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申请对目录进行调整并补充内容跟进技术 #39

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ANGJustinl opened this issue Dec 2, 2024 · 1 comment
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申请对目录进行调整并补充内容跟进技术 #39

ANGJustinl opened this issue Dec 2, 2024 · 1 comment

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@ANGJustinl
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ANGJustinl commented Dec 2, 2024

目录

  • 合并content和docs
  • 修补目录结构
  • 添加内容

文档

  • 编写SDXL和Flux的简要概述
  • 介绍ComfyUI使用
  • 介绍 WebUI-Forge
  • 补充Controlnet 的新类型模型
  • 补充Uni-Controlnet的介绍
  • 介绍IPAdapter的风格转移
  • 介绍IPAdapter-Face
  • 介绍ICLight
  • 介绍开源Lora训练框架与使用方法

一、Stable Diffusion

1.Stable Diffusion原理

  • 1.1 主流模型结构总述[wip]
    • SD1.5
    • SDXL
    • Flux
  • 1.2 视觉生成方法I
  • 1.3 视觉生成方法II
    • 流式模型
    • 扩散模型
      • 训练过程
      • 采样过程
      • 优化方法

2.图片生成方法微调模型训练

  • 2.1 图像生成[wip]

    • 上手尝试.ipynb[wip]
    • 构建pipeline的理念
    • 使用 WebUI / Forge
    • 使用 ComfyUI
  • 2.2 可控生成(以ComfyUI为例)

    • 条件引导与无条件引导
    • ControlNet
    • IPAdapter[wip]
    • ICLight[wip]
  • 2.3 模型微调

    • 参数微调 dreambooth LoRA
    • 文本反推 textual-inversion

4 图片编辑

  • 4.1 图片反推 DDIM-Inversion
  • 4.2 注意力机制
    • 交叉注意力
    • 自注意力
  • 4.3 基于模型的图片编辑

二、3D Diffusion

5 三维生成与编辑

6 视频生成与编辑

  • 6.1 视频生成
  • 6.2 视频编辑

三、社区与生态

  • 7.1 社区生态
  • 7.2 行业应用
    • 二维场景:营销作图、游戏作画、美图工具等
    • 三维场景:游戏、数字人、电影、虚拟资产、vision pro内容等
    • 视频场景:抖音、b站、直播等
@ANGJustinl

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