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ChatGLM2

目录

1. 简介

ChatGLM2-6B 是开源中英双语对话模型 ChatGLM-6B 的第二代版本,相比于初代模型,具有更强大的性能,更长的上下文,更高的推理性能和更开放的协议,ChatGLM2-6B 权重对学术研究完全开放。

该例程支持在V23.03.01(libsophon_0.4.6)及以上的SDK上运行,提供C++、python版本,可以独立运行,支持在插有1684X系列加速卡的x86主机上运行,也可以SE7上运行。其中在SE7上运行需要额外进行环境配置,请参照运行环境准备完成环境部署。

2. 运行环境准备

以下为soc模式相关:

2.1 方式一

这是最推荐的方式,对于1684X系列设备(如SE7),都可以通过这种方式完成环境准备,使得满足chatGLM2运行条件。首先,下载根据修改工具将设备的内存修改为:

NPU:7360 MiB

VPU:2560 MiB

VPP:4096 MiB

内存布局

**注意:**应该保留一定的系统内存用于设备编译。

2.1 方式二

这里特别提供SE7刷机包,刷机包已经完成环境部署,并且内置chatglm2_soc版本的程序,刷机包地址如下:

pip3 install dfss -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --upgrade
python3 -m dfss [email protected]:sophon-demo/chatglm/sdcard_chatglm2.zip

刷机方式可以参考刷机问题,在完成刷机后,代码程序在/data目录下。当然,还是建议您使用sophon-demo下的程序,它是最新版本的。

3. 准备模型

该模型目前只支持在1684X上运行,已提供编译好的bmodel。

3.1 使用提供的模型

​本例程在scripts目录下提供了相关模型载脚本download.sh

**注意:**在下载模型前,应该保证存储空间大于25GB。

# 安装unzip,若已安装请跳过,非ubuntu系统视情况使用yum或其他方式安装
sudo apt install unzip
chmod -R +x scripts/
./scripts/download.sh

执行程序后,当前目录下的文件如下:

.
├── cpp                                 #cpp版本
│   ├── 3rdparty
│   │   └── sentencepiece               #sentencepiece三方库
│   ├── chatglm2.hpp                    #chatglm2推理base
│   ├── CMakeLists.txt
│   ├── main.cpp                        #主程序
│   └── README.md                       #使用说明
├── docs
│   └── ChatGLM2_Export_Guide.md
├── models
│   └── BM1684X                         #bmodel、token
│       ├── chatglm2-6b_f16.bmodel
│       ├── chatglm2-6b_int4.bmodel
│       ├── chatglm2-6b_int8.bmodel
│       └── tokenizer.model
├── pic
│   └── memory.png
├── python
│   ├── chatglm2.py                     #主程序
│   ├── README.md                       #使用说明
│   └── requirements.txt                
├── README.md
├── scripts
│   ├── download.sh                     #模型下载脚本 
│   ├── gen_fp16bmodel_mlir.sh          #编译模型相关的脚本
│   ├── gen_int4bmodel_mlir.sh
│   └── gen_int8bmodel_mlir.sh
└── tools
    └── export_onnx.py                  #导出onnx所需脚本

3.2 自行编译模型

此部分请参考ChatGLM2模型导出与编译

4. 例程测试

本例程一共分为两个版本,分别是cpp、python,具体的编译和运行方法如下。

注:docker环境只与转模型有关,与运行环境无关。

5. 程序性能测试

测试平台 测试程序 测试模型 first token latency(s) token per second(tokens/s)
BM1684X SoC chatglm2.soc chatglm2-6b_f16.bmodel 1.21 3.96
BM1684X SoC chatglm2.soc chatglm2-6b_int8.bmodel 0.89 8.64
BM1684X SoC chatglm2.soc chatglm2-6b_int4.bmodel 0.89 14.24
BM1684X SoC chatglm2.py chatglm2-6b_f16.bmodel 1.59 3.78
BM1684X SoC chatglm2.py chatglm2-6b_int8.bmodel 1.22 8.12
BM1684X SoC chatglm2.py chatglm2-6b_int4.bmodel 1.22 13.14

测试说明

  1. 输入为随机问题,性能测试结果具有一定的波动性,建议多次测试取平均值;
  2. BM1684X SoC的主控处理器为8核 ARM A53 42320 DMIPS @2.3GHz。