ValueError: too many values to unpack (expected 3) #1
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代码已修正
------------------ Original ------------------
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Date: Thu, Mar 9, 2023 07:17 PM
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Subject: [ZhengJianwei2/DMINet] ValueError: too many values to unpack (expected 3) (Issue #1)
在运行main_cd.py与eval_cd.py出现如下错误，不知道如何修改，求助。
self.G_pred1, self.G_pred2, self.G_pred3 = self.net_G(img_in1, img_in2)
ValueError: too many values to unpack (expected 3)
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我也遇到了这个问题，请问一下是如何修改的呢？ |
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抱歉，我也不知道，作者说已经修改了，但是我运行仍存在错误，请问你现在解决了吗？ |
之前登错了账号，发现没修改成功，现已修改，感谢持续关注！ |
十分感谢您的回复和帮助，问题已经解决！ |
之前Github上DMINet的代码train.py中优化器放的是Adam，但在实际训练中我们使用的SGD，现已修正，十分抱歉，如果有跑代码，劳烦注意一下，性能可能有点差别。 |
感谢您的提醒！ |
您好，我还有个问题想向您确认一下，您论文中的指标（以F1为例），是指的模型训练结果中的F1_1，而不是mf1，是吗？ |
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是的，F1_1是专指变化区域的F1-Score |
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self.G_loss = self._pxl_loss(self.G_pred1, gt) + self._pxl_loss(self.G_pred2, gt) + 0.5*(self._pxl_loss(self.self.G_middle1, gt)+self._pxl_loss(self.self.G_middle2, gt)) |
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正解如下，里面多打了两个self
self.G_loss = self._pxl_loss(self.G_pred1, gt) + self._pxl_loss(self.G_pred2, gt) + 0.5*(self._pxl_loss(self.G_middle1, gt)+self._pxl_loss(self.G_middle2, gt))
1149160349
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发送时间: 2023年4月6日(星期四) 晚上9:45
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主题: Re: [ZhengJianwei2/DMINet] ValueError: too many values to unpack (expected 3) (Issue #1)
self.G_loss = self._pxl_loss(self.G_pred1, gt) + self._pxl_loss(self.G_pred2, gt) + 0.5*(self._pxl_loss(self.self.G_middle1, gt)+self._pxl_loss(self.self.G_middle2, gt))
AttributeError: 'CDTrainer' object has no attribute 'self'
训练时总会出现这个错误，但是一旦删掉一个额外的self，使用demo.py生成特征图是则又会报错，请问该如何解决
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求问：在运行main_cd.py时，遇到如下错误，请问如何修改呢 |
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请问，在运行demo.py时遇到这个问题该如何解决： |
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'--net_G' 选择 DMINet, github代码已修改
1149160349
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发送时间: 2023年4月7日(星期五) 下午2:58
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主题: Re: [ZhengJianwei2/DMINet] ValueError: too many values to unpack (expected 3) (Issue #1)
请问，在运行demo.py时遇到这个问题该如何解决：
Traceback (most recent call last):
File "/home/B/hyf/DMI/demo.py", line 70, in
score_map = model._forward_pass(batch)
File "/home/B/hyf/DMI/models/basic_model.py", line 64, in _forward_pass
return self._visualize_pred()
File "/home/B/hyf/DMI/models/basic_model.py", line 52, in _visualize_pred
pred = torch.argmax(self.G_pred, dim=1, keepdim=True)
TypeError: argmax(): argument 'input' (position 1) must be Tensor, not tuple
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你好，这个错误我没遇到过，报错位置在哪个文件夹呀
1149160349
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发送时间: 2023年4月7日(星期五) 下午2:36
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主题: Re: [ZhengJianwei2/DMINet] ValueError: too many values to unpack (expected 3) (Issue #1)
求问：在运行main_cd.py时，遇到如下错误，请问如何修改呢
hist = np.bincount(num_classes * label_gt[mask].astype(int) + label_pred[mask],
IndexError: boolean index did not match indexed array along dimension 0; dimension is 65536 but corresponding boolean dimension is 196608
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您好，这是完整的报错信息： 在metric_tool的报错位置打印看了一下，形参label_gt.size和label_pred.size的shape都为(65536,) Begin evaluation... |
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您好，能提供一下论文中热力图的可视化代码吗，自己从网上找的一直没有调好。 |
在运行main_cd.py与eval_cd.py出现如下错误，不知道如何修改，求助。
self.G_pred1, self.G_pred2, self.G_pred3 = self.net_G(img_in1, img_in2)
ValueError: too many values to unpack (expected 3)
The text was updated successfully, but these errors were encountered: