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(Airbnb) Accelerating Large-Scale Test Migration with LLMs
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FE 테스팅 라이브리(Enzyme to RTL(React Testing Library)) 전환 작업을 수동으로는 1.5년 예상, AI 도구 도움으로 6주만에 완료
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75% of Target Files Migrated in just 4 Hrs
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Retry Loops & Dynamic Prompting이 효과적
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(Google) Accelerating code migrations with AI(
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파일 그룹별로 코드 수정, 빌드, 테스트 싸이클을 거친 후 선별, 취합하여 코드 Changeset을 생성
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구글의 (DIDACT 방법론에 의해 트레이닝
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Google 광고 시스템에서 32bit의 ID를 64bit로 변경하는 작업에서 50% 속도 개선 효과
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(Amazon) Evaluating Human-AI Partnership for LLM-based Code Migration
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Amazon의 코드 마이그리에션 도구인 Amazon Q Code Transformation 사용 경험 인터뷰
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개발자는 본인의 전문성을 바탕으로 AI가 하는 일을 제어,안내,꼼꼼한 검증을 하는 역할을 하기를 바람
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AI-인간 파트로십의 불완전성을 감추기보다는 한계를 드러내야함
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위의 3개 사례를 개한 종합 내용
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AI도구를 써도 인간의 통찰, 리뷰, 검증이 필요하다는 문장으로 마무리
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