models.md

支持的模型

CodeDog 支持多种 AI 模型，可以根据需要选择不同的模型进行代码评估和分析。

可用模型

模型名称	描述	上下文窗口	相对成本	适用场景
gpt-3.5	OpenAI 的 GPT-3.5 Turbo	16K tokens	低	一般代码评估，适合大多数场景
gpt-4	OpenAI 的 GPT-4	8K tokens	中	复杂代码分析，需要更高质量的评估
gpt-4o	OpenAI 的 GPT-4o	128K tokens	中高	大型文件评估，需要处理大量上下文
deepseek	DeepSeek 的模型	根据配置而定	低	中文代码评估，本地化场景
deepseek-r1	DeepSeek 的 R1 模型	根据配置而定	低	推理能力更强的中文评估

如何使用

您可以通过命令行参数 --model 指定要使用的模型：

python run_codedog_eval.py "开发者名称" --model gpt-4o

或者在环境变量中设置默认模型：

# .env 文件
CODE_REVIEW_MODEL=gpt-4o

使用完整的模型名称

您也可以直接使用 OpenAI 的完整模型名称：

python run_codedog_eval.py "开发者名称" --model gpt-4-turbo
python run_codedog_eval.py "开发者名称" --model gpt-3.5-turbo-16k
python run_codedog_eval.py "开发者名称" --model gpt-4o-mini

系统会自动识别这些模型名称并使用适当的配置。

自定义模型版本

您可以在 .env 文件中设置特定的模型版本：

# 指定 GPT-3.5 的具体版本
GPT35_MODEL="gpt-3.5-turbo-16k"

# 指定 GPT-4 的具体版本
GPT4_MODEL="gpt-4-turbo"

# 指定 GPT-4o 的具体版本
GPT4O_MODEL="gpt-4o-mini"

GPT-4o 模型

GPT-4o 是 OpenAI 的最新模型，具有以下优势：

1. 大型上下文窗口：支持高达 128K tokens 的上下文窗口，可以处理非常大的文件
2. 更好的代码理解：对代码的理解和分析能力更强
3. 更快的响应速度：比 GPT-4 更快，提高评估效率

使用建议

• 对于大型文件或复杂代码库，推荐使用 GPT-4o
• 由于成本较高，对于简单的代码评估，可以继续使用 GPT-3.5
• 如果遇到上下文长度限制问题，切换到 GPT-4o 可以解决大多数情况

配置示例

# 使用 GPT-4o 评估代码
python run_codedog_eval.py "开发者名称" --model gpt-4o --tokens-per-minute 6000 --max-concurrent 2

# 使用简写形式
python run_codedog_eval.py "开发者名称" --model 4o

模型比较

• GPT-3.5：适合日常代码评估，成本低，速度快
• GPT-4：适合需要深入分析的复杂代码，质量更高
• GPT-4o：适合大型文件和需要大量上下文的评估
• DeepSeek：适合中文环境和本地化需求

选择合适的模型可以在成本和质量之间取得平衡。