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data.md

File metadata and controls

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Der AtlantGIS Datensatz
Informationen rund um den AtlantGIS-Datensatz
19.11.2021
Kai-Christian Bruhn
Hochschule Mainz
cc by 4.0
GIS, QGIS, Spatial Humanities, AtlantGIS, Digital Humanities

AtlantGIS


Link zu diesem Dokument: https://hackmd.io/@KaCeBe/atlantgis-dataset


Was ist AtlantGIS?

Faked GIS-Datasets, simulating an island in the Atlantic for educational purposes in using GIS in archaeology. All AtlantGIS data are published under a CC-BY-SA 4.0 license. The idea is to create artificial data creatively referring to the story of Atlantis as told by Platon. We believe that simple datasets with a narrative are most qualified to impart knowledge and skills to students. Whoever likes the idea is invited to contribute data using the repository on GitHub. We ask every contributor to link to documents that put the dataset in context of a special GIS-related task and make the tutorials/workshop documents available under an open licence. DISCLAIMER: These data are not in any way based on any "identification" of Platon's concept of Atlantis in geographical sense. They should and cannot be used to argue in favour or against any scientific of unscientific hypotheses.

Quelle: https://github.com/kacebe/AtlantGIS

Download zip-Archiv: https://github.com/kacebe/AtlantGIS/archive/refs/heads/master.zip

AtlantGIS Ontologie und Linked Open Data: http://atlantgis.squirrel.link/

QGIS- und R-Tutorials auf Basis von AtlantGIS:

Foliensatz eines Vortrags auf Grundlage einer Hausarbeit auf Grundlage des AtlantGIS-Datensatzes:

Thiery, Florian, & Taani, Rania. (2017, June 23). Avalanches on Atlantis - Real or Fake? The "true" story!. XXX. International Geodetic Student Meeting, Zagreb, Croatia. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.817496


Datenherkunft

Reale Geodaten stammen von der Insel Sokotra im Indischen Ozean und wurden in den Atlantik "verschoben".

Viele Layer, insbesondere thematische Vektordaten, beziehen sich inhaltlich auf die Schilderungen von Plato im Kritias-Dialog


Datenstruktur

Das zip-Archiv auf GitHub auf der eigenen Festplatte entpackt, hat folgende Ordnerstruktur:


Getting Started

In diesem Verzeichnis sind einige sehr abstrahierte Daten zu einer archäologischen Ausgrabung im Südosten der Insel erfasst. Konkret ist ein Gebiet von zwei 10 x 10 m messenden Grabungsschnitten am archäologischen Fundort 122 (vgl.vector/shp/archaeological_sites).

Lage der Grabung aus dem Verzeichnis Getting Started auf AtlantGIS

Im einzelnen umfassen die Daten:

geophys

geophys_excavation.tif:

Frei erfundene Daten einer geophysikalischen Prospektion in dem 20 x 10 m großen Ausgrabungs-Gebiet.

gdalinfo -mm -stats C:/Users/kai-christian.bruhn/Downloads/AtlantGIS-master/gettingstarted/geophys/geophys_excavation.tif Ausgabe

