paddle 可安装在win11上吗？

[lghsrchcn]

paddle 可安装在win11上吗？我安装正常，但import paddle 出错

[GreatV]

是的，PaddlePaddle 可以安装在 Windows 11 上。不过，您提到在安装后 import paddle 出错，这可能是由于以下原因之一：

1. PaddlePaddle 版本与硬件或软件环境不匹配：

   • 如果您的机器支持 CUDA（NVIDIA GPU），请确保安装的 PaddlePaddle 版本与 CUDA 版本兼容。例如，如果您的 CUDA 版本是 10.2，您需要下载支持该 CUDA 版本的 PaddlePaddle。
   • 如果您使用的是 CPU 版本，请确保安装的是 CPU 兼容的 PaddlePaddle 版本。

2. Python 环境问题：

   • 确保您使用的 Python 版本是 PaddlePaddle 支持的版本（一般建议使用 3.7 至 3.10）。
   • 使用虚拟环境安装 PaddlePaddle 会更安全，避免与其他库冲突。

3. 安装或配置不完整：

   • 如果安装过程中有错误信息，可能导致 PaddlePaddle 没有正确安装。建议重新安装：

     pip uninstall paddlepaddle
     pip install paddlepaddle -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

   • 如果需要 GPU 支持，安装时需要指定 GPU 版本，例如：

     pip install paddlepaddle-gpu==2.5.0.post101 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/windows/mkl/avx/stable.html

4. 错误的导入方式：

   • 确保代码中只是 import paddle，而不是其他拼写错误或模块冲突。

建议的排查步骤：

• 检查 CUDA 和 cuDNN 安装：
  如果使用 GPU，请确保 CUDA 和 cuDNN 已正确安装，并且路径已添加到环境变量中。
• 运行 PaddlePaddle 检测脚本：
  安装完成后运行以下命令，检查 PaddlePaddle 是否安装成功：

  import paddle
  print(paddle.utils.run_check())

如果以上方法仍然无法解决问题，可以参考 PaddlePaddle 官方安装指南 再次检查环境配置。

相关讨论：

虽然您提到的文档讨论与 CUDA 兼容性有关，但这可能对您有用。如果您使用的是 CUDA 10.2，可以参考此讨论来选择正确的版本：
Discussion: paddleocr 2.9.1 支持cuda 10.2吗？要安装哪个版本的paddlepaddle?

如果仍有问题，请补充错误信息以便进一步排查！

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[lghsrchcn]

谢谢。我再试一下 在 2024-12-29 07:32:05，"Wang Xin" ***@***.***> 写道： 是的，PaddlePaddle 可以安装在 Windows 11 上。不过，您提到在安装后 import paddle 出错，这可能是由于以下原因之一： PaddlePaddle 版本与硬件或软件环境不匹配： 如果您的机器支持 CUDA（NVIDIA GPU），请确保安装的 PaddlePaddle 版本与 CUDA 版本兼容。例如，如果您的 CUDA 版本是 10.2，您需要下载支持该 CUDA 版本的 PaddlePaddle。 如果您使用的是 CPU 版本，请确保安装的是 CPU 兼容的 PaddlePaddle 版本。 Python 环境问题： 确保您使用的 Python 版本是 PaddlePaddle 支持的版本（一般建议使用 3.7 至 3.10）。 使用虚拟环境安装 PaddlePaddle 会更安全，避免与其他库冲突。 安装或配置不完整： 如果安装过程中有错误信息，可能导致 PaddlePaddle 没有正确安装。建议重新安装： pip uninstall paddlepaddle pip install paddlepaddle -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple 如果需要 GPU 支持，安装时需要指定 GPU 版本，例如： pip install paddlepaddle-gpu==2.5.0.post101 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/windows/mkl/avx/stable.html 错误的导入方式： 确保代码中只是 import paddle，而不是其他拼写错误或模块冲突。 建议的排查步骤： 检查 CUDA 和 cuDNN 安装： 如果使用 GPU，请确保 CUDA 和 cuDNN 已正确安装，并且路径已添加到环境变量中。 运行 PaddlePaddle 检测脚本： 安装完成后运行以下命令，检查 PaddlePaddle 是否安装成功： importpaddleprint(paddle.utils.run_check()) 如果以上方法仍然无法解决问题，可以参考 PaddlePaddle 官方安装指南 再次检查环境配置。 相关讨论： 虽然您提到的文档讨论与 CUDA 兼容性有关，但这可能对您有用。如果您使用的是 CUDA 10.2，可以参考此讨论来选择正确的版本： Discussion: paddleocr 2.9.1 支持cuda 10.2吗？要安装哪个版本的paddlepaddle? 如果仍有问题，请补充错误信息以便进一步排查！ Response generated by feifei-bot | chatgpt-4o-latest — Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe. You are receiving this because you authored the thread.Message ID: ***@***.***>

