-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 4
New issue
Have a question about this project? Sign up for a free GitHub account to open an issue and contact its maintainers and the community.
By clicking “Sign up for GitHub”, you agree to our terms of service and privacy statement. We’ll occasionally send you account related emails.
Already on GitHub? Sign in to your account
Add CMPE481 to Courses #93
Comments
Course Description (ENG) Course Description (TR) Course Learning Outcomes (ENG)
Course Learning Outcomes (TR)
|
"Veri analizi için kümeleme yöntemlerinin uygulanması" olacaktı, typo olmuş :) |
Hocam dersin bilgileri ile ilgili bulamadığım birkaç bilgi var,
bulduklarımın da doğruluğundan emin olmadığım için size sormak istiyorum.
Ders başlığı (türkçe ingilizce)
Ders dönemi
Ders saatleri (ders/ps/lab)
kredi/akts
önkoşul/eşkoşul dersler
sizin dışınızda geçmişte dersi veren hoca var mı? former-481 kodunu eklemek
adına.
Teşekkürler.
Berk G ***@***.***>, 20 Kas 2024 Çar, 15:10 tarihinde şunu
yazdı:
… Course Description (ENG)
This course provides fundamental concepts about data analysis and data
visualization. Topics include data pre-processing & preparation,
clustering, classification, regression, performance evaluation, feature
selection, feature importance analysis, feature extraction, and
dimensionality reduction methods. Visualization concepts focus on
high-dimensional data visualization techniques.
Course Description (TR)
Bu derste veri analizi ve görselleştirme konularında temel kavramlar
öğretilmektedir. İçerilen konular, veri önişleme, öbekleme, sınıflandırma,
regresyon, başarım değerlendirme yöntemleri, öznitelik seçme ve çıkarma,
öznitelik önemi analizi ve boyut azaltmadır. Veri görselleştirme teknikleri
özellikle karmaşık ve yüksek boyutlu verilere odaklanmaktadır.
Course Learning Outcomes (ENG)
1. Apply clustering methods to analyze data
2. Design regression or classification systems to solve real-life
problems
3. Evaluate the performance of estimation models
4. Visualize complex datasets to gain insights
Course Learning Outcomes (TR)
1. Veri analizi için kümele yöntemlerinin uygulanması
2. Gerçek hayat problemlerinin çözümü için sınıflandırma ve/veya
regresyon yöntemlerinin uygulanması
3. Başarım değerlendirme yöntemlerinin kullanımı
4. Karmaşık veriler için görselleştirme yöntemlerinin uygulanması
—
Reply to this email directly, view it on GitHub
<#93 (comment)>,
or unsubscribe
<https://github.com/notifications/unsubscribe-auth/A7KJUUKBB4GEZFVD6MCTBH32BR33RAVCNFSM6AAAAABSD6M42OVHI2DSMVQWIX3LMV43OSLTON2WKQ3PNVWWK3TUHMZDIOBYGQYTSNRXGM>
.
You are receiving this because you were mentioned.Message ID:
***@***.***>
|
Syllabus şurada: https://registration.bogazici.edu.tr/scripts/instructor/coursedescriptions/2024-2025-1/CMPE48101.PDF CMPE 481 Data Analysis and Visualization (Veri Analizi ve Görselleştirme) Berk hocanın açtığı bir ders olduğu için dersi daha önceden veren bir hoca yok sanırım. |
Hocam 2013 gibi 1 yollığına haluk bingöl hocamız tarafından da 481 kodlu
bir ders görünüyor ama ders adı bilgileri de farklı, onu doğrudan görmezden
gelip bu syllabusa göre mi bilgileri çekiyim?
21 Kas 2024 Per, saat 15:09 tarihinde Doğan Ulus ***@***.***>
şunu yazdı:
… Syllabus şurada:
https://registration.bogazici.edu.tr/scripts/instructor/coursedescriptions/2024-2025-1/CMPE48101.PDF
CMPE 481 Data Analysis and Visualization (Veri Analizi ve Görselleştirme)
Berk hocanın açtığı bir ders olduğu için dersi daha önceden veren bir hoca
yok sanırım.
—
Reply to this email directly, view it on GitHub
<#93 (comment)>,
or unsubscribe
<https://github.com/notifications/unsubscribe-auth/A7KJUUNPALPQB4MHFXDMNNT2BXEQ5AVCNFSM6AAAAABSD6M42OVHI2DSMVQWIX3LMV43OSLTON2WKQ3PNVWWK3TUHMZDIOJQHE3DMOBTHA>
.
You are receiving this because you were mentioned.Message ID:
***@***.***>
|
*Course Information *
Faculty Faculty of Engineering
Course Code CMPE481
Course Title Sp.Tp. In Data Analysis and Visualization
Language of Instruction English
Course Semester Fall
Course Hours Lecture: 3, PS:0, Labs: 0
Course Credits 3
ECTS 6
Grading Mode Letter Grade
Prerequisites None
Corequisites None
…On Thu, Nov 21, 2024 at 15:12 umutseki ***@***.***> wrote:
Hocam 2013 gibi 1 yollığına haluk bingöl hocamız tarafından da 481 kodlu
bir ders görünüyor ama ders adı bilgileri de farklı, onu doğrudan
görmezden
gelip bu syllabusa göre mi bilgileri çekiyim?
21 Kas 2024 Per, saat 15:09 tarihinde Doğan Ulus ***@***.***>
şunu yazdı:
> Syllabus şurada:
>
https://registration.bogazici.edu.tr/scripts/instructor/coursedescriptions/2024-2025-1/CMPE48101.PDF
>
> CMPE 481 Data Analysis and Visualization (Veri Analizi ve
Görselleştirme)
>
> Berk hocanın açtığı bir ders olduğu için dersi daha önceden veren bir
hoca
> yok sanırım.
>
> —
> Reply to this email directly, view it on GitHub
> <
#93 (comment)>,
> or unsubscribe
> <
https://github.com/notifications/unsubscribe-auth/A7KJUUNPALPQB4MHFXDMNNT2BXEQ5AVCNFSM6AAAAABSD6M42OVHI2DSMVQWIX3LMV43OSLTON2WKQ3PNVWWK3TUHMZDIOJQHE3DMOBTHA>
> .
> You are receiving this because you were mentioned.Message ID:
> ***@***.***>
>
—
Reply to this email directly, view it on GitHub
<#93 (comment)>,
or unsubscribe
<https://github.com/notifications/unsubscribe-auth/AG6J75H3M6CURMIWH727WUD2BXE2PAVCNFSM6AAAAABSD6M42OVHI2DSMVQWIX3LMV43OSLTON2WKQ3PNVWWK3TUHMZDIOJQHE3TEMJRGY>
.
You are receiving this because you were assigned.Message ID:
***@***.***>
|
Course Information |
@umutseki Evet bazı dersler geçici olarak açılıyor. Bir süre verilmediği taktirde kodları tekrardan kullanılabiliyor. Önceki 481'i görmezden gelebilirsin. |
@vanderberk could you please write the catalog description (EN, TR) and CLOs here for the CMPE481?
@umutseki will create the record then.
The text was updated successfully, but these errors were encountered: