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这里主要汇总计算机视觉、3D视觉、VSLAM、点云、三维重建、深度学习、结构光、机械臂抓取等方向的最新论文,主要来源:公众号【3D视觉工坊】以及【计算机视觉工坊】,及其他优秀公众号文章。

注:文末附加群方式。

3D视觉精品课程:店铺:3D视觉精品视频课程

更新于2022年1月5日。

作者:3D视觉工坊所有投稿作者,欢迎大家能够积极投稿,投稿请联系小助理微信:CV_LAB,一经录用,稿费丰厚。

一 来源:公众号|3D视觉工坊 &&知乎|计算机视觉工坊

374、题目:求贤令|诚邀3D视觉领域技术大咖加入工坊!

373、题目:汇总|视觉-惯性SLAM问题(vins-fusion)

372、题目:基于Range Image的自主车辆激光雷达定位(ICRA 2021)

371、题目:CorrNet3D:基于无监督的非刚性点云配准网络 (CVPR2021)

370、题目:基于先验LiDAR点云地图的单目VIO定位(IROS 2020)

369、题目:车端激光和双目相机的自动标定算法

368、题目:用于精确导航和场景重建的 3D 配准方法(ICRA 2021)

367、题目:RoadMap:一种用于自动驾驶视觉定位的轻质语义地图(ICRA2021)

366、题目:R3LIVE:一个实时鲁棒、带有RGB颜色信息的激光雷达-惯性-视觉紧耦合系统(香港大学)

365、题目:基于圆形标定点的相机几何参数的标定

364、题目:SLAM全栈+三维重建全栈系统学习路线!

363、题目:3D视觉全栈学习路线分享!(SLAM+点云+三维重建+多传感器融合)

362、题目:三维重建系统教程!涉及结构光三维重建、视觉三维重建、点云处理等~

361、题目:小白如何系统学习SLAM?

360、题目:面向自动驾驶领域的3D点云目标检测全栈学习路线!(单模态+多模态/数据+代码)

359、题目:针对高分辨率雷达和相机的无标定板的像素级外参自标定方法

358、题目:AdaFit:一种对基于学习的点云法线估计方法的新思考(ICCV2021)

357、题目:RfD-Net:基于语义实例重构的点云场景理解(CVPR2021)

356、题目:[从零搭建一套结构光3D重建系统理论+源码+实践]

355、题目:视觉三维重建的关键技术及实现(19讲视频+PPT+源码数据)完整学习资料汇总!

354、题目:彻底搞懂基于LOAM框架的3D激光SLAM全套学习资料汇总!

353、题目:一文详解PnP算法原理

352、题目:超全!SLAM论文与开源代码汇总(激光+视觉+融合)

351、题目:MVTN:用于3D形状识别的多视图转换网络(ICCV2021)

350、题目:单目深度估计方法:算法梳理与代码实现

349、题目:PPF(Point Pair Features)原理及实战技巧

348、题目:一文详解激光SLAM框架LeGO-LOAM

347、题目: 重磅!相机模型与标定系统教程(单目+双目+鱼眼+深度相机)

346、题目: RandomRooms:用于3D目标检测的无监督预训练方法(ICCV2021)

345、题目:RP-VIO:面向动态环境的基于平面的鲁棒视惯融合里程计(IROS2021)

344、题目:基于多模态路标跟踪的紧耦合激光—视觉—惯导里程计(ICRA2021)

343、题目:基于分层分段的SLAM算法优化(IROS 2021) 作者:chaochaoSEU

342、题目: 单目深度估计方法综述 作者:塔塔酱

341、题目: VINS-Fusion如何高效学习? 作者:可翰

340、题目:四旋翼飞行器:算法与实战

339、题目: SegICP:一种集成深度语义分割和位姿估计的框架(附代码) 作者:PCB_Segmen

338、题目: Iris: 比ScanContext更加精确高效的激光回环检测方法(IROS 2020)作者:晃晃悠悠的虚无周

337、题目:GR-Fusion:强鲁棒低漂移的多传感器融合系统(IROS2021) 作者:Maple

336、题目: Clipper: 开源的基于图论框架的鲁棒点云数据关联方法(ICRA2021) 作者:晃晃悠悠的虚无周

335、题目: PMVS:多视图匹配经典算法 作者:Scentea

334、题目: ROS2从入门到精通:理论与实战

333、题目: Extended VINS-Mono: 大规模户外环境进行绝对和相对车辆定位的系统性方法(IROS2021)

332、题目: 基于传统方法的单目深度估计

330、题目: 深度学习模型部署简要介绍

331、题目:一文详解相机标定算法原理

330、题目:使用端到端立体匹配网络进行单次 3D 形状测量,用于散斑投影轮廓测量 作者:老曹

329、题目:彻底剖析室内、室外激光SLAM关键算法原理、代码和实战(cartographer+LOAM+LIO-SAM),作者:工坊

328、题目:PV-RAFT:用于点云场景流估计的点体素相关场(CVPR2021),作者:PCB_Segmen

327、题目:距离-视觉-惯性里程计:无激励的尺度可观测性(ICRA2021),作者: chaochaoSEU

326、题目:Single-Shot Calibration:基于全景基础设施的多相机和多激光雷达之间的外参标定(ICRA2021),作者:Bin

325、题目:视觉/视觉惯性SLAM最新综述:领域进展、方法分类与实验对比,作者:chaochaoSEU

324、题目:Super odometry:以IMU为核心的激光雷达视觉惯性融合框架(ICRA2021),作者:chaochaoSEU

323、题目:重磅直播|单目无监督深度估计综述,作者:工坊

322、题目:从传统到深度学习:浅谈点云分割中的图结构,作者:PCB_Segment

321、题目:ICRA 2021| 聚焦距离的Camera-IMU-UWB融合定位方法,作者:chaochaoSEU

320、题目:CVPR 2021 | 针对全局 SfM 的高效初始位姿图生成,作者: chaochaoSEU

319、题目:Neighbor-Vote:使用邻近距离投票优化单目3D目标检测(ACM MM2021),作者:楚云

318、题目:基于三角测量与稠密化稀疏点的深度估计 (ECCV2020),作者: Todd-Qi

317、题目:CVPR 2020 | 基于深度引导卷积的单目3D目标检测,作者:T.PAN

316、题目:自动驾驶中多模态三维目标检测研究综述,作者: 王颖杰、毛秋宇

315、题目:基于LOAM框架的激光SLAM开源程序汇总,作者:飞仔

314、题目:ICRA 2021|用于LiDAR里程计和建图的Poisson表面重建,作者: chaochaoSEU

313、题目:结构光逆相机法重建详解+代码,作者:曹博

312、题目:彻底搞懂基于LOAM框架的3D激光SLAM: 源码剖析到算法优化 ,作者:工坊

311、题目:ICRA 2021| 具有在线校准功能的高效多传感器辅助惯性导航系统 ,作者:chaochaoSEU

310、题目:最新综述:基于深度学习方式的单目物体姿态估计与跟踪 ,作者:Tom Hardy

309、题目:ICRA2021| Intensity-SLAM:基于强度辅助的大规模环境定位和建图,作者:ChaochaoSEU

308、题目:基于3D边界特征的视觉定位技术,作者: PCB_Segmen

307、题目:ECCV 2020 | 基于分割一致性的单目自监督三维重建,作者: Longway

306、题目:三维点云配准方法(两帧),作者:肖老师

305、题目:从计算机视觉(slam)和摄影测量两个维度进行BA算法原理推导,作者:李城

304、题目:LiTAMIN2:一种超轻型LiDAR-SLAM(ICRA2021),作者:计算机视觉工坊

303、题目:多视图几何中5点法非线性求解计算本质矩阵,作者:李城

302、题目:PREDATOR: 低重叠三维点云的配准方法(CVPR2021),作者:Bryan_Jiang

301、题目:一文详解非线性优化算法:保姆级教程-基础理论,作者:Amber

300、题目:基于运动相关分析的实时多源异构传感器时空标定方法研究,作者:chaochaoSEU

299、题目:视频+课件| 视觉引导系列课程,作者:工坊

298、题目:基于激光点云语义信息的闭环检测,作者:Liam

297、题目:CVPR2021:单目实时全身动作捕捉(清华大学),作者:夏初

296、题目:重磅直播 | CenterPoint:三维点云目标检测算法梳理及最新进展(CVPR2021),作者:工坊

295、题目:基于多视图几何方式的三维重建,作者:工坊

294、题目:彻底搞透视觉三维重建:原理剖析、代码讲解、及优化改进,作者:工坊

293、题目:CVPR 2021 | pixelNeRF:一种基于NeRF的多视图三维重建网络,作者:Longway

292、题目:腾讯/字节/华为/旷视 2022届实习面经—计算机视觉方向,作者:小猪安琪

291、题目:多视图立体匹配MVSNet网络解析:保姆级教程,作者:Todd-Qi

290、题目:CVPR2021 | PAConv:一种位置自适应卷积,点云分类、分割任务表现SOTA,作者:Mino

289、题目:LVI-SAM:紧耦合的激光视觉惯导SLAM系统(Tixiao Shan新作,已开源),作者:Liam

288、题目:重磅直播 | 室内动态变化场景中的相机重定位(CVPR2021),作者:工坊

