From 330ada876bb7f5b0807e7f43868bc6eedc5f44d2 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: badain Date: Tue, 19 May 2020 21:14:23 -0300 Subject: [PATCH] grande update do design MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit · adiciona uma nova fonte para melhor legibilidade do texto: Open Sans · redesign do título principal · redesign das abas de conteúdo · adaptação do script para alternar abas · todas as páginas agora tem imagens personalizadas para redes sociais · remove ionicons · simplifica o código para alternar entre abas · adapta o ícone de óbitos para a identidade do site --- analises.html | 1551 +++++++++-------- cenarios.html | 737 ++++---- css/global.css | 102 +- img/favicons/observatorio-social-analises.png | Bin 0 -> 57369 bytes img/favicons/observatorio-social-cenarios.png | Bin 0 -> 60989 bytes img/favicons/observatorio-social-estados.png | Bin 0 -> 55835 bytes img/favicons/observatorio-social-info.png | Bin 0 -> 53277 bytes .../observatorio-social-municipios.png | Bin 0 -> 56443 bytes .../observatorio-social-perguntas.png | Bin 0 -> 51695 bytes .../observatorio-social-reportagens.png | Bin 0 -> 49765 bytes img/favicons/observatorio-social-sobre.png | Bin 0 -> 48109 bytes img/icon_death.svg | 66 +- img/icon_github.svg | 3 + img/license_by.svg | 20 + img/license_cc.svg | 27 + img/license_nc.svg | 23 + index.html | 101 +- informacoes.html | 53 +- js/lib_abas.js | 29 +- js/updateContent.js | 10 +- leitos.html | 492 ------ midia.html | 139 +- municipios.html | 884 +++++----- perguntas.html | 59 +- progressao.html | 133 +- sobre.html | 62 +- 26 files changed, 2142 insertions(+), 2349 deletions(-) create mode 100644 img/favicons/observatorio-social-analises.png create mode 100644 img/favicons/observatorio-social-cenarios.png create mode 100644 img/favicons/observatorio-social-estados.png create mode 100644 img/favicons/observatorio-social-info.png create mode 100644 img/favicons/observatorio-social-municipios.png create mode 100644 img/favicons/observatorio-social-perguntas.png create mode 100644 img/favicons/observatorio-social-reportagens.png create mode 100644 img/favicons/observatorio-social-sobre.png create mode 100644 img/icon_github.svg create mode 100644 img/license_by.svg create mode 100644 img/license_cc.svg create mode 100644 img/license_nc.svg delete mode 100644 leitos.html diff --git a/analises.html b/analises.html index a1de60c12e8..2f1a92ba7e4 100644 --- a/analises.html +++ b/analises.html @@ -2,718 +2,707 @@ - - - - - Análises · Observatório Covid-19 BR - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - + + + + + Análises · Observatório Covid-19 BR + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + - - + +
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Análises
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- Última atualização: 19:02 ⋅ 17/05/2020 -
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- Ícone de hospital -
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Análises de leitos
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O quão rápido uma epidemia descontrolada
colapsaria o sistema hospitalar de São Paulo?

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Esgotamento dos Leitos

+ + Potencial de leitos necessários somente para COVID-19 na ausência de medidas preventivas na cidade de São Paulo + +
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+ Ícone que representa o leito de um hospital +
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Modelando a ocupação dos leitos em São Paulo
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+ +

+ No início da epidemia no município de São Paulo, a ocupação dos leitos com casos graves confirmados + de COVID-19 era de 0.8% dos leitos totais (dados da base oficial de notificações SIVEP-GRIPE), e o + número de casos graves da doença duplicava rapidamente (a cada 2,17 dias, valor estimado entre os dias 14 e 19 de + março). +

- + +
    +
  • +
    Em quanto tempo 100% dos leitos de São Paulo estariam ocupados com COVID-19, sem distanciamento social?
    +
    • +
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+ Usando estes dados, nosso modelo mostra que 100% dos leitos disponíveis em São Paulo seriam + ocupados somente por pacientes de COVID-19 entre os dias 1 e 5 de abril se nenhuma medida de + controle de contágio tivesse sido tomada e o número de leitos se mantivesse constante (Fig. 1 e 2). +

+

+ A simulação de leitos de UTI mostra resultados parecidos: sem nenhuma medida de controle, 100% dos + leitos de UTI seriam ocupados somente com pacientes de COVID-19 entre os dias 29 de março e 1 de abril. + (Fig. 3 e 4). +

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- Ícone de hospital -
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Óbitos por COVID-19 no Brasil
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Quantos casos fatais estimamos ter
atualmente no país?