Driver: GTiff/GeoTIFF 
Files: C:/Users/kai-christian.bruhn/Downloads/AtlantGIS-master/gettingstarted/geophys/geophys_excavation.tif 
C:/Users/kai-christian.bruhn/Downloads/AtlantGIS-master/gettingstarted/geophys/geophys_excavation.tif.aux.xml 
Size is 40, 20 
Coordinate System is: 
PROJCRS["WGS 84 / UTM zone 28N", 
BASEGEOGCRS["WGS 84", 
DATUM["World Geodetic System 1984", 
ELLIPSOID["WGS 84",6378137,298.257223563, 
LENGTHUNIT["metre",1]]], 
PRIMEM["Greenwich",0, 
ANGLEUNIT["degree",0.0174532925199433]], 
ID["EPSG",4326]], 
CONVERSION["UTM zone 28N", 
METHOD["Transverse Mercator", 
ID["EPSG",9807]], 
PARAMETER["Latitude of natural origin",0, 
ANGLEUNIT["degree",0.0174532925199433], 
ID["EPSG",8801]], 
PARAMETER["Longitude of natural origin",-15, 
ANGLEUNIT["degree",0.0174532925199433], 
ID["EPSG",8802]], 
PARAMETER["Scale factor at natural origin",0.9996, 
SCALEUNIT["unity",1], 
ID["EPSG",8805]], 
PARAMETER["False easting",500000, 
LENGTHUNIT["metre",1], 
ID["EPSG",8806]], 
PARAMETER["False northing",0, 
LENGTHUNIT["metre",1], 
ID["EPSG",8807]]], 
CS[Cartesian,2], 
AXIS["(E)",east, 
ORDER[1], 
LENGTHUNIT["metre",1]], 
AXIS["(N)",north, 
ORDER[2], 
LENGTHUNIT["metre",1]], 
USAGE[ 
SCOPE["Engineering survey, topographic mapping."], 
AREA["Between 18°W and 12°W, northern hemisphere between equator and 84°N, onshore and offshore. Gambia. Greenland. Guinea. Guinea-Bissau. Iceland. Ireland - offshore Porcupine Basin. Mauritania. Morocco. Senegal. Sierra Leone. Western Sahara."], 
BBOX[0,-18,84,-12]], 
ID["EPSG",32628]] 
Data axis to CRS axis mapping: 1,2 
Origin = (456800.000000000000000,3933110.000000000000000) 
Pixel Size = (0.500000000000000,-0.500000000000000) 
Metadata: 
AREA_OR_POINT=Area 
TIFFTAG_ARTIST=Kai-Christian Bruhn 
TIFFTAG_COPYRIGHT=cc by sa 4.0 
TIFFTAG_IMAGEDESCRIPTION=Fake image of geophysical prospection of excavation site on AtlantGIS 
TIFFTAG_RESOLUTIONUNIT=3 (pixels/cm) 
TIFFTAG_SOFTWARE=proprietary 
TIFFTAG_XRESOLUTION=50 
TIFFTAG_YRESOLUTION=50 
Image Structure Metadata: 
INTERLEAVE=BAND 
Corner Coordinates: 
Upper Left ( 456800.000, 3933110.000) ( 15d28'35.65"W, 35d32'26.46"N) 
Lower Left ( 456800.000, 3933100.000) ( 15d28'35.65"W, 35d32'26.14"N) 
Upper Right ( 456820.000, 3933110.000) ( 15d28'34.86"W, 35d32'26.47"N) 
Lower Right ( 456820.000, 3933100.000) ( 15d28'34.86"W, 35d32'26.14"N) 
Center ( 456810.000, 3933105.000) ( 15d28'35.26"W, 35d32'26.30"N) 
Band 1 Block=40x20 Type=Float32, ColorInterp=Gray 
Min=96.782 Max=96.950 Computed Min/Max=96.782,96.950 
Minimum=96.782, Maximum=96.950, Mean=96.880, StdDev=0.036 
NoData Value=-9999 
Metadata: 
STATISTICS_MAXIMUM=96.949974060059 
STATISTICS_MEAN=96.879702615738 
STATISTICS_MINIMUM=96.782386779785 
STATISTICS_STDDEV=0.036105345519655 
STATISTICS_VALID_PERCENT=100

geophys_excavation.tif.aux.xml: Metadaten (PAMDataset) mit Histogramm und Werte-Statistik.


sqlite

SpatiaLite-Datenbank mit Befunden und Mauern:

Attributdaten Befunde (features):

PK_UID id type desc f_year f_no f_id
1 1 posthole 8 11 08-11
2 2 posthole 8 12 08-12
3 3 floor same as 08-18 8 17 08-17
4 4 floor same as 08-17 8 18 08-18
5 5 foundation trench 8 32 08-32
6 6 foundation trench 9 12 09-12
7 8 pit 9 7 09-7
8 7 pit 9 26 09-02
9 33 fill 8 33 08-33
10 34 fill 9 9 09-09
11 4 fill 8 34 08-34
12 6 fill 8 31 08-31
13 58 fill 9 10 09-10

Attributdaten Mauern (walls):

PK_UID id w_no type
1 1 257 rubble
2 2 253 rubble
3 3 265 rubble

vector

dxf

Polygone der eingemessenen Grabungsgrenzen im DXF-Format ohne Attribute


shp

Kleinfunde (smallfinds) als Shapefile. Keine .prj- oder .cpg-Datei vorhanden.

Attributdaten Keinfunde (smallfinds):

PK_UID id sf_year sf_no type material sf_id
1 1 8 45 needle bone 08-45
2 2 8 46 coin bronze 08-46
3 3 9 3 coin bronze 09-3
4 4 9 15 scraper flint 09-15
5 5 9 16 bowl glass 09-16
6 6 9 17 scraper bronze 09-17
7 7 9 18 fibula bronze 09-18
8 8 9 19 bead glass 09-19

LinkedData

AtlantGIS as Linked Open Data

Files

  • /rdf - the final RDF files.
  • /ontology - the AntlantGIS ontology as OWL file and HTML representation.
  • /pyscripts - python scripts for transforming csv tables into RDF.

