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import dash_core_components as dcc
import plotly.express as px
import pandas as pd
import dash
import dash_html_components as html
import plotly.graph_objects as go
import plotly
import plotly.graph_objects as go
covid = pd.read_csv("covid.csv")
#########################################################################################################################################################################################################################################
# Création de la 1ère carte
carte1 = px.scatter_mapbox(covid, lat="Lat", lon="Long", hover_name="Country",
hover_data=["Country","Date", "Confirmed","Recovered", "Deaths", "Active"],
color="Confirmed",size="Confirmed", zoom=2, height=800,color_continuous_scale=px.colors.sequential.Inferno,
title="Répartition des cas confirmés dans le monde")
carte1.update_layout(
mapbox_style="white-bg",
mapbox_layers=[
{
"below": 'traces',
"sourcetype": "raster",
"sourceattribution": "Répartition des cas confirmés dans le monde",
"source": [
"https://basemap.nationalmap.gov/arcgis/rest/services/USGSImageryOnly/MapServer/tile/{z}/{y}/{x}"
]
}
],
title_x=0.5,
title_y=0.98,
titlefont={ "size": 35, "color":'#1C2840' }
)
carte1.update_layout(margin={"l": 0, "r": 0, "b": 0, "t": 50})
# Création de la 2ème carte
carte2 = px.scatter_mapbox(covid, lat="Lat", lon="Long", hover_name="Country",
hover_data=["Country","Date","Deaths"],
color_discrete_sequence=["red"], zoom=2, height=800,
title="Répartition des cas morts dans le monde")
carte2.update_layout(
mapbox_style="white-bg",
mapbox_layers=[
{
"below": 'traces',
"sourcetype": "raster",
"sourceattribution": "Répartition des cas morts dans le monde",
"source": [
"https://basemap.nationalmap.gov/arcgis/rest/services/USGSImageryOnly/MapServer/tile/{z}/{y}/{x}"
]
}
],
title_x=0.5,
title_y=0.98,
titlefont={ "size": 35, "color":'#1C2840' }
)
carte2.update_layout(margin={"l": 0, "r": 0, "b": 0, "t": 50})
# Création des Graphiques
#Création du graphe en frommage
#Organisation des données pour n'avoir aucune donnée nulle pour faire le pourcentage
confirm=covid.loc[covid['Confirmed']>0].count()[0]
dead=covid.loc[covid['Deaths']>0].count()[0]
recov=covid.loc[covid['Recovered']>0].count()[0]
active=covid.loc[covid['Active']>0].count()[0]
#Définition des différentes parties du frommage
labels=['Mort','Soigné','Actif']
values = [dead,recov,active]
#Couleurs des différentes parties du frommage
colors = ['#384b7e', '#122425', '#223565']
#Création du graphique frommage
cheese = go.Figure(data=[go.Pie(labels=labels, values=values, textinfo='label+percent',
marker_colors=colors, hole=.1,
insidetextorientation='radial',textfont_size=25
)])
#Ajout d'une couleur de fond au graphique, taille, titre
cheese.layout.paper_bgcolor = '#AD94A6'
cheese.update_layout(title_text="Répartition du type des cas confirmés",titlefont={ "size": 35, "color":"#FFFFFF" },hoverlabel={"bgcolor":"white","font_size":30,"font_family":"Rockwell"})
#Création de l'histogramme représentant les cas du Covid confirmés en fonction de la date
figure1 = px.histogram(covid, x="Date",y="Confirmed", color="Country",title='Évolution des cas confirmés dans le temps',template='plotly_dark')
figure1.update_layout(titlefont={ "size": 25 })
#Création de l'histogramme représentant les morts du Covid confirmés en fonction de la date
figure2 = px.histogram(covid, x="Date",y="Deaths",color="Country",title='Évolution des cas décédés dans le temps',template='plotly_dark')
figure2.update_layout(titlefont={ "size": 25 })
#Création du graphique représentant le nombre de cas confirmé par pays
figure3 = px.scatter(covid, x="Country", y="Confirmed", color="Country", title="Nombre de cas confirmé par pays",template='plotly_dark')
