Aplicación de Herramientas Digitales en el Aprendizaje de Química para Ingeniería Mecánica en una Escuela de Educación Superior
Codigo para el análisis de datos del proyecto de Residencia Profesional del ITT llamado: "Aplicación de Herramientas Digitales en el Aprendizaje de Química para Ingeniería Mecánica en una Escuela de Educación Superior".
Este proyecto fue realizado para acreditar el requerimiento de la Tesis para Titulación Integral para completar la carrera de Ingeniería en Sistemas Computacionales del Instituto Tecnológico de Tijuana. El proyecto se realizó dentro de la misma institución en un periodo de tiempo de 6 meses (Agosto 2023- Enero 2024). Gran parte del código es desarrollado con el típico stack de librerias de análisis de datos en Python, las cuales son: Pandas, Numpy y Matplotlib.
En esta investigación se describe el impacto que se obtiene al utilizar Herramientas Digitales como lo son ChatGPT, Kahoot y Chemistry para asistir el proceso de enseñanza-aprendizaje de la materia de Química para los estudiantes de la carrera de Ingeniería Mecánica del Instituto Tecnológico de Tijuana, puesto que se ha presentando un índice de reprobación alto en una materia crucial para el avance de la retícula académica de los estudiantes de la carrera. Para el estudio se realizó la aplicación de una Encuesta Preliminar a forma de sondeo para conocer a nuestros sujetos de estudio (39 estudiantes; 5 mujeres, 34 hombres), donde posteriormente se les asignó al Grupo de Control (20 sujetos) y al Grupo Experimental (19 sujetos) para aplicarles los ejercicios propuestos como tratamiento para la mejora de sus rendimiento académico y obtener datos por medio del Pre-Test y Post-Test. Dichos resultados fueron analizados en el lenguaje de programación Python, donde encontramos que el tratamiento propuesto generó una mejora, sin embargo las calificaciones aprobatorias sugieren que la alternativa de enseñanza es peor que la forma tradicional, donde dicho método tradicional generó calificaciones ligeramente mejores que el método propuesto, mostrando la presencia de variables confusas en la metodología e indicando la necesidad de realizar investigaciones posteriores para refutar nuestros resultados.
- Abraham Jhared Flores Azcona
- Luis Enrique Miguel Villegas
- José Sergio Magdaleno Palencia (Asesor Interno)
- Raúl Alberto Gracia Soto (Asesor Externo)