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CHANGES IN R VERSION 1.4.3.9000:
MAJOR CHANGES:
* 사용자 사전 등록의 명사에서 전 품사로 확대 (#22)
- 함수의 이름 변경
- get_userdic_noun() to get_userdic_meta()
- append_userdic_noun() to append_userdic_meta()
CHANGES IN R VERSION 1.4.2:
MAJOR CHANGES:
* 토크나이저 플랜을 조회 시 사용자 사전 지원 (#20)
- get_plan_cost()
MINOR CHANGES:
* 사전의 단어비용 수정 도움말 vignettes에 추가 (#21)
- Manage Dictionary vignettes
CHANGES IN R VERSION 1.4.1:
NEW FEATURES:
* 사전의 단어비용 수정 기능 추가 (#9)
- edit_termcost()
* 사용자 사전 업데이트 기능 추가 (#19)
- update_userdic()
BUG FIXES:
* append_userdic_noun() 중복건 추가 시의 버그 수정 (#17)
* 특정 Linux 환경에서 mecab-dict-index 실행 permission 오류 수정 (#18)
- create_userdic()
CHANGES IN R VERSION 1.4.0:
NEW FEATURES:
* 명사 사용자 정의사전 관리 기능 (#14)
- create_userdic()
* 명사 사전관리 기능 vignettes 추가 (#10)
MAJOR CHANGES:
* 시스템 사전 등록과 사용자 사전 등록의 명시적 구분 (#14)
- add_userdic()을 add_sysdic()으로 변경
- 시스템 사전에 사용자 정의 사전의 추가 기능
- create_userdic()
- 사용자 정의 사전 생성 기능
CHANGES IN R VERSION 1.3.9:
MAJOR CHANGES:
* 단어비용 기반의 플랜 조회 함수에 사전 경로를 지정하는 인수 추가 (#12)
- get_plan_cost()
* 낱말비용 토크나이저 플랜의 중복조회 이슈 수정 (#13)
- get_plan_cost()
CHANGES IN R VERSION 1.3.8:
MAJOR CHANGES:
* 단어비용 기반의 플랜 조회 기능 Windows 지원 (#11)
- get_plan_cost()
CHANGES IN R VERSION 1.3.7:
NEW FEATURES:
* 명사 사용자 정의사전 관리 기능 (thanks to @dataminds, #3, #8)
- 명사 사전 파일 읽어오기
- get_userdic_noun()
- 명사 사전 파일에 인명/지명/고유명사/일반명사 추가하기
- append_userdic_noun()
MAJOR CHANGES:
* 인명사전/지명사전을 추가하는 기능 함수 삭제
- get_userdic_nnp()
- append_userdic_nnp()
- 일반명사 추가하는 기능 함수에 기능 이전
CHANGES IN R VERSION 1.3.6:
NEW FEATURES:
* 사용자 인명사전/지명사전 통합 관리 (#7)
- 고유명사 사전 파일 읽어오기
- get_userdic_nnp()
- 고유명사 사전 파일에 인명/지명 추가하기
- append_userdic_nnp()
MAJOR CHANGES:
* 인명사전 추가하는 기능 함수 삭제
- get_userdic_person()
- append_userdic_person()
- 고유명사 추가하는 기능 함수에 기능 이전
CHANGES IN R VERSION 1.3.5:
NEW FEATURES:
* 단어비용 기반의 플랜 조회 기능 추가 (#4)
- get_plan_cost()
* 인명사전 추가하는 기능의 추가 (#2)
- 인명사전 파일 읽어오기
- get_userdic_person()
- 인명사전 파일에 인명 추가하기
- append_userdic_person()
* 사용자 정의 사전 컴파일 및 설치하기 (#4)
- add_userdic()
CHANGES IN R VERSION 1.3.4:
MAJOR CHANGES:
* bitTA 패키지를 bitNLP로 개명
NEW FEATURES:
* RMeCab 패키지의 collocate(), collScores() 함수 대체 개발 (#9)
- collocate()
- coll_scores()
MINOR CHANGES:
* Text Data Explorer인 explore_docs()에서 RMeCab 패키지 종속성 제거 (#1)
CHANGES IN R VERSION 1.3.3:
MINOR CHANGES:
* tokenize_noun_ngrams() 함수에 mc.cores 인수를 추가하여 사용자가 연산에
사용할 코어를 선택할 수 있도록함 (#32)
- RStudio Cloud 무료 환경은 CPU 자원으로 Core를 1개만 지원하면서 에러가
발생하였는데, mc.cores 인수를 1로 지정하여 에러를 회피할 수 있음
* 설치 에러 발생 수정을 위한 데이터 파일 버전 변경 (#35)
NEW FEATURES:
* 한글의 종성 여부를 체크하는 함수 (#34)
- has_final_consonant()
CHANGES IN R VERSION 1.3.2:
BUG FIXES:
* MS-Windows에서 문자열 조작함수의 에러 발생 오류 수정
(#31, thanks to 송치호 선생님)
- filter_text()
- replace_text()
- concat_text()
- split_text()
- remove_text()
CHANGES IN R VERSION 1.3.1:
NEW FEATURES:
* KNU Korean Sentiment Dictionary를 이용한 감성분석 (#25)