287、题目:如何更高效、系统地学习三维点云原理与方法?,作者:工坊

286、题目:CVPR 2021 | 基于稠密场景匹配的相机定位学习,作者:Amber

285、题目:视频+课件| PointDSC:基于特征匹配的点云配准方法(CVPR2021),作者:工坊

284、题目:一文详解点云库PCL,作者:天啦噜

283、题目:快速完整的基于点云闭环检测的激光SLAM系统,作者:Liam

282、题目:视频+课件|单目6D姿态估计算法详解,作者:工坊

282、题目:PatchMatchStereo中的深度/视差传播策略,作者:视觉企鹅

282、题目:CVPR2021|基于双边扩充和自适应融合方法的点云语义分割网络,作者:PCB_Segmen

281、题目:终于来了,超详细手眼标定原理与实战视频教程, 作者:工坊

280、题目:CVPR2021:推广到开放世界的在线自适应深度视觉里程计, 作者:Amber

279、题目:一文详解双目相机标定理论, 作者:曹博

278、题目:CVPR2021|基于分类深度分布网络的单目3D物体检测, 作者:晨曦

277、题目:CVPR2021|SpinNet:学习用于3D点云配准的通用表面描述符, 作者:Bryan_Jiang

276、题目:CVPR 2021|三维视觉相关论文汇总, 作者:Tom Hardy

275、题目:一文详解OpenCV中的CUDA模块,作者:天啦噜

274、题目:基于激光雷达点云数据的目标跟踪算法,作者:爱做菜的炼丹师

273、题目:多视图立体几何PatchMatchStereo:DSI与Cost Volume,作者:视觉企鹅

272、题目:超全总结!视觉SLAM方案整理及硬件选型(附项目地址),作者:Mega_Li

271、题目:CVPR 2021| 基于深度图匹配的鲁棒点云配准框架,作者:Bryan_Jiang

270、题目:一文详解激光点云的物体聚类,作者:爱做菜的炼丹师

269、题目:双目视觉惯性里程计的在线初始化与自标定算法,作者:Amber

268、题目:一文详解激光点云的地面分割,作者:爱做菜的炼丹师

267、题目:用于自动驾驶的实时车道线检测和智能告警,作者:Priya Dwivedi

266、题目:巴塞罗那自治大学3D视觉课件(免费获取),作者:工坊

265、题目:终于来了!三维点云从入门到精通系统视频学习课程,作者:工坊

264、题目:CVPR 2021 | 腾讯优图20篇论文入选,含人脸识别、时序动作定位、视频动作分割等领域,作者:腾讯优图AI开放平台

263、题目:CVPR2021|CenterPoint :基于点云数据的3D目标检测与跟踪,作者:XYunaaa

262、题目:一文详解高精地图构建与SLAM感知优化建图策略,作者:焉知汽车

261、题目:一种实时轻量级3D人脸对齐方法,作者:视界预言家

260、题目:三星招聘|计算机视觉、机器学习岗位研究员(校招/社招/实习)

259、题目:综述|2021最新关于点云配准的全面介绍,作者:dianyunPCL

258、题目:思无界实习招聘|移动端SLAM、语义SLAM、三维重建等多个算法岗位

257、题目:基于生成对抗网络完成小表面缺陷检测,作者:农夫果园

256、题目:可用于大规模点云表面重建的深度学习算法,整理人:袁赣张秦,付前程,张琛,廖新耀

355、题目:重磅!国内首个三维重建系列视频课程,涉及SFM、立体匹配、多视图几何、结构光、单目深度估计等

354、题目:招聘|​中科院苏州医工所招嵌入式系统开发、软件工程师

353、题目:一文详解回环检测与重定位,作者:Manii

352、题目:招聘|​华为诺亚方舟实验室智能工业视觉组招实习生

351、题目:浅谈三维点云中的几何语义,作者:PCB_segmen

350、题目:基于深度学习的单目人体姿态估计方法综述(一),作者:夏初

349、题目:传统多视图立体算法:PatchMatchStereo详解,作者:视觉企鹅

348、题目:使用深度学习从视频中估计车辆的速度,作者:ronghuaiyang

347、题目:不用激光雷达,照样又快又准!3D目标检测之SMOKE,作者:张凯

346、题目:深度学习在视觉搜索和匹配中的应用,作者:ronghuaiyang

345、题目:视频+课件|国内首个基于结构光投影三维重建系列视频课程,作者:工坊

344、题目:ORBBuf : 一种鲁棒的视觉SLAM缓冲方法,作者:小王

343、题目:一文详解随机一致性采样算法:RANSAC,作者:汉振HANCHINE

342、题目:一文详解激光雷达的障碍物检测,作者:爱做菜的炼丹师

341、题目:双目立体视觉 II:块匹配视差图计算,作者:ronghuaiyang

340、题目:双目立体视觉 I:标定和校正,作者:ronghuaiyang

339、题目:用深度学习实现异常检测/缺陷检测

338、题目:大疆招聘|机器学习算法/软件工程师 (智能驾驶方向)

