对比试验 #3
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是的，需要修改输入和模型结构。建议你debug一遍代码就清楚了
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| 发送日期 | 2024年08月29日 20:58 |
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| 主题 | [One-paper-luck/PKG-Transformer] 对比试验 (Issue #3) |
前辈你好，我想问一下论文中的对比实验应该怎么做呢？就好比您这篇论文中特征有两个输入，而Meshed-
memory transformer只有一个输入，这种情况下应该怎么做啊？要去修改Meshed-
memory transformer的输入和调整对应的部分吗？
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好的，我明白了，感谢前辈的建议。那这样的话感觉对比实验才是做实验里最麻烦的一步，这么多模型需要对比那就得一个个改了然后还得实验。 |
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是的，而且因为大部分论文没用默认数据集划分，做重复实验也很麻烦。提醒一下我的代码不同的随机种子数据集划分不一样
…---- 回复的原邮件 ----
| 发件人 | ***@***.***> |
| 发送日期 | 2024年08月29日 21:12 |
| 收件人 | One-paper-luck/PKG-Transformer ***@***.***> |
| 抄送人 | One-paper-luck ***@***.***>,
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| 主题 | Re: [One-paper-luck/PKG-Transformer] 对比试验 (Issue #3) |
好的，我明白了，感谢前辈的建议。那这样的话感觉对比实验才是做实验里最麻烦的一步，这么多模型需要对比那就得一个个改了然后还得实验。
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好的，感谢前辈解惑 |
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前辈，我想问一下UCM训练过程中切换到RL后报assert(gts.keys() == res.keys()) AssertionError这个错误是什么原因？ |
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暂时没遇到过这个问题，你再查查吧 |
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好的前辈，您对于RSICD这个数据集训练有什么经验吗？为啥效果会比另外两个数据集差这么多 |
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主要是调了学习率等超参，没有用额外的trick。如果你没有微调预训练的faster rcnn的话，RSICD结果差是正常的。不微调的结果应该是清理内存不小心删掉了，依稀记得微调前B1应该是0.60-0.65之间。另一个原因可能是数据集随机划分，所以和随机种子也有关系 |
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了解了，感谢前辈 |
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1,12,123,1234,12345 |
收到，多谢前辈 |
前辈你好，我想问一下论文中的对比实验应该怎么做呢？就好比您这篇论文中特征有两个输入，而Meshed-
memory transformer只有一个输入，这种情况下应该怎么做啊？要去修改Meshed-
memory transformer的输入和调整对应的部分吗？
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