- get_polarity()
* tidytext와 궁합이 맞도록 morpho_mecab() 함수 기능 보완 (#27)
- as_list 인수 추가
BUG FIXES:
* 내장 데이터셋 sentiment_dic의 중복 데이터 제거 (#26)
* Text Data Explorer의 조건 선택 후 텍스트 대체의 오류 수정 (#28)
CHANGES IN R VERSION 1.3.0:
NEW FEATURES:
* 토크나이즈한 명사를 묶어서 문서로 만들어주는 함수 (#8)
- collapse_noun()
* 한글 명사 n-grams 토크나이저 (#8, #10)
- tokenize_noun_ngrams()
* 한글 명사 n-grams 토큰을 tibble에 붙여주는 함수 (#10)
- unnest_noun_ngrams()
* Windows에서 기존에 mecab-ko가 설치되어 있을 경우에 경로를 등록하는 함수 (#15)
- regist_mecab_ko()
* vignettes 추가 (#2)
- Explore Docs
- Morphological Analysis
- Manipulate Documents
- Install bitTA in RStudio Cloud (#20)
* bitTA 로고 개발 및 등록 (thanks to @statkclee-이광춘, #16)
BUG FIXES:
* 대통령 연설문 데이터인 president_speech의 한글 인코딩 오류 수정
* 병렬처리를 위한 문서의 개수가 코어의 개수보다 작아서, 청크의 개수가 0으로
계산되는 오류 해결
- replace_text()
- concat_text()
- remove_text()
- filter_text()
* .GlobalEnv에 데이터 프레임 객체가 하나도 없을 경우에 Docs Explorer 구동과
동시에 발생하는 에러 수정 (#13)
* MS-Windows에서 기존에 mecab-ko가 설치되어 있을 경우에, 이를 인식하지 못하고
에러가 발생하는 오류 수정 (thanks to Kwangchun Lee, #15)
* 인코딩 처리 오류로 morpho_mecab()에서 형태소 분석을 잘못 처리하는
문제의 해결 (thanks to @csh01470, #17)
* president_speech 도움말의 데이터셋 변수 이름 오류 및 vignettes의 변수 이름
수정 (thanks to @sens5900r, #19)
* get_ngrams()에서 "객체 'ngram_delim'를 찾을 수 없습니다" 오류 수정
(thanks to @statkclee-이광춘, #23)
* explore_docs()에서 "객체 'ngram_delim'를 찾을 수 없습니다" 오류 수정
(thanks to @statkclee-이광춘, #23)
* collapse_noun()에서 MS-Windows에서 병렬처리가 불가하다는 오류 수정
(thanks to @statkclee-이광춘, #22)
* tokenize_noun_ngrams()에서 MS-Windows에서 병렬처리가 불가하다는 오류 수정
(thanks to @statkclee-이광춘, #22)
MINOR CHANGES:
* 함수 이름으로 기능을 명확이 유추할 수 있도록 doc_quality()의 이름을
explore_docs()로 변경
* filter_text()에 as_logical 인수를 추가해서 필터링한 단일 문자열 벡터를
반환하거나, 필터링할 대상을 선택하기 위한 논리 벡터를 반환할지를 선택하는
기능을 추가. 논리벡터는 tidytext 패키지와의 협업에 사용. (#14)
CHANGES IN R VERSION 1.2.0:
NEW FEATURES:
* 은전한닢 형태소분석기(mecab-ko)와 사전(mecab-ko-dic)을 사용자 환경에
설치하는 함수 추가 (thanks to @stacklee, #5)
- install_mecab_ko()
- Linix, Mac, Windows 운영체제 지원
* n-gram 토큰화 기능 추가
- get_ngram()
* KOSAC 감성사전 기반의 감성분석
- get_opinion()
* vignettes 추가 (#2)
- Introduce bitTA
- Install mecab-ko (#6)
CHANGES IN R VERSION 1.1.0:
MAJOR CHANGES:
* 형태소분석기를 이용한 토크나이저 함수에서 복수개의 문서에 대해서 복수개의
벡터를 갖는 리스트 객체로 반환
- morpho_mecab()
MINOR CHANGES:
* morpho_mecab() type 인수의 기능 확장
- "noun" : 일반명사(NNG)만 토큰화
- "noun2" : 모든 명사를 토큰화
CHANGES IN R VERSION 1.0.0:
NEW FEATURES:
* 문자열을 분리하는 함수인 split_text() 추가
* 네이버 카페 게시물 스크래핑 샘플 데이터인 buzz 데이터셋 추가
MAJOR CHANGES:
* 함수이름을 카멜 표기법(Camel Case)에서 스네이크 표기법(Snake Case)으로 변경
- from getMeta() to get_meta()
- from getMeta() to get_meta()
- from getMorpHann() to morpho_hann()
- from getMorpMecab() to morpho_mecab()
- from getMorpWise() to morpho_wise()
- from changeStr() to replace_text()
- from concatStr() to concat_text()
- from eraseStr() to remove_text()
- from filterStr() to filter_text()
- from docQuality() to doc_quality()
- from getSpacing() to get_spacing()