337、题目:如何提高3D点云目标检测的难例精度?,作者:爱做菜的炼丹师

336、题目:BELID:修改一行代码,将图像匹配效果提升14%,作者:ronghuaiyang

335、题目:多视图立体匹配论文分享 | Fast-MVSNet (CVPR2020),作者:Todd-Qi

334、题目:一文详解激光雷达感知方案,作者:爱做菜的炼丹师

333、题目:思谋科技招聘|AI算法岗、后台开发等多个岗位

332、题目:相机标定中各种标定板介绍以及优缺点分析,作者:ronghuaiyang

331、题目:招聘|腾讯AI Lab招CV&CG研究员及实习生

330、题目:车道线检测技术分析,作者:爱做菜的炼丹师

329、题目:综述|工业金属平面材料表面缺陷自动视觉检测的研究进展,作者:农夫果园

328、题目:视频+课件|基于深度学习方式的多视图立体匹配算法,作者:工坊

327、题目:如何在arXiv上发表一篇文章,作者:小L

326、题目:MO-LTR:基于单目RGB视频的多目标定位、跟踪与重建,作者:dianyunPCL

325、题目:终于来了,国内首个基于结构光投影三维重建系列视频课程,作者:工坊

323、题目:如何更高效更系统地学习3D视觉?,作者:工坊

322、题目:基于深度学习的单目深度估计综述,作者:黄浴

321、题目:招聘|字节跳动招计算机视觉方向算法实习生

320、题目:大盘点 | 2020年「21篇」医学影像算法最佳综述

319、题目:光场相机能否用于SLAM?,作者:Realcat

318、题目:牲畜体表信息的三维重建,作者:陆杰

317、题目:三维点云对应关系聚合算法的性能评价,作者:仲夏夜之星

316、题目:基于RGB-D相机的三维重建总览 包括静态与动态三维重建,作者:三维匠

315、题目:深度学习在计算机视觉领域(图像,视频,3D点云,深度图等)应用全览

314、题目:立体视觉入门指南-坐标系与相机参数,作者:Ethan Li 李迎松

313、题目:RGB图像重建非刚性物体三维形状(CVPR),作者:Longway

312、题目:计算机视觉系统学习必读书籍(免费领取啦~),作者:工坊

311、题目:如何用OpenCV制作一个低成本的立体相机,作者:天啦撸

310、题目:三维重建技术综述

309、题目:一文梳理缺陷检测方法,作者:南山

308、题目:大盘点 | 2020年5篇图像分割算法最佳综述

307、题目:计算机视觉中的双目立体视觉和体积度量,作者:ronghuaiyang

306、题目:相机与激光雷达融合的3D目标检测方法MVAF-Net

305、题目:目标跟踪综述,作者:王方浩

304、题目:3D鸟类重建—数据集、模型以及从单视图恢复形状,作者:Longway

303、题目:BAD SLAM | 直接法实时BA+RGBD基准数据集(CVPR2019),作者:小猪安琪

302、题目:大盘点 | 2020年5篇目标检测算法最佳综述

301、题目:遥感图像中的小物体检测(内有新数据集),作者:夏初

300、题目:基于RGB-D相机的机械臂无序抓取系统,作者:赵晨昊

299、题目:个人如何更高效地学习3D视觉?,作者:小凡

298、题目:多视图立体匹配论文分享:BlendedMVS,作者:Todd-Qi

297、题目:Bags of Binary Words | 词袋模型解析,作者:Liam

296、题目:视频来了 | 基于结构光投影三维重建技术系列课程,作者:小凡

295、题目:相机参数估计值如何计算?,作者:书涵

294、题目:Bundle Adjustment原理及应用,作者:晚餐男孩

293、题目:EF-Net一种适用于双流SOD的有效检测模型(Pattern Recognition),作者:明泽danny

292、题目:一文详解ORB-SLAM3中的地图管理,作者:小L

291、题目:2020年“3D视觉工坊”视频号最受欢迎视频 Top 10!,作者:曹博

290、题目:答疑+代码+视频|一个超干货的3D视觉学习社区,作者:3D视觉爱好者

289、题目:3D视觉工坊—助学助研计划正式启动!,作者:Tom Hardy

288、题目:“听音辨脸”的超能力,你想拥有吗?,作者:夏初

287、题目:相位偏折术原理概述,作者:曹博

286、题目:格雷码编码+解码+实现(Python),作者:曹博

285、题目:3D相机的数据处理方式,作者:Pontmercy

284、题目:基于尺寸划分的RGB显著物体检测方法,作者:明泽Danny

283、题目:基于局部表面特征在杂乱场景中的三维物体识别,作者:仲夏夜之星

282、题目:多视图立体匹配论文分享:P-MVSNet(Shelo),作者:Shelo

281、题目:重磅直播|ORB-SLAM3经典单目初始化模块原理及实现

280、题目:结构光相移法-多频外差原理+实践(上篇),作者:曹博

279、题目:基于MAP-MRF的视差估计 ,作者:浩南

278、题目:重磅直播|计算深度分割技术的实现与全局效应下的结构光三维重建

277、题目:用于类别级物体6D姿态和尺寸估计的标准化物体坐标空间,作者: 五百英里

276、题目:用于视频超分辨率的可变形三维卷积,作者: Wangsy

275、题目:ORB-SLAM3 单目地图初始化(终结篇),作者:乔不思

274、题目:重用地图的单目视觉惯导SLAM系统 ,作者:Liam

273、题目:2020,我的秋招感悟!,作者:星球嘉宾

272、题目:超详细解读ORB-SLAM3单目初始化(下篇),作者:乔不思

271、题目:基于改进的点对特征的6D位姿估计,作者:仲夏夜之星

270、题目:深入研究自监督单目深度估计:Monodepth2,作者:Gus

269、题目:ORB-SLAM3 细读单目初始化过程(上),作者:乔不思

268、题目:基于视觉和惯性传感器的移动机器人手遥操作系统,作者:夏初

267、题目:一文详解bundle adjustment,作者:李城

260、题目:粒子滤波到底是怎么得到的?, 作者:小L

259、题目:多视图立体匹配论文分享CasMVSNet, 作者:Todd-Qi

258、题目: 入坑slam,一位博士小姐姐的科研和成长分享(考研+读研+读博),作者:Amber:

