументировано в самой библиотеке sentence_transformers

Да, нельзя использовать доп голову. Просто сейчас у нас реализован получение эмбеда из 0 токена (предположим, что это CLS) но не все модели обучались с ним и не факт, что это хорошо работать будет

Originally posted by @Samoed in #88 (comment)

Sign up for free to join this conversation on GitHub. Already have an account? Sign in to comment
Labels
None yet
Projects
None yet
Development

No branches or pull requests

1 participant