rota

#1 Faire tourner une image de x degrés

from PIL import Image

im = Image.open("cercle_trigo.jpg")
im = im.rotate(45)
im.show()

#2 Créer 2 vecteurs et mesurer l'angle de (u,v)

import numpy as np
from math import *

u = np.array([1,1])
v = np.array([-1,-1])

def mesur_angle (u,v):
    scalaire= np.vdot(u,v)
    norme_u= np.linalg.norm(u) #norme u
    norme_v= np.linalg.norm(v) #norme v
    angle_mesuré =(acos((scalaire/(norme_u*norme_v))))/(3.1415/180)
    return angle_mesuré


#3 Faire tourner v pour réduire à 0 l'angle fait avec u

def correction(u,v):
    global a
    theta = np.radians(0.1)
    r = np.array(( (np.cos(theta), -np.sin(theta)),      #Matrice de rotation
                   (np.sin(theta),  np.cos(theta)) ))
    a=mesur_angle(u,v)
    while a>0.2: #Tant que angle>0.2, faire des rota de 0.1 deg
        v=r@v
        scalaire= np.vdot(u,v)
        norme_u=n = np.linalg.norm(u)
        norme_v=n = np.linalg.norm(v)
        angle =(acos((scalaire/(norme_u*norme_v))))/(3.1415/180)
        a=mesur_angle(u,v)
    return v

#Lien entre les codes :

u = np.array([1,1])
v = np.array([0,-1])

angle_début=mesur_angle(u,v)
print(angle_début)

v_modifié=correction(u,v)
print(v_modifié)

angle_fin=np.array([0,0])
angle_fin=mesur_angle(u,v_modifié)