257、题目:【车道线检测】一种基于神经网络+结构约束的车道线检测方法,作者:小魔方

256、题目:FCGF-基于稀疏全卷积网络的点云特征描述子提取(ICCV2019) 作者:千百度

255、题目:多视图立体匹配论文分享PVA-MVSNet 作者:Shelo

254、题目:姿态估计算法汇总|基于RGB、RGB-D以及点云数据 作者:Tom Hardy

253、题目:一种用于360度全景视频超分的单帧多帧联合网络 作者:wangsy

252、题目:GRNet网络:3D网格进行点云卷积,实现点云补全 作者:三弟

251、题目:多传感器融合标定方法汇总 作者:Tom Hardy

250、题目:从理论到实践: ORB-SLAM3 Initializer完全解读 作者:Liam

249、题目:系列篇|三维重建之纯格雷码三维重建 作者:书涵

248、题目:3D曲面重建之移动最小二乘法 作者:天啦撸

247、题目:计算机视觉在生物力学和运动康复中的应用和研究 作者:夏初

246、题目:摄影测量(计算机视觉)中的三角化方法 作者:李城

245、题目:用于机器人导航辅助的6自由度姿态估计的平面辅助视觉惯性里程计 作者:Amber

244、题目:一文详解固态激光雷达的里程计loam_livox 作者:Liam

243、题目:聊聊这两年学习slam啃过的书! 作者:Amber

242、题目:一种用于三维物体建模的精确、鲁棒的距离图像配准算法 作者:仲夏夜之星

241、题目: 汇总|实时性语义分割算法(全) 作者:明泽Danny

240、题目:人脸识别技术介绍和表情识别最新研究 作者: 夏初

239、题目:汇总|实时性语义分割算法(共24篇) 作者:明泽Danny

238、题目:ECCV2020最佳论文解读之递归全对场变换(RAFT)光流计算模型 作者:周仲凯

237、题目:三维重建的定位定姿算法 作者: 李城

236、题目:多视图几何三维重建实战系列- Cascade-MVSNet 作者: 浩南

235、题目:HybridPose:混合表示下的6D对象姿态估计 作者:康斯坦奇

234、题目:ORB-SLAM3系列-多地图管理 作者: Liam

233、题目:一文带你了解基于视觉的机器人抓取自学习(Robot Learning) 作者:夏初

232、题目:ORB-SLAM3 Initializer.cpp函数解读 作者: Liam

231、题目:激光三角测量法在工业视觉检测上的应用 作者:白杨

230、题目:通俗易懂的Harris角点检测 作者:追求卓越583

229、题目:综述|线结构光中心提取算法研究发展 作者:木同

228、题目:杂乱场景中的尺度层次三维目标识别 作者:仲夏夜之星

227、题目:多视图几何三维重建实战系列之R-MVSNet 作者:浩南

226、题目:一文详解工业相机和镜头选取 作者:Atlas

225、题目:一文带你理解基于图像的三维重建 作者:追求卓越583

224、题目:LOAM论文介绍与A-LOAM代码简介 作者:小L

223、题目:基于双目事件相机的视觉里程计 作者:Kehan

222、题目:在医学图像分析中使用ICP算法进行点云配准 作者:天啦噜

221、题目:两种ICP的改进算法:PLICP与NICP 作者:小L

220、题目:Lidar与IMU标定代码实战:lidar_align 作者:小L

219、题目:ECCV20| 3D目标检测时序融合网络 作者:蒋天园

218、题目:单阶段6D对象姿势估计作者:康斯坦奇

217、题目:印刷质量缺陷的视觉检测原理概述 作者:白杨

216、题目:CLOCs:3D目标检测多模态融合之Late-Fusion 作者:蒋天园

215、题目:3D目标检测多模态融合算法综述 作者:蒋天园

214、题目:HybridPose:混合表示下的6D对象姿势估计 作者:康斯坦奇

213、题目:基于PPF方式改进的物体检测与位姿估计算法 作者:仲夏夜之星

212、题目:论文解读|激光视觉融合的V-LOAM 作者:Liam

211、题目:SilhoNet:一种用于3D对象位姿估计和抓取规划的RGB方法 作者:康斯坦奇

210、题目:3D版CenterNet: CenterPoint,小修小改也能刷爆榜单 作者: Michael

209、题目:基于投票方式的机器人装配姿态估计作者:仲夏夜之星

208、题目:多视图几何三维重建实战系列之MVSNet作者:浩南

207、题目:一文图解单目相机标定算法 作者:Atlas

206、题目:ICRA2020重磅来袭——SLAM文章汇总 作者: 魏宏宇

205、题目:结构光|一文详解相移步长的选择问题 作者:书涵

204、题目:重磅!国内最全的3D视觉学习资料已开源 作者:Tom Hardy

203、题目:多视图几何三维重建实战系列之COLMAP 作者:浩南

202、题目:ICP方法详细推导 作者:小L

201、题目:汇总|基于激光雷达的3D目标检测开源项目&数据集 作者:蒋天园

200、题目:最新3D目标检测文章汇总(包含ECCV20和ACMMM20) 作者:蒋天园

199、题目:同时定位与地图创建综述 作者:庞巧遇

198、题目:地面无人驾驶系统环境感知技术的发展? 作者:魏宏宇

197、题目:实例分割综述(单阶段/两阶段/实时分割算法汇总) 作者:Danny明泽

196、题目:MSCKF理论推导与代码解析 作者:魏宏宇

195、题目:关于双目立体视觉的三大基本算法及发展现状的总结 作者:何文博

194、题目:使用基本几何图元在道路上实现准确高效的自定位 作者:郭田峰

193、题目:基于三维向量对的乱序堆叠物体的位姿识别 作者:仲夏夜之星

192、题目:3D点云two-stage目标检测方法优化综述 作者:蒋天园

191、题目:重磅解读!ORB-SLAM3,它来了,新增鱼眼模型、多地图等 作者:薛轲翰

190、题目:3D目标检测深度学习方法中voxel-represetnation内容综述(三) 作者:蒋天园

189、题目:ECCV20 3D目标检测新框架3D-CVF 作者:蒋天园

188、题目:LRNNet:轻量级FCB& SVN实时语义分割 作者:Danny明泽

187、题目:CVPR2020事件相机(Event Camera)研究文章汇总 作者:董岩

186、题目:Ultimate SLAM?利用事件相机解锁高速运动、高动态范围场景 作者:薛轲翰

185、题目:Ceres求解直接法BA实现自动求导 作者:郭田峰

184、题目:基于点云的机器人抓取识别综述 作者:小毛

183、题目:项目需求|眼镜试戴app(ios) 作者:小凡

182、题目:立体相机开发|几何感知的实例分割 作者:Danny明泽

181、题目:RTFNet:基于可见光/红外图像的城市自动驾驶道路场景语义分割 作者:Danny明泽

180、题目:缺陷检测 | PCB AOI质量检测之自动定位核选取算法 作者:白杨杨

