diff --git "a/docs/\347\257\207\347\253\2404-\344\275\277\347\224\250Transformers\350\247\243\345\206\263NLP\344\273\273\345\212\241/4.5-\347\224\237\346\210\220\344\273\273\345\212\241-\350\257\255\350\250\200\346\250\241\345\236\213.ipynb" "b/docs/\347\257\207\347\253\2404-\344\275\277\347\224\250Transformers\350\247\243\345\206\263NLP\344\273\273\345\212\241/4.5-\347\224\237\346\210\220\344\273\273\345\212\241-\350\257\255\350\250\200\346\250\241\345\236\213.ipynb"
index f68b2ec..f92933c 100644
--- "a/docs/\347\257\207\347\253\2404-\344\275\277\347\224\250Transformers\350\247\243\345\206\263NLP\344\273\273\345\212\241/4.5-\347\224\237\346\210\220\344\273\273\345\212\241-\350\257\255\350\250\200\346\250\241\345\236\213.ipynb"
+++ "b/docs/\347\257\207\347\253\2404-\344\275\277\347\224\250Transformers\350\247\243\345\206\263NLP\344\273\273\345\212\241/4.5-\347\224\237\346\210\220\344\273\273\345\212\241-\350\257\255\350\250\200\346\250\241\345\236\213.ipynb"
@@ -721,8 +721,8 @@
         "trainer = Trainer(\n",
         "    model=model,\n",
         "    args=training_args,\n",
-        "    train_dataset=lm_datasets[\"train\"][:1000],\n",
-        "    eval_dataset=lm_datasets[\"validation\"][:1000],\n",
+        "    train_dataset=lm_datasets[\"train\"][:1000],#建议在本地运行时将[:1000]删除\n",
+        "    eval_dataset=lm_datasets[\"validation\"][:1000],#建议在本地运行时将[:1000]删除\n",
         ")"
       ]
     },
@@ -732,7 +732,7 @@
         "id": "UDn2o1gSWdCF"
       },
       "source": [
-        "然后就可以训练我们的模型🌶:"
+        "然后就可以训练我们的模型🌶（建议在本地运行，而非jupyter笔记本）:"
       ]
     },
     {
@@ -1238,4 +1238,4 @@
   },
   "nbformat": 4,
   "nbformat_minor": 0
-}
\ No newline at end of file
+}
diff --git "a/docs/\347\257\207\347\253\2404-\344\275\277\347\224\250Transformers\350\247\243\345\206\263NLP\344\273\273\345\212\241/4.5-\347\224\237\346\210\220\344\273\273\345\212\241-\350\257\255\350\250\200\346\250\241\345\236\213.md" "b/docs/\347\257\207\347\253\2404-\344\275\277\347\224\250Transformers\350\247\243\345\206\263NLP\344\273\273\345\212\241/4.5-\347\224\237\346\210\220\344\273\273\345\212\241-\350\257\255\350\250\200\346\250\241\345\236\213.md"
index 7fb7450..3afef95 100644
--- "a/docs/\347\257\207\347\253\2404-\344\275\277\347\224\250Transformers\350\247\243\345\206\263NLP\344\273\273\345\212\241/4.5-\347\224\237\346\210\220\344\273\273\345\212\241-\350\257\255\350\250\200\346\250\241\345\236\213.md"
+++ "b/docs/\347\257\207\347\253\2404-\344\275\277\347\224\250Transformers\350\247\243\345\206\263NLP\344\273\273\345\212\241/4.5-\347\224\237\346\210\220\344\273\273\345\212\241-\350\257\255\350\250\200\346\250\241\345\236\213.md"
@@ -334,12 +334,12 @@ training_args = TrainingArguments(
 trainer = Trainer(
     model=model,
     args=training_args,
-    train_dataset=lm_datasets["train"][:1000],
-    eval_dataset=lm_datasets["validation"][:1000],
+    train_dataset=lm_datasets["train"][:1000],#建议在本地运行时将[:1000]删除
+    eval_dataset=lm_datasets["validation"][:1000],#建议在本地运行时将[:1000]删除
 )
 ```
 
-然后就可以训练我们的模型🌶:
+然后就可以训练我们的模型🌶（建议在本地运行，而非jupyter笔记本）:
 
 
 ```python