Skip to content
New issue

Have a question about this project? Sign up for a free GitHub account to open an issue and contact its maintainers and the community.

By clicking “Sign up for GitHub”, you agree to our terms of service and privacy statement. We’ll occasionally send you account related emails.

Already on GitHub? Sign in to your account

Add CMPE481 to Courses #93

Open
doganulus opened this issue Nov 20, 2024 · 8 comments
Open

Add CMPE481 to Courses #93

doganulus opened this issue Nov 20, 2024 · 8 comments
Assignees
Labels

Comments

@doganulus
Copy link
Member

@vanderberk could you please write the catalog description (EN, TR) and CLOs here for the CMPE481?
@umutseki will create the record then.

@vanderberk
Copy link

vanderberk commented Nov 20, 2024

Course Description (ENG)
This course provides fundamental concepts about data analysis and data visualization. Topics include data pre-processing & preparation, clustering, classification, regression, performance evaluation, feature selection, feature importance analysis, feature extraction, and dimensionality reduction methods. Visualization concepts focus on high-dimensional data visualization techniques.

Course Description (TR)
Bu derste veri analizi ve görselleştirme konularında temel kavramlar öğretilmektedir. İçerilen konular, veri önişleme, öbekleme, sınıflandırma, regresyon, başarım değerlendirme yöntemleri, öznitelik seçme ve çıkarma, öznitelik önemi analizi ve boyut azaltmadır. Veri görselleştirme teknikleri özellikle karmaşık ve yüksek boyutlu verilere odaklanmaktadır.

Course Learning Outcomes (ENG)

  1. Apply clustering methods to analyze data
  2. Design regression or classification systems to solve real-life problems
  3. Evaluate the performance of estimation models
  4. Visualize complex datasets to gain insights

Course Learning Outcomes (TR)

  1. Veri analizi için öbekleme yöntemlerinin uygulanması
  2. Gerçek hayat problemlerinin çözümü için sınıflandırma ve/veya regresyon yöntemlerinin uygulanması
  3. Başarım değerlendirme yöntemlerinin kullanımı
  4. Karmaşık veriler için görselleştirme yöntemlerinin uygulanması

@vanderberk
Copy link

"Veri analizi için kümeleme yöntemlerinin uygulanması" olacaktı, typo olmuş :)

@umutseki
Copy link
Collaborator

umutseki commented Nov 21, 2024 via email

@doganulus
Copy link
Member Author

Syllabus şurada: https://registration.bogazici.edu.tr/scripts/instructor/coursedescriptions/2024-2025-1/CMPE48101.PDF

CMPE 481 Data Analysis and Visualization (Veri Analizi ve Görselleştirme)

Berk hocanın açtığı bir ders olduğu için dersi daha önceden veren bir hoca yok sanırım.

@umutseki
Copy link
Collaborator

umutseki commented Nov 21, 2024 via email

@vanderberk
Copy link

vanderberk commented Nov 21, 2024 via email

@vanderberk
Copy link

Course Information
Faculty Faculty of Engineering
Course Code CMPE481
Course Title Sp.Tp. In Data Analysis and Visualization
Language of Instruction English
Course Semester Fall
Course Hours Lecture: 3, PS:0, Labs: 0
Course Credits 3
ECTS 6
Grading Mode Letter Grade
Prerequisites None
Corequisites None

@doganulus
Copy link
Member Author

@umutseki Evet bazı dersler geçici olarak açılıyor. Bir süre verilmediği taktirde kodları tekrardan kullanılabiliyor. Önceki 481'i görmezden gelebilirsin.

Sign up for free to join this conversation on GitHub. Already have an account? Sign in to comment
Labels
Projects
None yet
Development

No branches or pull requests

3 participants