diff --git a/algorithm/basic_algo/binary_search/index.html b/algorithm/basic_algo/binary_search/index.html index 275531d..f2962af 100755 --- a/algorithm/basic_algo/binary_search/index.html +++ b/algorithm/basic_algo/binary_search/index.html @@ -1366,6 +1366,24 @@ + + +
  • + + + Why it works? + + + +
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  • + + + Find the insert position + + +
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  • + + + Why it works? + + + +
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    Introduction[1, 4, 9, 16, 25]

    最後一個例子是想跟你強調，函數也可以用二元搜尋法，例如想要找第一個 \(f(x) \ge 10\) 的整數 \(x\)，我們可以用二元搜尋法找到 \(x=4\)。

    +

    那麼 ['I', 'n', 't', 'e', 'r', 's', 't', 'e', 'l', 'l', 'a', 'r'] 能用二元搜尋法嗎?答案應該是不能啦，但如果你找的到一個神奇的函式 \(Magic(x)\)，可以將這個序列經過映射後變成單調的，那算你厲害，但是，又要找什麼呢?

    +

    Interstellar Main Theme - Extra Extended - Soundtrack by Hans Zimmer

    Complexity

    玩過猜數字嗎?你每猜一次，我會告訴你猜的數字是太大還是太小，讓你從 \([1, 100]\) 間猜一個數字，怎麼猜會最有效率?如果你第一次就猜 \(50\)，我告訴你猜的數字太大，你就可以知道答案一定在 \([1, 49]\) 之間，這樣你就可以省下一半的時間，你可以再猜 \(25\)，而我告訴你猜的數字太小，那麼答案一定在 \([26, 49]\) 之間，你又省下一半的時間，這就是二元搜尋法的精神。