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원티드 프리온보딩 프론트엔드 인턴십 2주차 과제

검색창 구현 + 검색어 추천 기능 구현 + 캐싱 기능 구현

진행 기간: 2023-05-02 ~ 2023-05-05

배포 링크

https://pre-onboarding-10th-2-3.netlify.app/

동작 화면

사용한 라이브러리

Area	Tech Stack
Frontend

프로젝트 구조

📦src
├── 📂components
│   └── 📂SearchSection
│       ├── 📂SearchBar
│       │   └── 📂DeleteButton
│       ├── 📂SearchIcon
│       └── 📂SearchWordBox
│           └── 📂SearchWord
├── 📂constants
├── 📂hooks
├── 📂services
├── 📂types
└── 📂utils

프로젝트 실행 방법

레파지토리 클론

$ git clone https://github.com/WANTED-TEAM03/pre-onboarding-10th-2-3.git

패키지 설치

$ yarn

애플리케이션 실행

$ yarn dev

과제 수행 내용

Overview

코드의 가독성 및 재사용성
- 특정 키워드들은 상수화 하여 유지보수가 용이하도록 구현하였습니다.
  - 추천검색어를 저장하는 캐시스토리지의 만료 시간과 key
  - API 주소와 에러메시지
  - 최신검색어를 저장하는 세션스토리지의 key
- 재사용이 가능한 커스텀 훅을 구현하였습니다.
  - 디바운스 기능이 담겨있는 useDebounce
  - 입력된 텍스트를 세션스토리지에 저장하는 useRecentSearchWords
  - 방향키 이벤트에 따라 인덱스를 변경해주는 useKeyFocus
성능 최적화
- 로컬 캐싱을 구현하여, 데이터를 요청하는 시간을 줄였습니다.
- 디바운싱을 통해 API의 호출을 줄였습니다.
사용자 경험
- 입력시 빨간줄을 없애주는 spellCheck
- 해당 컴포넌트가 렌더링되었을 때 자동으로 커서가 focus되는 autoFocus

질환명 검색시 API 호출 통해서 검색어 추천 기능 구현

input에 입력되는 텍스트에 따라 API를 호출하도록 구현하였습니다.

API 호출을 통해 받아온 데이터는 상태 업데이트 후, 추천검색어를 보여주는 UI에 props로 넘겨주도록 구현하였습니다.

 // src/components/SearchSection/index.tsx
   const [autocompleteWords, setAutocompleteWords] = useState<SearchWordType[]>([]);
   const [inputText, setInputText] = useState('');
    ~~

   useEffect(() => {
   	~~
   	const words = await searchAPI(inputText.trim());
   	 setAutocompleteWords(words.slice(0, MAX_DISPLAYED));
   	~~
     }, [inputText]);

     ~~
     return (
      <SearchWordBox
         ~~
          recentSearchWords={recentSearchWords}
         ~~
        />
     )

API 호출여부를 알려주는 console.info('calling api') 를 추가하였습니다.

 // src/services.search.ts
  export const searchAPI = async (name: string) => {
    if (name === '') return [];
      ~~

    try {
      const { data } = await apiClient.get<SearchWordType[]>(
        API_URLS.search, config );

      console.info('calling api'); // api 호출 여부를 알려주는 콘솔 기록
      ~~
      return data;

    } catch (error) {
      ~
      alert(axiosError.response?.data.message || DEFAULT_ERROR_MESSAGE);

      return [];
    }
};

API 호출별로 로컬 캐싱 구현

로컬 캐싱을 구현하기 위해 Cache API를 사용하였습니다.

캐시 Expire time을 구현하였습니다.

src/constants/cache.ts에서 EXPIRE_TIME을 조정하여 만료 시간을 조정할 수 있습니다.

export const EXPIRE_TIME = 1000 * 60 * 10; // 테스트 편의성을 위해 만료시간을 10분으로 설정했습니다.

아래 코드들은 src/utils/cacheStorage.ts에 위치하고 있습니다.

setCacheStorage

export const setCacheStorage = async (
  url: string,
  queryStr: string,
  data: SearchWordType[],
) => {
  const cacheStorage = await caches.open(url);
  const response = new Response(JSON.stringify(data)); // 캐시에 저장할 데이터를 Response 객체로 생성

  // 캐시 Response에 Header로 현재 시간을 저장합
  const clonedResponse = response.clone();
  const newBody = await clonedResponse.blob();
  const newHeaders = new Headers(clonedResponse.headers);
  newHeaders.append(HEADER_FETCH_DATE, new Date().toISOString());

  // 캐시 저장날짜가 담긴 Header를 포함한 Response객체를 생성하여 캐시 스토리지에 저장
  const newResponse = new Response(newBody, {
    status: clonedResponse.status,
    statusText: clonedResponse.statusText,
    headers: newHeaders,
  });

  cacheStorage.put(queryStr, newResponse);
};

데이터를 캐시 스토리지에 저장하는 함수입니다. 캐시 스토리지에 저장할 데이터를 Response 객체로 생성하고, 해당 Response Header에 현재 시간을 담습니다. 이렇게 만들어진 Response를 캐시 스토리지에 저장합니다.

getCachedResponse

export const getCachedResponse = async (url: string, queryStr: string) => {
  // 캐시 스토리지에서 현재 검색한 데이터가 있는지 확인
  const cacheStorage = await caches.open(url);
  const cachedResponse = await cacheStorage.match(queryStr);

  if (cachedResponse) {
    if (!getIsCacheExpired(cachedResponse)) return cachedResponse; // 캐시 데이터가 있다면 캐시 데이터 반환

    // 캐시 데이터가 만료되었다면 캐시 데이터 삭제 후 null 반환
    await cacheStorage.delete(queryStr);
    return null;
  }

  // 캐시 데이터가 없는 경우 null 반환
  return null;
};

캐시 데이터를 캐시 스토리지에서 꺼내오는 함수입니다. 사용자가 검색한 데이터인 queryStr를 캐시 스토리지에서 찾습니다. 캐시 데이터가 존재한다면 해당 캐시 Response를 반환합니다. 캐시 데이터가 존재하지만 만료된 캐시라면 캐시 데이터를 삭제하고 null을 반환합니다. 캐시 데이터가 존재하지 않다면 null을 반환합니다.

getIsCacheExpired

export const getIsCacheExpired = (cacheResponse: Response) => {
  // 캐시 Response 헤더에 있는 캐시 저장 날짜 확인
  const cachedDate = cacheResponse.headers.get(HEADER_FETCH_DATE);

  if (!cachedDate) return;

  const fetchDate = new Date(cachedDate).getTime();
  const today = new Date().getTime();

  // (현재날짜 - 캐시 저장 날짜 > 만료날짜)를 비교하여 boolean값 반환
  return today - fetchDate > EXPIRE_TIME;
};

캐시 데이터가 만료되었는지 판단하여 boolean 값을 반환하는 함수입니다. 인자로 Response를 받아 해당 Response의 Header에 담아있는 캐시 저장 날짜를 확인합니다. 현재 날짜와 캐시 저장 날짜의 차이가 만료 시간보다 클 경우 해당 캐시는 만료된 캐시이므로 false를 반환합니다.

추천 검색어 API 호출

// src/services/search.ts
	...

  const queryStr = new URLSearchParams(config.params).toString(); // 사용자가 검색한 단어 추출

  const responsedCache = await getCachedResponse(API_URLS.search, queryStr);

  if (responsedCache) return await responsedCache.json();

  try {
    const { data } = await apiClient.get<SearchWordType[]>(
      API_URLS.search,
      config,
    );
    console.info('calling api');

    setCacheStorage(API_URLS.search, queryStr, data);
    return data;
	...

실제 검색어 API를 호출하는 부분입니다. getCachedResponse함수를 호출해 해당 검색어의 캐시 데이터가 있는지 확인하고 캐시 데이터가 있다면 캐시 데이터를 반환합니다. 캐시 데이터가 없다면 API 호출을 통해 데이터를 호출하고 setCacheStorage함수를 호출하여 캐시 스토리지에 캐시 데이터를 저장합니다.

입력마다 API 호출하지 않도록 API 호출 횟수를 줄이는 기능 구현

이벤트를 그룹화하여 특정 시간이 지난 후 하나의 이벤트만 발생하도록 하는 Debounce 기술을 사용했습니다.

input 창에 검색어를 입력할 때마다 검색어를 모아주는 기능을 담은 함수 useDebounce 에 전달합니다.

// src/components/SearchSection/index.tsx

const [inputText, setInputText] = useState('');
...
const debouncedInputText = useDebounce(inputText);

useEffect(() => {
	...
	const words = await searchAPI(debouncedInputText.trim());
	 setAutocompleteWords(words.slice(0, MAX_DISPLAYED));
	...

  }, [debouncedInputText]); //  축적된 텍스트의 변경 유무에 따라 useEffect가 호출됩니다.

특정 시간을 정해놓고, 해당 시간 내에 입력하는 모든 텍스트를 하나로 모은 다음에 해당 시간이 지나면 축적된 텍스트의 변경 유무에 따라 API를 호출하여 네트워크 비용을 줄이도록 구현하였습니다.

// src/components/SearchSection/index.tsx

useEffect(() => {
  const fetchAutocompleteWords = async () => {
    setIsLoading(true);
    const words = await searchAPI(debouncedInputText.trim());
    setIsLoading(false);
    setAutocompleteWords(words.slice(0, MAX_DISPLAYED));
  };

  fetchAutocompleteWords();
}, [debouncedInputText]);

또한 해당 디바운스 작업을 유지, 보수가 용이하도록 커스텀 훅으로 분리하였습니다.

현재는 인자로 검색어를 받는 string 이지만 추후 재사용을 고려해 value의 타입을 generic <T> 로 선언하였습니다. (그럼 delay도 숫자로 세팅하는 것도 일관성이 있지 않을까??)

// src/hooks/useDebounce.ts
export default function useDebounce<T>(value: T, delay = 300) {
  const [debouncedValue, setDebouncedValue] = useState(value);

  useEffect(() => {
    const timerId = setTimeout(() => {
      setDebouncedValue(value);
    }, delay);

    return () => {
      clearTimeout(timerId);
    };
  }, [value, delay]);

  return debouncedValue;
}

키보드만으로 추천 검색어들로 이동 가능하도록 구현

위, 아래 방향키 및 tab키로 이동하여 추천 검색어들로 이동이 가능하도록 키보드 네비게이션을 구현하였습니다.
이동 후 Enter 입력 시, focus된 추천 검색어를 검색합니다.

`tab` 키로 이동: 추천 검색어를 대화형 요소 `<button>` 태그로 설정

시맨틱 마크업을 위해 추천 검색어를 <li> 태그로 설정하였으나, <li> 태그는 비대화형 요소이기 때문에 접근성 트리에 나타나지 않아 키보드 tab 키로 접근할 수 없었습니다. 접근성 트리에 포함될 수 있도록 비대화형 요소인 <li> 태그를 대화형 요소인 <button> 태그로 바꾸어 키보드 tab 키를 통해 접근 가능하도록 했습니다.

tabindex 속성을 사용하지 않은 이유

비대화형 요소를 사용해 만든 대화형 컴포넌트는 접근성 트리에 나타나지 않으므로, 보조 기술이 해당 컴포넌트로 탐색하거나 조작하는 것을 방지합니다. 상호작용 가능한 항목은 대화형 요소를 사용해 적절한 의미와 함께 나타내야 합니다.

참고: 접근성 고려사항 - MDN

방향키로 이동: `keyDown` 이벤트 이용한 `useKeyFocus` 커스텀 훅

UI 단에서의 로직 코드를 줄이기 위해서 useKeyFocus 커스텀 훅으로 keyDown 이벤트를 처리하였고, 방향키 관련 문자열을 상수 처리하였습니다.

// src/hooks/useKeyFocus.ts
const KEY_NAME = {
  arrowDown: 'ArrowDown',
  arrowUp: 'ArrowUp',
  enter: 'Enter',
};

const useKeyFocus = (...) => {
  ...
  const handleKeyDown = useCallback(
    (event: KeyboardEvent) => {
      if (!isOnFocus) return;
      if (event.isComposing) return;

      if (event.key === KEY_NAME.arrowDown) {
          setFocusIndex((currentIndex) =>
          Math.min(currentIndex + 1, searchWords.length - 1),
        );
        return;
      }

      if (event.key === KEY_NAME.arrowUp) {
        setFocusIndex((currentIndex) => Math.max(-1, currentIndex - 1));
        return;
      }

      if (event.key === KEY_NAME.enter) {
        setInputText(searchWords[focusIndex].name);
        setIsOnFocus(false);
      }
    },
    ...
  );
  return { handleKeyDown };
}

한글과 같은 조합 문자는 문자를 변환하는 과정에서 OS와 브라우저 모두 이벤트를 처리하기 때문에 keyDown 이벤트가 중복으로 발생됩니다.
- 따라서 KeyboardEvent의 isComposing 값을 이용하여 문자 변환 과정 중에는 이벤트가 수행되지 않도록 처리하여 중복 발생을 해결했습니다.
Input 창이 blur인 상태에도 handleKeyDown 함수가 작동되어 focusIndex가 변경되는 문제가 있었습니다.
- 따라서 isOnFocus 상태가 아닐 때는 수행되지 않도록 처리하였습니다.

고민했던 사항들

빌드 툴 선정에 관한 논의

CRA vs Vite

Vite가 소규모 앱에 적합하고, 가벼워서 빌드 속도가 빠르다고 생각했습니다.
CRA대신 Vite 사용을 권장하는 의견이 있어 학습을 위해 Vite를 선택했습니다.
'Create React App 권장을 Vite로 대체’ PR 대한 Dan Abramov의 답변

CSS 라이브러리 선정에 관한 논의

Tailwind

간편한 클래스명을 통한 마크업 작업이 가능하여 기능 구현에 집중 할 수 있다는 장점이 있습니다.
짧은 기간동안 마크업과 기능 모두 진행해야하는 기업 과제에 적합하다고 판단되었습니다.

Redux 사용 여부에 관한 논의

Redux에서 전역변수로 state를 관리하는 부분이 아니라면 Redux를 사용할 필요를 느끼지 못 했습니다.
특정한 방식으로 캐싱을 구현하지 않는다면 Redux를 사용할 필요를 느끼지 못 했습니다.

로컬 캐싱 방법에 관한 논의

개별적으로 로컬 스토리지, 세션 스토리지, 캐시 스토리지, Map, Redux를 이용하여 과제를 진행하였습니다.

저희는 어떤 방식을 사용하는 것이 최적화와 사용성에 이점이 되는지 논의해 보았습니다.

로컬 스토리지

동기 방식으로 동작하며 메인 스레드 연산을 중단시킵니다.
용량 제한은 5MB이며 문자열만 저장할 수 있습니다.

세션 스토리지

탭 안에서만 유효하며 탭이 닫히면 스토리지도 종료합니다.
현재 탭에서만 사용하는 IndexedDB 키를 잠시 저장하는 것과 같이 작은 용량 데이터를 저장할 때는 좋습니다.
동기(synchronous) 방식으로 동작하기 때문에 메인 스레드 연산을 중단시킵니다.
용량 제한은 5MB이며 문자열만 저장할 수 있습니다.

Map

메모리상에 캐시 데이터를 관리하여 저장/삭제 및 설정이 비교적 자유롭습니다.
새로고침시 데이터가 휘발됩니다.

캐시 스토리지

요청 및 응답에는 HTTP를 통해 전송할 수 있는 모든 종류의 데이터가 포함될 수 있습니다.
비동기 방식으로 동작하며 메인 스레드 연산을 중단하지 않습니다.
많이 저장할 수 있으며 적어도 수백 MB, 경우에 따라 수 GB 이상까지도 될 수 있습니다. (브라우저 구현은 다를 수 있지만 사용 가능한 저장 공간의 양은 일반적으로 장치에서 사용 가능한 저장 공간의 양에 따라 결정)

번외) Cache-Control

웹 서비스 캐시 똑똑하게 다루기
서버 측에서 설정을 바꿔줘야 하기 때문에 현재 과제에서는 구현하기 힘들다고 생각했습니다.

결론

네트워크로 불러온 리소스나 파일을 캐싱해야 한다면 캐시 스토리지를 사용하는 것이 좋다고 결론을 내렸습니다. 더불어, 최근 검색어 기능을 구현할 때는 세션 스토리지를 사용하는 방향으로 결정했습니다.

Expire time 결정에 관한 논의

API 호출에 따른 서버의 과부화 정도와 검색어에 따른 API 호출 결과가 변하는 기간에 따라 Expire time을 결정하는 것이 좋다고 생각했습니다.
하지만 이번 과제에서는 실제 API 관련 데이터를 알 수 없어, 테스트 편의성을 위해 만료시간을 10분으로 설정했습니다.

디바운싱(Debouncing) vs 쓰로틀링(Throttling)

API 호출 횟수를 최소화 하기 위해서 검색창에 텍스트를 입력할 때 마다 연속적으로 발생하는 이벤트를 제어할 필요가 있었습니다.
이벤트를 제어하는 방법으로 디바운싱과 쓰로틀링이 있어 둘 중 적합한 기법이 무엇인지 결정해야 했습니다.
- 디바운싱(Debouncing) : 연이어 발생한 이벤트를 하나의 그룹으로 묶어서 처리하는 방식으로, 주로 그룹에서 마지막, 혹은 처음에 처리된 함수를 처리하는 방식으로 사용됩니다.
- 쓰로틀링(Throttling) : 연이어 발생한 이벤트에 대해, 일정한 delay 시간 동안 호출된 함수는 무시하는 방법입니다.
사용자의 입력이 언제 마무리 될 지 모르는 상황이기 때문에 디바운싱을 적용하는 것이 더 적합하다고 판단했습니다.

API 호출시 CORS 오류

API를 이용해 검색 데이터를 받아오기 위해 네트워크 요청 시 CORS 오류가 발생했습니다.

vite.config.ts에 다음과 같은 코드를 통한 proxy 설정으로 문제를 해결했습니다.

export default defineConfig({
  server: {
    proxy: {
      '/api/v1': {
        target: 'API 주소',
        changeOrigin: true,
        rewrite: (path) => path.replace(/^\/api\/v1/, ''),
      },
    },
  },
});

한글 입력 시 keyDown 이벤트 중복 발생 이슈

문제사항
- 한글과 같은 조합 문자는 문자를 변환하는 IME 과정에서 OS와 브라우저 모두 이벤트를 처리하기 때문에 keyDown 이벤트가 중복으로 발생되었습니다.
해결 방법
- 글자가 변환 중인지 알려주는 KeyboardEvent의 isComposing 값을 이용하여 이벤트 핸들러가 한 번만 호출되도록 개선하였습니다.
```
const handleKeyDown = useCallback(
    ...
    if(e.isComposing) return;
);
```
추가 설명
- IME composition
  
  IME는 영어가 아닌 언어들을 다양한 브라우저에서 지원하도록 언어를 변환시켜주기 위한 OS 단계의 어플리케이션입니다. IME 과정에서 keyDown 이벤트가 발생하면, OS와 브라우저에서 해당 이벤트를 모두 처리하기 때문에 이벤트가 중복으로 발생하게 됩니다.
- isComposing
  
  한글과 같이 자음과 모음의 조합으로 한 음절을 이루는 조합 문자는 변환하는 과정에서 글자가 조합 중인지 끝난 상태인지를 알 수 없습니다. KeyboardEvent.isComposing 값을 이용하면 글자 조합 중에 이벤트가 발생했는지를 알 수 있습니다.

포커스 스타일링이 중복되는 이슈

문제사항
- 추천 검색어를 방향키로 이동했을 때와 마우스를 올렸을 때와 탭키로 이동했을 때의 포커싱이 모두 다른 문제가 있었습니다.
- tab키로 검색어를 이동하였을 때 CSS가 적용되지 않았습니다.
해결 방법
- CSS의 focus속성을 이용하여 tab키로 포커스 시에도 CSS를 적용하도록 수정하였습니다.
- 방향키로 포커스를 이동하던 중 마우스로 포커스를 이동할 시에는 기존의 방향키로 이동하던 포커스는 초기화 되도록 수정하였습니다.

영어 대문자로 검색 시 추천 검색어가 없는 이슈

문제사항
- API의 검색결과 응답 중에는 대문자가 있지만 소문자로만 검색이 가능했습니다.
- API자체에서 대문자 검색어에 대해 빈 배열을 응답합니다.

해결 방법

검색하는 API를 호출할 때 입력한 input을 String의 toLowerCase()함수로 소문자로 변환 후 호출하도록 했습니다.

// components/SearchSection/index.tsx

useEffect(() => {
  const fetchAutocompleteWords = async () => {
    ...
    const words = await searchAPI(debouncedInputText.trim().toLowerCase());
    ...
  };

  fetchAutocompleteWords();
}, [debouncedInputText, setFocusIndex]);

검색어를 빨리 입력했을 때 추천 검색어 리스트가 inputText로 나타나는 이슈

문제사항
- 추천 검색어 리스트가 생성이 된 후 검색어를 빠르게 입력하면 추천 검색어 리스트가 현재 입력중인 inputText로 보여지는 문제가 있었습니다.
- 추천 검색어 리스트는 debounced된 inputText에 대한 결과 값인데, 일치하지 않는 inputText로 slice를 하다보니 inputText만 보여지는 문제였습니다.

해결 방법

현재 입력 중인 inputText가 아닌 debounced된 inputText를 넘겨주어서 해결하였습니다.

//  components/SearchSection/SearchBox/index.tsx
{
  autocompleteWords.map(({ id, name }, index) => (
    <SearchWord
      key={id}
      inputText={debouncedInputText} // 전달하는 값을 debouncedInputText로 변경
      word={name}
      clickWord={clickWord}
      isFocused={focusIndex === index}
    />
  ));
}

// components/SearchSection/SearchBox/SearchWord/index.tsx
<span className="text-black">
  {inputText ? <span className="font-bold">{inputText}</span> : null}
  {word?.slice(inputText?.length)}
</span>

영어로 검색 시 추천 검색어의 inputText와 같은 부분은 모두 소문자로 보이는 이슈

문제사항

영어를 검색했을 때 추천 검색어는 대문자인데 검색어의 입력한 글자는 모두 소문자로 보여지는 문제가 있었습니다.

inputText와 검색어 중 일치하는 부분을 강조하는 부분에서 inputText를 그대로 보여주게 되어있었습니다.

// components/SearchSection/SearchBox/SearchWord/index.tsx
// string - input에 입력되는 string.
// word - 검색결과 중 하나의 string.
<span className="text-black">
  {inputText ? <span className="font-bold">{inputText}</span> : null}
  {word.slice(inputText?.length)}
</span>

해결 방법

inputText를 그대로 보여주지 않고, 검색결과에서 inpuText의 길이만큼을 잘라서 강조하도록 해서 해결했습니다.

<span className="text-black">
  {inputText && (
    <span className="font-bold">{word.slice(0, inputText.length)}</span>
  )}
  {word?.slice(inputText?.length)}
</span>

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👨‍👨‍👧‍👦 TEAM 보람삼조

원티드 프리온보딩 프론트엔드 인턴십 2주차 과제

목차

배포 링크

동작 화면

사용한 라이브러리

프로젝트 구조

프로젝트 실행 방법

과제 수행 내용

Overview

질환명 검색시 API 호출 통해서 검색어 추천 기능 구현

API 호출별로 로컬 캐싱 구현

입력마다 API 호출하지 않도록 API 호출 횟수를 줄이는 기능 구현

키보드만으로 추천 검색어들로 이동 가능하도록 구현

tab 키로 이동: 추천 검색어를 대화형 요소 <button> 태그로 설정

tabindex 속성을 사용하지 않은 이유

방향키로 이동: keyDown 이벤트 이용한 useKeyFocus 커스텀 훅

고민했던 사항들

빌드 툴 선정에 관한 논의

CRA vs Vite

CSS 라이브러리 선정에 관한 논의

Tailwind

Redux 사용 여부에 관한 논의

로컬 캐싱 방법에 관한 논의

로컬 스토리지

세션 스토리지

Map

캐시 스토리지

번외) Cache-Control

결론

Expire time 결정에 관한 논의

디바운싱(Debouncing) vs 쓰로틀링(Throttling)

API 호출시 CORS 오류

한글 입력 시 keyDown 이벤트 중복 발생 이슈

포커스 스타일링이 중복되는 이슈

영어 대문자로 검색 시 추천 검색어가 없는 이슈

검색어를 빨리 입력했을 때 추천 검색어 리스트가 inputText로 나타나는 이슈

영어로 검색 시 추천 검색어의 inputText와 같은 부분은 모두 소문자로 보이는 이슈

`tab` 키로 이동: 추천 검색어를 대화형 요소 `<button>` 태그로 설정

방향키로 이동: `keyDown` 이벤트 이용한 `useKeyFocus` 커스텀 훅