170、题目:uNetXST:将多个车载摄像头转换为鸟瞰图语义分割图像 作者:Longway

169、题目:ECCV2020优秀论文汇总|涉及点云处理、3D检测识别、三维重建、立体视觉、姿态估计、深度估计、SFM等方向 作者:Tom Hardy

168、题目:自动驾驶领域:一种实时高精度的城市道路场景语义分割方法 作者:Danny明泽

167、题目:FuseSeg:用于自动驾驶领域的RGB和热成像数据融合网络 作者:明泽

166、题目:CVPR2020 best paper:对称可变形三维物体的无监督学习 作者:Longway

165、题目:基于三维模型的目标识别和分割在杂乱的场景中的应用 作者:仲夏夜之星

164、题目:CVPR 2020 oral 首次提出VPSnet用于分割界新问题-视频全景分割 作者:明泽

163、题目:三维目标识别算法综述 作者:仲夏夜之星

162、题目:汇总|3D目标检测文章(CVPR2020) 作者:蒋天园

161、题目:Occupancy Networks:基于学习函数空间的三维重建表示方法 作者:Longway

160、题目:基于单目图像无监督学习的深度图生成 作者:Tom Hardy

159、题目:基于机器学习随机森林方式的姿态识别算法 作者:Tom Hardy

158、题目:既可生成点云又可生成网格的超网络方法 ICML 作者:三弟 3D

157、题目:一种简化的线扫相机单维度标定法 作者:白杨

156、题目:基于图像的三维物体重建:在深度学习时代的最新技术和趋势之人脸重建和场景分析 作者:Longway

155、题目:激光三角测量法在工业视觉检测上的应用 作者:白杨

154、题目:基于图像的三维物体重建:在深度学习时代的最新技术和趋势综述之三维曲面解码 作者:Longway

153、题目:基于图像的三维物体重建:在深度学习时代的最新技术和趋势综述之性能比较和未来研究方向 作者:Longway

152、题目:事件相机特征跟踪-EKLT方法 作者:董岩

151、题目:物体的三维识别与6D位姿估计:PPF系列论文介绍(五) 作者:仲夏夜之星

150、题目:3D目标检测深度学习方法之voxel-represetnation内容综述(二) 作者:蒋天园

149、题目:自适应采样非局部神经网络的点云鲁棒操作 作者:三弟 3D

148、题目:3D目标检测深度学习方法之voxel-represetnation内容综述(一) 作者:蒋天园

147、题目:3D目标检测深度学习方法数据预处理综述 作者:蒋天园

146、题目:事件相机特征跟踪-概率数据关联法 作者:董岩

145、题目:事件相机特征跟踪-模板跟踪方法 作者:董岩

144、题目:基于深度学习的语义分割综述 作者:Tom Hardy

143、题目:基于旋转轮廓的点云局部浮点型和二值化特征描述(RCS) 作者:小毛

142、题目:目标检测领域中的数据不均衡问题综述 作者:Tom Hardy

141、题目:基于正交投影的点云局部特征描述详解 作者:小毛

140、题目:自动驾驶综述|定位、感知、规划常见算法汇总 作者:Tom Hardy

139、题目:一种事件相机描述子——DART 作者:董岩

138、题目:基于图像的单目三维网格重建 作者:Longway

137、题目:自适应采样非局部神经网络的点云鲁棒操作 作者:三弟 3D

136、题目:单图像三维重建、2D到3D风格迁移和3D DeepDream 作者:Longway

135、题目:经典相位法三维轮廓测量模型 链接: 作者:书涵

134、题目:物体可见性信息在3D检测中的探索CVPR2020(oral) 作者:蒋天园

133、题目:3D-VID:基于LiDar Video信息的3D目标检测框架|CVPR2020 作者:蒋天园

132、题目:点云学习在自动驾驶中的研究概述 作者:蒋天园

131、题目:SA-SSD:阿里达摩院最新3D检测力作(CVPR2020) 作者:蒋天园

130、题目:CVPR2020文章汇总 | 点云处理、三维重建、姿态估计、SLAM、3D数据集等(12篇) 作者:Tom Hardy

129、题目:物体的三维识别与6D位姿估计:PPF系列论文介绍(四) 作者:仲夏夜之星

128、题目:基于GAN的单目图像3D物体重建(纹理和形状) 作者:Longway

127、题目:3DSSD:基于点云的single-stage物体检测模型 | CVPR2020 作者:蒋天园

126、题目:史上最全DSO学习资料 作者:董岩

125、题目:物体的三维识别与6D位姿估计:PPF系列论文介绍(三) 作者:仲夏夜之星

124、题目:48本3D视觉领域学习书籍,请自取 作者:Tom Hardy

123、题目:一次搞定OpenCV源码及扩展模块的编译与环境配置 作者:进阶的花生

122、题目:Rethinking场景分析中的空间池化 | Strip Pooling(CVPR2020,何凯明) 作者:Tom Hardy

121、题目:物体三维识别论文介绍——基于霍夫投票 作者:袁野

120、题目:83 项开源视觉 SLAM 方案够你用了吗? 作者:吴艳敏

119、题目:总结 | 相机标定的基本原理与改进方法 作者:进阶的花生

118、题目:盘点类别级物体6D位姿估计 作者:耗子梦见猫

117、题目:物体的三维识别与6D位姿估计:PPF系列论文介绍(二)——PPF-MEAM 作者:袁野

116、题目:系列篇|编写一个翻转事件极性的package 作者:董岩

115、题目:第二期直播《相机标定的基本原理与经验分享》精彩回录 作者:小凡

114、题目:物体的三维识别与6D位姿估计:PPF系列论文介绍(一) 作者:袁野

113、题目:系列篇|结构光三维重建——相移法基本原理 作者:书涵

112、题目:PVN3D: 基于Deep Point-wise 3D关键点投票的6D姿态估计网络(香港科技大学提出) 作者:Tom Hardy

111、题目:Ceres非线性优库入门介绍 作者:董岩

110、题目:水下目标检测算法赛(36w奖金池) 作者:Tom Hardy

109、题目:CVPR2020 | 通过可微的代理投票损失进行6DoF对象位姿估计 作者:康斯坦奇

108、题目:基于2.5/3D的自主主体室内场景理解研究 作者:Tom Hardy

107、题目:遮挡重叠场景下|基于卷积神经网络与RoI方式的机器人抓取检测 作者:康斯坦奇

106、题目:事件相机角点检测,从原理到demo 作者:董岩

105、题目:李飞飞团队最新论文:基于anchor关键点的类别级物体6D位姿跟踪 作者:耗子梦见猫

104、题目:实战 | ?Docker ubuntu:18.04 镜像制作 作者:麦穗

103、题目:系列篇|结构光——格雷码解码方法 作者:书涵

102、题目:STD:Sparse-to-Dense 3D Object Detector for Point Cloud(腾讯&香港大学) 作者:Tom Hardy

