-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 0
/
parte3.html
149 lines (135 loc) · 7.67 KB
/
parte3.html
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
<!doctype html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="utf-8">
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1, shrink-to-fit=no">
<meta name="description" content="">
<meta name="author" content="">
<link rel="icon" href="docs/img/tensor.png">
<title>Parte 3: Regresión lineal | Tensor4Dummies</title>
<!-- Bootstrap core CSS -->
<link href="docs/css/bootstrap.min.css" rel="stylesheet">
<!-- Custom styles for this template -->
<link href="docs/css/album.css" rel="stylesheet">
</head>
<body>
<header>
<div class="collapse bg-dark fixed" id="navbarHeader">
<div class="container">
<div class="row">
<div class="col-sm-8 py-4">
<h4 class="text-white">Sobre nosotros</h4>
<p class="text-muted">El proyecto está desarrollado por un grupo de estudiantes de Ingeniería Informática de la Universidad de León.
La idea ha surgido para poder acercar los conocimientos de Tensorflow a cualquier persona con la mínima dificultad posible.
<br/>
<a href="https://github.com/tensor4dummies" class="text-white"><i class="fa fa-github" aria-hidden="true"></i> @tensor4dummies</a>
</p>
</div>
<div class="col-sm-4 py-4">
<h4 class="text-white">Contacto</h4>
<ul class="list-unstyled">
<li><a href="https://github.com/0x0soir" class="text-white"><i class="fa fa-github" aria-hidden="true"></i> @0x0soir</a></li>
<li><a href="https://github.com/jmar86" class="text-white"><i class="fa fa-github" aria-hidden="true"></i> @jmar86</a></li>
<li><a href="https://github.com/marinasainz" class="text-white"><i class="fa fa-github" aria-hidden="true"></i> @marinasainz</a></li>
<li><a href="https://github.com/vrdelc" class="text-white"><i class="fa fa-github" aria-hidden="true"></i> @vrdelc</a></li>
</ul>
</div>
</div>
</div>
</div>
<div class="navbar navbar-dark bg-dark fixed">
<div class="container d-flex justify-content-between">
<a href="index.html" class="navbar-brand">Tensor4Dummies</a>
<button class="navbar-toggler" type="button" data-toggle="collapse" data-target="#navbarHeader" aria-controls="navbarHeader" aria-expanded="false" aria-label="Control de navegación">
<span class="navbar-toggler-icon"></span>
</button>
</div>
</div>
</header>
<main role="main">
<section class="jumbotron text-center">
<div class="container">
<div class="bg"></div>
<h1 class="jumbotron-heading">Parte 3: Regresión lineal</h1>
<p class="lead text-muted">Cálculo de la ecuación de la recta que se ajuste lo máximo posible dados unos puntos en coordenadas X y Y.</p>
<p>
<a href="https://github.com/Tensor4Dummies/1_tensores" class="btn btn-primary" target="_blank">Ver repositorio en Github</a>
<a href="https://www.youtube.com/channel/UCsXbYZd-Yqbws1m8QwH_fgA" class="btn btn-secondary" target="_blank">Ver canal de YouTube</a>
</p>
</div>
</section>
<div class="album text-muted">
<div class="container">
<div class="row">
<div class="col-lg-4 card">
<img src="docs/img/parte_3/intro-3-regresion-algoritmo.png" alt="Parte 1">
<h2>Introducción a la regresión lineal</h2>
<p>Introducción a la regresión lineal. índice del tutorial. Explicación teórica de regresión lineal y sus tipos, simples y compuesto.</p>
<p><a class="btn btn-custom" href="#videos" role="button" data-video-id='1'>Ver el video »</a></p>
</div>
<div class="col-lg-4 card">
<img src="docs/img/parte_3/intro-3-regresion-ejercicio.png" alt="Parte 2">
<h2>Ejercicio simple</h2>
<p>Segunda parte de la regresión lineal. Ejemplo básico de regresión lineal simple explicado paso a paso.</p>
<p><a class="btn btn-custom" href="#videos" role="button" data-video-id='2'>Ver el video »</a></p>
</div>
<div class="col-lg-4 card">
<img src="docs/img/parte_3/intro-3-regresion-intro.png" alt="Parte 3">
<h2>Algoritmo y gráficas</h2>
<p>Ejemplo de regresión lineal simple realizado con Tensorflow. En el vídeo se muestran dos ejemplos, uno es el ejercicio del vídeo anterior y el segundo es un ejemplo con puntos creados aleatoriamente.</p>
<p><a class="btn btn-custom" href="#videos" role="button" data-video-id='3'>Ver el video »</a></p>
</div>
</div>
</div>
</div>
<div class="pt-4 container">
<div id="videos" class="pt-4 container-videos">
<div class="col-xs-12 col-sm-12 col-md-3 pb-4 pull-left">
<div class="sidebar-offcanvas" id="sidebar">
<div class="list-group">
<a href="#videos" class="list-group-item active" data-video-id='1' id="item1">Introducción a la regresión lineal</a>
<a href="#videos" class="list-group-item" data-video-id='2' id="item2">Ejercicio simple</a>
<a href="#videos" class="list-group-item" data-video-id='3' id="item3">Algoritmo y gráficas</a>
</div>
</div>
</div>
<div class="col-xs-12 col-sm-12 col-md-9 pull-right">
<div class="embed-responsive embed-responsive-16by9 video-container" id="video1">
<iframe src="https://www.youtube.com/embed/J3Sw1Z2rVmc" allowfullscreen></iframe>
</div>
<div class="embed-responsive embed-responsive-16by9 video-container" id="video2" style="display:none";>
<iframe src="https://www.youtube.com/embed/tsjcrtCyraE" allowfullscreen></iframe>
</div>
<div class="embed-responsive embed-responsive-16by9 video-container" id="video3" style="display:none";>
<iframe src="https://www.youtube.com/embed/6ayzBy7U4A4" allowfullscreen></iframe>
</div>
</div>
</div>
</div>
<span class="clearfix"></span>
</main>
<span>
<footer class="text-muted">
<div class="container">
<p class="float-right">
<a href="#">Volver arriba</a>
</p>
<p>By <a href="https://github.com/0x0soir"><i class="fa fa-github" aria-hidden="true"></i> @0x0soir</a> & <a href="https://github.com/vrdelc"><i class="fa fa-github" aria-hidden="true"></i> @vrdel</a> mediante Bootstrap</p>
</div>
</footer>
</span>
<script src="https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.2.1/jquery.min.js"></script>
<script src="docs/js/popper.min.js"></script>
<script src="docs/js/bootstrap.min.js"></script>
<script src="https://use.fontawesome.com/5b1ea1040d.js"></script>
<script src="docs/js/tensor.js"></script>
<!-- Global site tag (gtag.js) - Google Analytics -->
<script async src="https://www.googletagmanager.com/gtag/js?id=UA-109094795-1"></script>
<script>
window.dataLayer = window.dataLayer || [];
function gtag(){dataLayer.push(arguments);}
gtag('js', new Date());
gtag('config', 'UA-109094795-1');
</script>
</body>
</html>