🏷️chap_performance
在深度学习中，数据集和模型通常都很大，导致计算量也会很大。因此，计算的性能非常重要。 本章将集中讨论影响计算性能的主要因素：命令式编程、符号编程、异步计算、自动并行和多GPU计算。 通过学习本章，你可以进一步提高前几章中实现的那些模型的计算性能。例如， 我们可以在不影响准确性的前提下，减少训练时间。
:maxdepth: 2
auto-parallelism
hardware
multiple-gpus
multiple-gpus-concise
parameterserver