101、题目:基于对应点的6D姿态识别 作者:Tom Hardy

100、题目:系列篇|事件相机-数据集与仿真器 作者:董岩

99、题目:GhostNet : 轻量级网络模型,性能超越MobileNetV3(CVRP2020, 华为诺亚) 作者:Tom Hardy

98、题目:实战|C++在vscode上的调试配置 作者:大菊象

97、题目:基于点云方式的6D姿态识别 作者:Tom Hardy

96、题目:SDOD:基于depth的实时3D检测与分割 作者:Tom Hardy

95、题目:大盘点|基于RGB图像下的机器人抓取 作者:Tom Hardy

94、题目:系列篇|一文尽览事件相机原理 作者:董岩

93、题目:基于深度学习的三维重建算法综述 作者:CJB

92、题目:汇总|3D点云分割算法 作者:Tom Hardy

91、题目:汇总|基于3D点云的深度学习方法 作者:Tom Hardy

90、题目:DSGN:基于深度立体几何网络的3D目标检测(香港大学提出) 作者:Tom Hardy

89、题目:EPnP:一种复杂度为O(N)的求解PnP问题的方法 作者:董岩

88、题目:面向高精度领域的视觉伺服算法汇总 作者:Tom Hardy

87、题目:机器人抓取领域相关数据集 作者:Tom Hardy

86、题目:机器人抓取领域性能评估标准 作者:Tom Hardy

85、题目:机器人抓取汇总|涉及目标检测、分割、姿态识别、抓取点检测、路径规划

? 作者:Tom Hardy

84、题目:汇总|3D点云目标检测算法 作者:Tom Hardy

83、题目:VoxelNet阅读笔记 作者:Tom Hardy

82、题目:视觉里程计的轨迹评估的工具:evo 作者:董岩

81、题目:基于深度法向约束的稀疏雷达数据深度补全(商汤科技和香港大学联合提出) 作者:Tom Hardy

80、题目:FusionNet:基于稀疏雷达点云和RGB图像的深度图补全 作者:Tom Hardy

79、题目:RGPNET: 复杂环境下实时通用语义分割网络 作者:Tom Hardy

78、题目:LiteSeg: 一种用于语义分割的轻量级ConvNet 作者:Tom Hardy

77、题目:学习攻略|清华大学对外免费开放2000门课程 作者:Tom Hardy

76、题目:系列篇|单目结构光三维成像系统的标定方法 作者:书涵

75、题目:FDDWNET:模型参数仅为0.8M,速度和准确率综合性能在轻量级分割网络中达到SOTA 作者:Tom Hardy

74、题目:MSFNet:多重空间融合网络进行实时语义分割(北航和旷视联合提出) 作者:Tom Hardy

73、题目:那些你所不知道的免费文献下载工具 作者:Tom Hardy

72、题目:系列篇|结构光三维重建基本原理 作者:书涵

71、题目:超全的OCR数据集 作者:Tom Hardy

70、题目:大盘点|OCR算法汇总 作者:Tom Hardy

69、题目:非对称卷积增强CNN特征拟合 作者:Tom Hardy

68、题目:3D U-Net:从稀疏注释中学习密集的体积分割 作者:Tom Hardy

67、题目:汇总|医学图像数据集 作者:Tom Hardy

66、题目:汇总|医学图像分析领域论文 作者:Tom Hardy

65、题目:混合深度卷积,更少参数下的轻量级网络 作者:Tom Hardy

64、题目:全景分割 | Learning to Fuse Things and Stuff 作者:Tom Hardy

63、题目:缺陷检测开源工具 作者:Tom Hardy

62、题目:汇总|缺陷检测数据集 作者:Tom Hardy

61、题目:总结|深度学习实现缺陷检测 作者:Tom Hardy

60、题目:那些年,我们一起刷过的计算机视觉比赛 作者:Tom Hardy

59、题目:3D人脸重建和人脸分析常用的数据集汇总 作者:Tom Hardy

58、题目:汇总|3D人脸重建算法 作者:Tom Hardy

57、题目:大盘点|6D姿态估计算法汇总(下) 作者:Tom Hardy

56、题目:大盘点|6D姿态估计算法汇总(上) 作者:Tom Hardy

55、题目:超全的3D视觉数据集汇总 作者:Tom Hardy

54、题目:那些你所不知道的arXiv使用技巧 作者:Tom Hardy