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Error: Can not import paddle core while this file exists: C:\Users\PC\AppData\Lo cal\Programs\Python\Python38\lib\site-packages\paddle\base\libpaddle.pyd Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> File "C:\Users\PC\AppData\Local\Programs\Python\Python38\lib\site-packages\pad dle\__init__.py", line 37, in <module> from .base import core # noqa: F401 File "C:\Users\PC\AppData\Local\Programs\Python\Python38\lib\site-packages\pad dle\base\__init__.py", line 38, in <module> from . import ( # noqa: F401 File "C:\Users\PC\AppData\Local\Programs\Python\Python38\lib\site-packages\pad dle\base\backward.py", line 28, in <module> from . import core, framework, log_helper, unique_name File "C:\Users\PC\AppData\Local\Programs\Python\Python38\lib\site-packages\pad dle\base\core.py", line 380, in <module> raise e File "C:\Users\PC\AppData\Local\Programs\Python\Python38\lib\site-packages\pad dle\base\core.py", line 267, in <module> from . import libpaddle ImportError: DLL load failed while importing libpaddle: 找不到指定的模块。 >>> 在 2024-12-29 07:32:05，"Wang Xin" ***@***.***> 写道： 是的，PaddlePaddle 可以安装在 Windows 11 上。不过，您提到在安装后 import paddle 出错，这可能是由于以下原因之一： PaddlePaddle 版本与硬件或软件环境不匹配： 如果您的机器支持 CUDA（NVIDIA GPU），请确保安装的 PaddlePaddle 版本与 CUDA 版本兼容。例如，如果您的 CUDA 版本是 10.2，您需要下载支持该 CUDA 版本的 PaddlePaddle。 如果您使用的是 CPU 版本，请确保安装的是 CPU 兼容的 PaddlePaddle 版本。 Python 环境问题： 确保您使用的 Python 版本是 PaddlePaddle 支持的版本（一般建议使用 3.7 至 3.10）。 使用虚拟环境安装 PaddlePaddle 会更安全，避免与其他库冲突。 安装或配置不完整： 如果安装过程中有错误信息，可能导致 PaddlePaddle 没有正确安装。建议重新安装： pip uninstall paddlepaddle pip install paddlepaddle -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple 如果需要 GPU 支持，安装时需要指定 GPU 版本，例如： pip install paddlepaddle-gpu==2.5.0.post101 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/windows/mkl/avx/stable.html 错误的导入方式： 确保代码中只是 import paddle，而不是其他拼写错误或模块冲突。 建议的排查步骤： 检查 CUDA 和 cuDNN 安装： 如果使用 GPU，请确保 CUDA 和 cuDNN 已正确安装，并且路径已添加到环境变量中。 运行 PaddlePaddle 检测脚本： 安装完成后运行以下命令，检查 PaddlePaddle 是否安装成功： importpaddleprint(paddle.utils.run_check()) 如果以上方法仍然无法解决问题，可以参考 PaddlePaddle 官方安装指南 再次检查环境配置。 相关讨论： 虽然您提到的文档讨论与 CUDA 兼容性有关，但这可能对您有用。如果您使用的是 CUDA 10.2，可以参考此讨论来选择正确的版本： Discussion: paddleocr 2.9.1 支持cuda 10.2吗？要安装哪个版本的paddlepaddle? 如果仍有问题，请补充错误信息以便进一步排查！ Response generated by feifei-bot | chatgpt-4o-latest — Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe. You are receiving this because you authored the thread.Message ID: ***@***.***>

[GreatV]

先卸载之前的安装所有PaddlePaddle，然后重新安装。