Treinamento de um modelo de Deep Learning para detecção de células sanguíneas em imagens através do uso do Object Detection do Tensorflow. O modelo permite classficar as células em células vermelhas, células brancas e plaquetas. Além disso, é capaz de realizar a contagem dessas células presentes em uma imagem. O projeto foi desenvolvido para o meu TCC e além do modelo, também foi criado um protótipo com Streamlit.
O projeto foi desenvolvido para o meu TCC do curso de Sistemas de Informação do IFSC Campus Caçador. O resultado desse trabalho me trouxe uma nota 10, assim como garantiu a minha formação. O trabalho completo pode ser conferido no link abaixo.
https://repositorio.ifsc.edu.br/handle/123456789/2501
Com base no TCC, também foi realizada a escrita de um artigo que foi aprovado e publicado pela RBCA (Revista Brasileira de Computação Aplicada), acessível no link abaixo.
https://seer.upf.br/index.php/rbca/article/view/15036