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- Ícone que representa o leito de um hospital -
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Modelando a ocupação dos leitos em São Paulo
+ + + +
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+ Ícone que representa o contágio por proximidade +
+
Os efeitos do distanciamento social
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- No início da epidemia no município de São Paulo, a ocupação dos leitos com casos graves confirmados - de COVID-19 era de 0.8% dos leitos totais (dados da base oficial de notificações SIVEP-GRIPE), e o - número de casos graves da doença duplicava rapidamente (a cada 2,17 dias, valor estimado entre os dias 14 e 19 de - março). -

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- Em quanto tempo 100% dos leitos de São Paulo estariam ocupados com COVID-19, sem distanciamento social? -
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- Usando estes dados, nosso modelo mostra que 100% dos leitos disponíveis em São Paulo seriam - ocupados somente por pacientes de COVID-19 entre os dias 1 e 5 de abril se nenhuma medida de - controle de contágio tivesse sido tomada e o número de leitos se mantivesse constante (Fig. 1 e 2). -

-

- A simulação de leitos de UTI mostra resultados parecidos: sem nenhuma medida de controle, 100% dos - leitos de UTI seriam ocupados somente com pacientes de COVID-19 entre os dias 29 de março e 1 de abril. - (Fig. 3 e 4). -

+ +

+ Nosso modelo representa um cenário hipotético do avanço da epidemia de COVID-19 no município de São Paulo + que nos permite explorar o que aconteceria se medidas de distanciamento não tivessem sido tomadas + e a propagação da doença não tivesse desacelerado. +

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    +
  • +
    Por que modelar um cenário sem distanciamento social?
    +
    • +
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+ Ao comparar os resultados do nosso modelo com a atual ocupação de leitos na cidade de São + Paulo, podemos quantificar quantos leitos (e vidas!) foram salvos pelas as medidas de distanciamento social + (trabalho em andamento). A comparação é importante, por exemplo, para o gestor público ter as + condições necessárias para tomar a melhor decisão em termos de administração e de política pública, + em especial em um momento de extrema gravidade como é o atual. +

+

+ Nosso modelo, apesar de hipotético, + utiliza dados reais de número de leitos e de hospitalizados por faixa etária na cidade. Para representar o cenário sem medidas + de distanciamento social, estimamos o tempo de duplicação da doença num período anterior a estas + medidas em São Paulo (dias 14 a 19 de março, Fig. 1 e 2). +

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- Ícone que representa o contágio por proximidade -
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Os efeitos do distanciamento social
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Figura 1
+ + + DESCRIÇÃO ACESSÍVEL +

+ + Previsão da porcentagem de leitos hospitalares ocupados por COVID-19 no município de São Paulo entre os dias 14/03 e + 07/04 em um cenário sem distanciamento social. A linha e os pontos amarelos são os casos estimados pelo modelo, e os + pontos pretos são os dadosobservados de casos graves hospitalizados entre os dias 14 e 19/03 (dados da base oficial + de notificações SIVEP-GRIPE). + +

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- Nossa modelo representa um cenário hipotético do avanço da epidemia de COVID-19 no município de São Paulo - que nos permite explorar o que aconteceria se medidas de distanciamento não tivessem sido tomadas - e a propagação da doença não tivesse desacelerado. -

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- Por que modelar um cenário sem distanciamento social? -
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- Ao comparar os resultados do nosso modelo com a atual ocupação de leitos na cidade de São - Paulo, podemos quantificar quantos leitos (e vidas!) foram salvos pelas as medidas de distanciamento social - (trabalho em andamento). A comparação é importante, por exemplo, para o gestor público ter as - condições necessárias para tomar a melhor decisão em termos de administração e de política pública, - em especial em um momento de extrema gravidade como é o atual. -

-

- Nosso modelo, apesar de hipotético, - utiliza dados reais de número de leitos e de hospitalizados por faixa etária na cidade. Para representar o cenário sem medidas - de distanciamento social, estimamos o tempo de duplicação da doença num período anterior a estas - medidas em São Paulo (dias 14 a 19 de março, Fig. 1 e 2). -

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Figura 2
+ + DESCRIÇÃO ACESSÍVEL +