Ontology

See the AtlantGIS ontology at http://atlantgis.squirrel.link/ontology/ .

SPARQL endpoint

AtlantGIS as LOD can be queried via a mainzed SPARQL endpoint:

http://sandbox.mainzed.org/atlantgis/

Send the following query to get all AtlantGIS geometries:

PREFIX atlantgis: <http://atlantgis.squirrel.link/ontology#>
PREFIX geosparql: <http://www.opengis.net/ont/geosparql#>
PREFIX rdf: <http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#>
PREFIX rdfs: <http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#>
SELECT ?item ?wkt_geom WHERE {
  ?item geosparql:hasGeometry ?geom_obj .
  ?geom_obj geosparql:asWKT ?wkt_geom .
}

SPARQLing Unicorn QGIS Plugin

The AtlantGIS triplestore is part of the SPARQLing Unicorn QGIS Plugin (>v0.8) which helps to integrate Linked Data and triplestores into QGIS.

Credits for LinkedData set

  • Florian Thiery, Research Squirrel Engineers
  • Timo Homburg, Research Squirrel Engineers

Project Datasets

Ordner für spezifische Projektdateien

Barrows

Dieses Verzeichnis enthält Daten aus einem fiktiven Surveyprojekt von 2017 auf AtlantGIS, das ein bestimmtes Gebiet in der nördlichen Küstenebene der Insel zum Ziel hatte. Eigentlich handelt es sich um dekontextualisierte reale Daten aus dem von der DFG geförderten Projekt Late Neolithic/Early Bronze Age developments in the south-west Baltic area (2500-1500 BC): Why did the Bruszczewo-Leki Male type of power structures appear?


barrow_dem.tif:


barrow_magnetic.tif


barrow_ortho.tif


barrow_magnetic_raw_data.csv CSV-Datei mit Messwerten für Interpolation | id | magnetic_flux_in_nT | probe | x | y |

vgl. die Informationen zum QGIS- und R-Workshop mit diesen Daten auf Github.


Raster

Zur Zeit liegen als Rasterdaten nur ein Geländemodell der Insel vor.

dem

atlantgis_dgm.tif Digitales Geländemodell der Insel. Abgeleitet aus:

NASA Shuttle Radar Topography Mission (SRTM)(2013). Shuttle Radar Topography Mission (SRTM) Global. Distributed by OpenTopography. https://doi.org/10.5069/G9445JDF

Die Daten liegen als

  • GeoTIFF in epsg 32628 (WGS84/UTM 28N) vor.
  • Daneben enthält das Verzeichnis die gleichen Daten in epsg 4326 (WGS 84) als
    • GeoTIFF und in
    • XYZ-Format.

Screenshots

Einzelne Graphiken für die Nutzung in Skripten und Präsentationen.

Tables

Wertetabellen mit Daten für die Anreicherung von Geodatensätzen:

Periods

atlantgis_periods.csv

In den periods werden 5 Phasen der zeitlichen Entwicklung von AtlantGIS unterschieden. Mit den integer-Werten in _counter, _before und _after können Ausdrücke nach dem Allen-Kalkül formuliert werden:

id period_counter period_code period_desc period_before period_after
1 5 I Period from genesis to Leukippe and Euenor NULL 10
2 10 II Period of Kleito and Poseidon as well as of their direct descendants 5 25
3 13 IIa Period of Kleito and Poseidon 5 17
4 17 IIb Period of Kleito's and Poseidon's descandants 13 25
5 25 III Period before doom 10 NULL

Finds

Finds.csv, Finds.md und Finds_VesselTypes.csv

Das Schema der Finds.csv ist in der Finds.md dokumentiert:

Spalte Beschreibung
site Fundstelle aus vector/sites.shp
feature Befund
object Individuum
class Fundgattung (K: Keramik)
sherd Art der Scherbe (G: Gefäß, R: Rand, W: Wand, B: Boden)
qty Anzahl
wt Gewicht (g)
size Größenklasse (nach Clist 2004/05: 30: <30x30mm, 70: <70x70mm, 120: <120x120mm, 200: <200x200mm, 500: >200x200mm)
wall Wandungsdicke (mm)
muendungsD Mündungsdruchmesser (cm)
muendungsH Höhe des Mündungsdruchmessers (cm)
minD Minimaler Durchmesser (cm)
minD_H Höhe des minimalen Durchmessers (cm)
maxD Maximaler Durchmesser (cm)
maxD_H Höhe des maximalen Durchmessers (cm)
bodenD Bodendruchmesser (cm)
temperSize Größe nicht-plastischer Martikel (Magerung; nach 'Wentworth grain size classification', VF: Very fine 0.0625-0.125mm, F: Fine 0.125-0.25mm, M: Medium 0.25-0.5mm, C: Coarse 0.5-1mm, VC: Very Coarse 1-2mm)
vesselShape Gefäßform (siehe tables/Finds_VesselTypes.csv)

Templates

resources.qml und landtype.qml

QML ist ein XML-Format zum Speichern von Layer-Stilen.

