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欢迎广大高校学子加入2024腾讯犀牛鸟开源人才培养计划!腾讯犀牛鸟开源人才培养计划面向全国高校学生发布实践及研学项目,由教育部计算机类专业教学指导委员会、教育部软件工程专业教学指导委员会、教育部电子信息类专业教学指导委员会作为联合指导单位,腾讯开源和腾讯高校合作联合主办,表现优异的高校学生将有机会获得腾讯颁发的荣誉证书、现金奖励以及腾讯特色礼包。
期待同学们在本次研学旅程中,和腾讯一起探索未知、学习技术,让开源伴你成长,收获满满一夏!
更多项目信息请看:腾讯开源活动官网 、 腾讯开源研学基地
Apache InLong(应龙)是一个一站式海量数据集成框架,提供自动、安全、可靠和高性能的数据传输能力,同时支持批和流,方便业务构建基于流式的数据分析、建模和应用。详细项目情况参考:https://inlong.apache.org/zh-CN/
张超,Apache InLong PMC Chair 张国成,Apache InLong PMC Member 彭梓瑞,Apache InLong PMC Member 邓钒,Apache InLong PMC Member 资道利,Apache InLong PMC Committer
Apache InLong 是腾讯捐献 Apache 基金会的一站式海量数据集成框架,提供自动、安全、可靠和高性能的数据传输能力。数据集成通过将不同来源的数据整合在一起,为商业和决策提供统一的有价值的数据,参与 InLong 有助于你掌握数据集成全链路技术细节,同时进入 Apache 开源的世界。
1️⃣ 参与“腾讯开源基础课程” 完成考试可获得《腾讯开源研学结课证书》
2️⃣ 参与“腾讯开源issue实战” 完成任意issue即可获得专属《腾讯开源实战证书》+ 腾讯周边精美礼包一套。其中issue难度对应礼包大小
3️⃣ 参与“腾讯开源课题实战” 任务奖金从6K、8K到12K不等、腾讯犀牛鸟研学专属《优秀学生证书》、全球限量《腾讯开源贡献者证书》
进入“研学基地”,参与“腾讯开源issue实战”,选择你感兴趣项目的 Issue 任务,认领和完成它。6月28日开放 issue ,学生可无门槛参与和认领
1、如果你愿意解决issue,请在腾讯开源研学基地「领取issue任务」 2、Fork 到个人的仓库下 3、在个人仓库解决完对应的任务后,提交 PR 至 Issue 所在仓库的 master 分支 4、PR提交后,项目导师将进行 code review, PR 被合并后即视为任务完成 5、如有任何疑问可以在评论区留言或者邮件至联络人
时间安排:6月28日至7月28日为活动报名期,8月12日公布入围名单,8月12日至10月12日为课题实战期,通过筛选的学生即可参与此模块
收获: (1)了解 Apache 开源项目如何运作 (2)了解海量数据集成框实现原理
项目1: InLong transform 能力建设(中级) (1)模块:InLong transform (2)说明:InLong transform 是 InLong 自研的 transform SDK (3)标准:实现两个常见的 transform 方法(具体待定)
项目2: Sort 监控指标埋点(高级) (1)模块:Sort (2)说明:增加各类 Sort Connector 监控埋点,包括但不限于数据收发成功,数据解析成功/失败,checkpoint 成功/失败等。 (3)标准:实现 PrintMetriReporter,周期输出指标到日志中
项目3: Sort 集成 OpenTelemetry(高级) (1)模块:Sort (2)说明:各类 Sort Connector 集成 OpenTelemetry,输出并上报处理流程中的各类异常 (3)标准:在jaeger或者grafana上输出trace
张超:[email protected] 张国成:[email protected] 彭梓瑞:[email protected] 邓钒:[email protected] 资道利:[email protected]
💁🏻♀️ 如有项目任何疑问,欢迎加入腾讯开源犀牛鸟官方QQ群859260607,期待你来!