+ + Versão em escala logarítmica da Fig 1. Previsão da porcentagem (em escala logarítmica) de leitos hospitalares + ocupados por COVID-19 no município de São Paulo entre os dias 14/03 e 07/04 em um cenário sem distanciamento social. + A linha e os pontos amarelos são os casos estimados pelo modelo, e os pontos pretos são os dados observados de casos + graves hospitalizados entre os dias 14 e 19/03 (dados da base oficial de notificações SIVEP-GRIPE). + +

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Figura 1
- - - DESCRIÇÃO ACESSÍVEL -

- - Previsão da porcentagem de leitos hospitalares ocupados por COVID-19 no município de São Paulo entre os dias 14/03 e - 07/04 em um cenário sem distanciamento social. A linha e os pontos amarelos são os casos estimados pelo modelo, e os - pontos pretos são os dadosobservados de casos graves hospitalizados entre os dias 14 e 19/03 (dados da base oficial - de notificações SIVEP-GRIPE). - -

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+ Ícone que representa um público de pessoas +
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A redução do isolamento social
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Figura 2
- - DESCRIÇÃO ACESSÍVEL -

- - Versão em escala logarítmica da Fig 1. Previsão da porcentagem (em escala logarítmica) de leitos hospitalares - ocupados por COVID-19 no município de São Paulo entre os dias 14/03 e 07/04 em um cenário sem distanciamento social. - A linha e os pontos amarelos são os casos estimados pelo modelo, e os pontos pretos são os dados observados de casos - graves hospitalizados entre os dias 14 e 19/03 (dados da base oficial de notificações SIVEP-GRIPE). - -

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    É arriscado reduzir o isolamento social em municípios com mais de 50% dos leitos disponíveis?
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+ Nosso modelo sugere que sim. Mesmo em cidades onde pacientes com COVID-19 ocupam atualmente uma + porcentagem baixa dos leitos, a ocupação total de leitos pode ser atingida muito rapidamente sem + medidas preventivas. Medidas preventivas, como o isolamento social, aumentam o tempo de duplicação + da doença e, portanto, diminuem a velocidade de ocupação dos leitos de hospitais. +

+

+ Iniciar as medidas preventivas somente quando 50% dos leitos estiverem ocupados pode ser muito tarde, já que o + número de hospitalizados por COVID-19 aumenta exponencialmente, e os efeitos de medidas preventivas podem demorar + para afetar o número de hospitalizações por COVID-19. +

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- Ícone que representa um público de pessoas -
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A redução do isolamento social
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+ Ícone que representa um hospital +
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Capacidade atual de leitos
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    Quantos leitos existem na cidade de São Paulo?
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+ De acordo com o Cadastro Nacional de Estabelecimentos de Saúde (CNES) [Ref. 1], a cidade de São + Paulo possui 4.205 leitos de UTI para adultos, dos quais 25% são SUS, e 27.847 leitos simples para adultos dos quais + 52% são SUS. Esses leitos estão disponíveis para pacientes com diversos tipos de enfermidades. Até o momento, tem + sido difícil saber com precisão quantos leitos estão disponíveis exclusivamente para acolherem pessoas acometidas de + COVID-19 ou Síndrome Respiratória Aguda Grave (SRAG). +

+

+ Há informes oficiais que os gestores das redes hospitalares, tanto pública quanto privada, suspenderam os chamados + procedimentos eletivos (não urgentes), re-alocaram doentes entre enfermarias, adequaram e ainda vêm adequando espaços + físicos, dentro e fora dos hospitais, para aumentar a disponibilidade de leitos para os casos de COVID-19. +

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Fonte: Secretaria Municipal de São Paulo

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Figura 3
+ + + DESCRIÇÃO ACESSÍVEL +

Previsão da porcentagem de leitos de UTI ocupados por COVID-19 + no município de São Paulo entre os dias 14/03 e 07/04 em um cenário sem distanciamento social. A + linha e os pontos amarelos são os casos estimados pelo modelo. +

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- É arriscado reduzir o isolamento social em municípios com mais de 50% dos leitos disponíveis? -
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- Nosso modelo sugere que sim. Mesmo em cidades onde pacientes com COVID-19 ocupam atualmente uma - porcentagem baixa dos leitos, a ocupação total de leitos pode ser atingida muito rapidamente sem - medidas preventivas. Medidas preventivas, como o isolamento social, aumentam o tempo de duplicação - da doença e, portanto, diminuem a velocidade de ocupação dos leitos de hospitais. -