figure3.update_layout(titlefont={ "size": 25 })
#Création du graphique représentant le nombre de morts par pays
figure4 = px.scatter(covid, x="Country", y="Deaths", title='Nombre de morts par pays',template='plotly_dark', color="Country")
figure4.update_layout(titlefont={ "size": 25 })
#Création du graphique représentant le nombre de cas confirmé par pays en fonction du temps
figure5 = px.scatter(covid, x="Date", y="Confirmed", color="Country",title='Nombre de cas confirmé par pays en fonction du temps',template='plotly_dark')
figure5.update_layout(titlefont={ "size": 25 })
#Création du graphique représentant le nombre de morts par pays en fonction du temps
figure6 = px.scatter(covid, x="Date", y="Deaths", color="Country", title="Nombre de morts par pays en fonction du temps",template='plotly_dark')
figure6.update_layout(titlefont={ "size": 25 })
#Création du graphique représentant l'évolution du nombre de morts par pays dans le temps
figure7 = px.bar(covid,x="Country",y="Confirmed",title='Évolution du nombre de morts par pays dans le temps',animation_group="Country",animation_frame="Date",range_y=[0,14000000], height=800,template='plotly_dark')
figure7.update_layout(titlefont={ "size": 25 })
figure7.layout.updatemenus[0].buttons[0].args[1]['frame']['duration'] = 5
figure7.layout.updatemenus[0].buttons[0].args[1]['transition']['duration'] = 5
#Création du graphique représentant le nombre de morts en fonction des cas confirmés
figure8 = px.histogram(covid, x="Confirmed",y="Deaths", color="Country",title='Nombre de morts en fonction des cas confirmés',template='plotly_dark')
figure8.update_layout(titlefont={ "size": 25 })
#########################################################################################################################################################################################################################################
# Création du DASHBOARD
app = dash.Dash(__name__) # Créer le dashboard
# Générer le code HTML
app.layout = html.Div(style={'background-color':'#1C2840'},children=[
html.H1("Données COVID-19 dans le monde", style={'text-align': 'center', 'color':'white', 'padding-top':'2vh','padding-bottom':'2vh'}),
html.Br(),
#Dessin de l'élément dans le dashboard
#Création de la carte des répartitions des cas confirmés dans le monde
dcc.Graph(
id='Carte1',
figure=carte1
),
#Création de la carte des répartitions des cas morts dans le monde
dcc.Graph(
id='Carte2',
figure=carte2
),
#Graphiques
#Création de l'histogramme représentant les cas du Covid confirmés en fonction de la date
dcc.Graph(
id='graph1',
figure=figure1
),
#Création de l'histogramme représentant les morts du Covid confirmés en fonction de la date
dcc.Graph(
id='graph2',
figure=figure2
),
#Création du graphique représentant le nombre de cas confirmé par pays
dcc.Graph(
id='graph3',
figure=figure3
),
#Création du graphique représentant le nombre de morts par pays
dcc.Graph(
id='graph4',
figure=figure4
),
#Création du graphique représentant le nombre de cas confirmé par pays en fonction du temps
dcc.Graph(
id='graph5',
figure=figure5
),
#Création du graphique représentant le nombre de morts par pays en fonction du temps
dcc.Graph(
id='graph6',
figure=figure6
),
#Création du graphique représentant l'évolution du nombre de morts par pays dans le temps
dcc.Graph(
id='graph7',
figure=figure7
),
#Création du graphique représentant le nombre de morts en fonction des cas confirmés
dcc.Graph(
id='graph8',
figure=figure8
),
#Création du graphique frommage
dcc.Graph(
id='cheese',
figure=cheese,
style={'height': '90vh', 'display': 'block', 'margin-left': 'auto', 'margin-right': 'auto'}
)
])
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# Lance le Dashboard
if __name__ == '__main__':
app.run_server(debug=True, use_reloader=False)