背景 / 动机
随着 teamai pull / teamai init 将越来越多 skills 注入到 Claude、Codex、Cursor、CodeBuddy 等 20+ AI 工具目录，仅靠 CLI（teamai list、teamai skill show、手工改配置）已经很难回答这些日常问题：
我到底装了多少 skills？哪些来自 team repo、哪些是 builtin、哪些是外部 source？
哪些 skill 当前是启用/禁用的？有没有「装了但没用」的闲置 skill？
某个 skill 应该跑在 Claude / Codex / Gemini 哪条模型链路上？
团队仓库里有什么新 skill 可以安装？安装后注入到哪些 agent？
参考了一个类似「Skill 管理控制台」的产品形态（见下方参考 UI 说明），希望 teamai-cli 能提供可视化、可点选的管理体验，降低 skills 规模化后的运维成本。
参考 UI（目标体验）
与现有 CLI 能力的关系
当前 CLI 已具备部分基础，控制台应是增强层而非重复造轮子：
- teamai list（--source local / repo / all，--agent ）→ Installed 列表 + 来源标签
- teamai skill show → 详情侧栏
- teamai source add/remove/list/browse → Discover → Repository
- teamai pull / teamai push → 安装、同步、MR 流程
- teamai digest → Insight 用量/排行榜
- Role-scoped skills → 按角色过滤可见/可装 skills
背景 / 动机
随着 teamai pull / teamai init 将越来越多 skills 注入到 Claude、Codex、Cursor、CodeBuddy 等 20+ AI 工具目录，仅靠 CLI（teamai list、teamai skill show、手工改配置）已经很难回答这些日常问题：
我到底装了多少 skills？哪些来自 team repo、哪些是 builtin、哪些是外部 source？
哪些 skill 当前是启用/禁用的？有没有「装了但没用」的闲置 skill？
某个 skill 应该跑在 Claude / Codex / Gemini 哪条模型链路上？
团队仓库里有什么新 skill 可以安装？安装后注入到哪些 agent？
参考了一个类似「Skill 管理控制台」的产品形态（见下方参考 UI 说明），希望 teamai-cli 能提供可视化、可点选的管理体验，降低 skills 规模化后的运维成本。
参考 UI（目标体验）
与现有 CLI 能力的关系
当前 CLI 已具备部分基础，控制台应是增强层而非重复造轮子：