-

- Iniciar as medidas preventivas somente quando 50% dos leitos estiverem ocupados pode ser muito tarde, já que o - número de hospitalizados por COVID-19 aumenta exponencialmente, e os efeitos de medidas preventivas podem demorar - para afetar o número de hospitalizações por COVID-19. -

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Figura 4
+ + DESCRIÇÃO ACESSÍVEL +

Versão em escala logarítmica da Fig. 3. Previsão da porcentagem (em + escala logarítmica) de leitos de UTI ocupados por COVID-19 no município de São Paulo entre os + dias 14/03 e 07/04 em um cenário sem distanciamento social. A linha e os pontos amarelos são os + casos estimados pelo modelo. +

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Método
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+ Usamos um modelo que simula os números de infectados, suscetíveis e + hospitalizados por classe etária, de acordo com a distribuição etária da população do município de São Paulo. + Consideramos como suscetíveis as pessoas que não foram infectadas pela doença. +

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+ Utilizamos número de hospitalizados (casos graves) por faixa etária da base oficial de notificações + SIVEP-GRIPE entre os dias 14 e 19 de março (período anterior às medidas de quarentena, que entraram + em vigor dia 24 de março (Ref. 1). Usamos um método de ajuste bayesiano para + ajustar os valores dos parâmetros do modelo aos dados observados. +

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+ O tempo de duplicação que melhor se ajustou aos dados + observados neste período foi de 2,17 ± 0,17 dias. + Usamos este valor inicial de tempo de duplicação como estimativa inicial da taxa de propagação da doença + e projetamos o número de hospitalizados para os dias subsequentes (20 de março a 13 de + abril). A taxa de crescimento da doença, contudo, não é uma constante, e varia no modelo de acordo + com o número de uscetíveis a cada tempo t. +

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+ Para a estimativa de número de infectados, utilizamos a + distribuição etária de hospitalizados proposta na Ref. 2. A conversão de + hospitalizados em pessoas que necessitam de leitos de UTI foi feita conforme a + distribuição etária de pacientes hospitalizados que necessitam de UTI proposta na Ref. 3. + Para estimar o número de hospitalizados a cada tempo t, levamos em conta a distribuição do tempo de hospitalização + de pacientes com COVID-19, a qual é estimada a partir dos dados do SIVEP-GRIPE e possui média de aproximadamente 11 dias. + Nós não consideramos possíveis mudanças no tempo de duplicação devido às medidas de distanciamento social, + somente devido a diminuição de suscetíveis. A incerteza (95% C.L.) da estimativa do tempo inicial + de duplicação é propagada ao modelo e domina as barras de erro dos valores estimados pelo modelo. - -

- Ícone que representa um hospital -
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Quantos leitos existem na cidade de São Paulo?
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- De acordo com o Cadastro Nacional de Estabelecimentos de Saúde (CNES) [Ref. 1], a cidade de São - Paulo possui 4.205 leitos de UTI para adultos, dos quais 25% são SUS, e 27.847 leitos simples para adultos dos quais - 52% são SUS. Esses leitos estão disponíveis para pacientes com diversos tipos de enfermidades. Até o momento, tem - sido difícil saber com precisão quantos leitos estão disponíveis exclusivamente para acolherem pessoas acometidas de - COVID-19 ou Síndrome Respiratória Aguda Grave (SRAG). -

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- Há informes oficiais que os gestores das redes hospitalares, tanto pública quanto privada, suspenderam os chamados - procedimentos eletivos (não urgentes), re-alocaram doentes entre enfermarias, adequaram e ainda vêm adequando espaços - físicos, dentro e fora dos hospitais, para aumentar a disponibilidade de leitos para os casos de COVID-19. -

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Fonte: Secretaria Municipal de São Paulo

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Referências
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  1. Governo de SP determina quarentena em todo o Estado. Leia no Portal do Governo.
    2. +
  2. Verity, R., + Okell, L.C., Dorigatti, I., et al. Estimates of the severity of COVID-19 disease. medRxiv + 2020.03.09.20033357.
    3. +
  3. Severe Outcomes + Among Patients with Coronavirus Disease 2019 (COVID-19), United States, February 12 – March 16, + 2020. Morb Mortal Wkly Rep 2020; 69:343-346.
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Figura 3
- - - DESCRIÇÃO ACESSÍVEL -

Previsão da porcentagem de leitos de UTI ocupados por COVID-19 - no município de São Paulo entre os dias 14/03 e 07/04 em um cenário sem distanciamento social. A - linha e os pontos amarelos são os casos estimados pelo modelo. -

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