Eine QML-Datei enthält alle Informationen, die QGIS für das Rendern von Feature-Geometrien verarbeiten kann, einschließlich Symboldefinitionen, Größen und Drehungen, Beschriftung, Deckkraft und Mischmodus und mehr. (Quelle)

Exemplarisch sind in diesem Verzeichnis qml-Dateien für die Datensätze \vector\shp\landtype und \vector\shp\resources abgelegt.


relief_farben

Exemplarische Definition eines Farbverlaufs für die Visualisierung des Geländemodell im Verzeichnis \raster\dem\

<ReliefColors>
  <ReliefColor MaxElevation="50" red="255" blue="180" green="244" MinElevation="-5"/>
  <ReliefColor MaxElevation="100" red="249" blue="151" green="222" MinElevation="50"/>
  <ReliefColor MaxElevation="250" red="232" blue="109" green="187" MinElevation="100"/>
  <ReliefColor MaxElevation="500" red="185" blue="86" green="149" MinElevation="250"/>
  <ReliefColor MaxElevation="750" red="148" blue="68" green="115" MinElevation="500"/>
  <ReliefColor MaxElevation="1000" red="131" blue="56" green="94" MinElevation="750"/>
  <ReliefColor MaxElevation="1200" red="94" blue="39" green="64" MinElevation="1000"/>
  <ReliefColor MaxElevation="1400" red="77" blue="30" green="49" MinElevation="1200"/>
  <ReliefColor MaxElevation="1500" red="61" blue="24" green="39" MinElevation="1400"/>
</ReliefColors>


Vector

Dieses Verzeichnis enthält Daten zu

  • Archäologischen Fundorten (archaeological_sites)
  • Küstenlinien (kuestenlinie)
  • Landschaftstypen (landtype)
  • Rohstoffvorkommen (resources)
  • Hauptstädten (sites)
  • Flüssen (streams)
  • Herrschaftsgebieten (voronoi)

in den Unterverzeichnissen liegen dieselben Daten teilweise in Auszügen in unterschiedlichen Formaten (spatialite, geojson, geopackage) vor.


archaeological_sites

123 zufällig auf der Insel verteilte archäologische Fundplätze mit Zuweisung einer Zeitstufe (vgl. \tables\atlantgis_periods.csv)

Hinweis: ID_AR_SITE: 120 ist doppelt vergeben!

Geometrietyp: MultiPoint


kuestenlinie

Küstenlinie der Insel, abgeleitet aus dem SRTM-Geländemodell im Verzeichnis \raster\dem\

2 Polygone (Insel vor Küste im NW), keine Attributwerte.


landtype

Als landtype wurde eine Klassifizierung nach "Habit Types" aus folgender Publikation übernommen.

Porter, RF & AS Suleiman. 2013. The populations and distribution of the breeding birds of the Socotra archipelago, Yemen: 1. Sandgrouse to Buntings. Sandgrouse 35: 43-81.

Kartenvorlage wurde georeferenziert und die Poygone vektorisiert.

Geometrietyp: MultiPolygon


resources

Frei erfundene Rohstoffvorkommen als Polygone. Die Bezeichnungen richten sich nach den Angaben im Kritias-Dialog des Platon.

Geometrietyp: MultiPolygon


sites

10 "Hauptstädte" der Söhne von Kleito und Poseidon, gegründet in Periode IIb.


streams

Fließgewässer auf AtlantGIS, abgeleitet aus SRTM-Geländemodell im Verzeichnis \raster\dem\.

Attribute:

PK_UID: unique identifier cat: entspricht PK_UID value: nicht rekonstruierbare Werte label: keine Werte vergeben discharge: Abflussmenge distance: keine Werte vergeben

Geometrietyp: MultiLineString


voronoi

Als Voronoi-Polygone aus sites abgeleitete "Herrschaftsgebiete" der einzelnen Söhne von Kleito und Poseidon.

Werte im Feld cat entsprechen den Werte aus id in sites.