53、题目:如何高效地逛Github? 作者:Tom Hardy

52、题目:ESPNet: 自动驾驶领域轻量级分割模型 作者:Tom Hardy

51、题目:总结|ORB_SLAM2源码中字典使用细节 作者:小凡

50、题目:基于自动驾驶车辆的激光雷达与摄像头之间的在线标定算法 作者:Kevin Liu

49、题目:Deep Manta:单目图像下2d到3d由粗到精的多任务网络车辆分析 作者:Tom Hardy

48、题目:单目图像3D物体的姿态检测 作者:Tom Hardy

47、题目:mask rcnn训练自己的数据集 作者:Tom Hardy

46、题目:3D视觉技术的6个问答 作者:小凡

45、题目:ubuntu下如何安装两个版本OpenCV? 作者:小凡

44、题目:VSLAM|回环检测之词袋字典效果测试及一点思考 作者:小凡

43、题目:VSLAM|回环检测之词袋字典如何生成? 作者:小凡

42、题目:CMakeLists.txt文件如何编写?(一 基础篇) 作者:小凡

41、题目:一分钟详解鱼眼镜头标定基本原理及实现 作者:小凡

40、题目:一分钟详解PCL中点云配准技术 作者:小凡

39、题目:3D点云配准(二多幅点云配准) 作者:小凡

38、题目:GPU加速——OpenCL学习与实践 作者:小凡

37、题目:一分钟详解initUndistortRectifyMap函数bug修复方法 作者:小凡

36、题目:OpenCV中initUndistortRectifyMap函数存在bug原因探究 作者:小凡

35、题目:PCL从0到1|点云滤波之直通滤波与体素法滤波 作者:小凡

34、题目:最终章|一分钟详解PCL编译过程 作者:小凡

33、题目:使用VA助手如何快速添加注释(按doxygen注释规范) 作者:小凡

32、题目:一分钟详解PCL-1.8.1从源码搭建开发环境一(Boost库的编译) 作者:小凡

31、题目:GPU高性能编程CUDA实战(二) 作者:小凡

30、题目:三公子论「财务自由」 作者:小凡

29、题目:一分钟详解VS中快速生成dll和lib方法 作者:小凡

28、题目:如何成为一流的「匠人」? 作者:小凡

27、题目:CUDA8.0+VS2015+Win10开发环境搭建教程 作者:小凡

26、题目:EPSON机器人建立工具坐标系及TCP/IP通讯 作者:小凡

25、题目:职场的你,如何《赢》? 作者:小凡

24、题目:干货|深度学习实现零件的缺陷检测 作者:小凡

23、题目:VS如何将核心函数封装成dll、lib,并供给第三方调用? 作者:小凡

22、题目:再谈「相机标定」 作者:小凡

21、题目:计算机视觉基本原理——RANSAC 作者:小凡

20、题目:一分钟详解「本质矩阵」推导过程 作者:小凡

19、题目:粒子滤波在图像跟踪领域的实践 作者:小凡

18、题目:图像处理的仿射变换与透视变换 作者:小凡

17、题目:VS2015 Visual Assist X 破解版安装教程 作者:小凡

16、题目:Python IDE ——Anaconda+PyCharm的安装与配置 作者:小凡

15、题目:《原则》之读书笔记 作者:小凡

14、题目:那些精贵的「机器视觉」学习资料总结 作者:小凡

13、题目:透视变换(进阶) 作者:小凡

12、题目:Homography matrix(单应性矩阵)在广告投放中的实践 作者:小凡

11、题目:Matlab R2018a 64位安装教程 作者:小凡

10、题目:那些珍贵的「视觉SLAM」课程资料总结(补充版/完整版) 作者:小凡

9、题目:藏在标定板身后的秘密 作者:小凡

8、题目:你会绘制椭圆吗? 作者:小凡

7、题目:那些你所不知道的文献下载网址经验总结 作者:小凡

6、题目:浅忆《相爱十年》 作者:小凡

5、题目:PCL1.8.0+VS2013+Win10 x64的配置教程 作者:小凡

4、题目:《跃迁——成为高手的技术》:让人生破局 作者:小凡

3、题目:一分钟详解OpenCV之相机标定函数calibrateCamera() 作者:小凡

2、题目:QT在VS2013中的配置 作者:小凡

1、题目:立体视觉动态测量技术 作者:小凡

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