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hi , i`m very interested in this project,and i will submit my application soon
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腾讯犀牛鸟开源人才培养计划
欢迎广大高校学子加入2024腾讯犀牛鸟开源人才培养计划!腾讯犀牛鸟开源人才培养计划面向全国高校学生发布实践及研学项目,由教育部计算机类专业教学指导委员会、教育部软件工程专业教学指导委员会、教育部电子信息类专业教学指导委员会作为联合指导单位,腾讯开源和腾讯高校合作联合主办,表现优异的高校学生将有机会获得腾讯颁发的荣誉证书、现金奖励以及腾讯特色礼包。
期待同学们在本次研学旅程中,和腾讯一起探索未知、学习技术,让开源伴你成长,收获满满一夏!
更多项目信息请看:腾讯开源活动官网 、 腾讯开源研学基地
项目简介
Apache InLong(应龙)是一个一站式海量数据集成框架,提供自动、安全、可靠和高性能的数据传输能力,同时支持批和流,方便业务构建基于流式的数据分析、建模和应用。详细项目情况参考:https://inlong.apache.org/zh-CN/
项目导师
张超,Apache InLong PMC Chair
张国成,Apache InLong PMC Member
彭梓瑞,Apache InLong PMC Member
邓钒,Apache InLong PMC Member
资道利,Apache InLong PMC Committer
导师寄语
Apache InLong 是腾讯捐献 Apache 基金会的一站式海量数据集成框架,提供自动、安全、可靠和高性能的数据传输能力。数据集成通过将不同来源的数据整合在一起,为商业和决策提供统一的有价值的数据,参与 InLong 有助于你掌握数据集成全链路技术细节,同时进入 Apache 开源的世界。
培养概览
1️⃣ 参与“腾讯开源基础课程”
完成考试可获得《腾讯开源研学结课证书》
2️⃣ 参与“腾讯开源issue实战”
完成任意issue即可获得专属《腾讯开源实战证书》+ 腾讯周边精美礼包一套。其中issue难度对应礼包大小
3️⃣ 参与“腾讯开源课题实战”
任务奖金从6K、8K到12K不等、腾讯犀牛鸟研学专属《优秀学生证书》、全球限量《腾讯开源贡献者证书》
如何贡献
参与“腾讯开源issue实战”
进入“研学基地”,参与“腾讯开源issue实战”,选择你感兴趣项目的 Issue 任务,认领和完成它。6月28日开放 issue ,学生可无门槛参与和认领
1、如果你愿意解决issue,请在腾讯开源研学基地「领取issue任务」
2、Fork 到个人的仓库下
3、在个人仓库解决完对应的任务后,提交 PR 至 Issue 所在仓库的 master 分支
4、PR提交后,项目导师将进行 code review, PR 被合并后即视为任务完成
5、如有任何疑问可以在评论区留言或者邮件至联络人
参与“腾讯开源课题实战”
时间安排:6月28日至7月28日为活动报名期,8月12日公布入围名单,8月12日至10月12日为课题实战期,通过筛选的学生即可参与此模块
收获:
(1)了解 Apache 开源项目如何运作
(2)了解海量数据集成框实现原理
项目1: InLong transform 能力建设(中级)
(1)模块:InLong transform
(2)说明:InLong transform 是 InLong 自研的 transform SDK
(3)标准:实现两个常见的 transform 方法(具体待定)
项目2: Sort 监控指标埋点(高级)
(1)模块:Sort
(2)说明:增加各类 Sort Connector 监控埋点,包括但不限于数据收发成功,数据解析成功/失败,checkpoint 成功/失败等。
(3)标准:实现 PrintMetriReporter,周期输出指标到日志中
项目3: Sort 集成 OpenTelemetry(高级)
(1)模块:Sort
(2)说明:各类 Sort Connector 集成 OpenTelemetry,输出并上报处理流程中的各类异常
(3)标准:在jaeger或者grafana上输出trace
联系导师
张超:[email protected]
张国成:[email protected]
彭梓瑞:[email protected]
邓钒:[email protected]
资道利:[email protected]
💁🏻♀️ 如有项目任何疑问,欢迎加入腾讯开源犀牛鸟官方QQ群859260607,期待你来!
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