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CreaCode Club IA

"Le CreaCode Club est issu du Media Engineering Institute, l’unité de recherche du département COMEM+ de la HEIG-VD. Le projet a été initié en 2015 par Sandra Gindroz, passionnée par les nouvelles technologies, et Sandrine Divorne, passionnée de design. C’est en unissant leurs forces qu’elles ont réussi à créer un CodeClub permettant de casser l’image complexe que renvoie l’informatique." - Site du CreaCode Club

Description

Ce dépôt contient tout les éléments liés au cours sur l'IA préparé pour un public d'enfants de [reste à déterminer].

Réutilisation

Le cours est sous licence Apache 2.0, cela signifie que tout le matériel présent dans ce dépôt peut-être réutilisé, modifié et redistribué tant qu'une référence à l'original est donnée.

Objectifs

Identifier l'IA

A la fin de cette partie, l'élève sera capable de :

  • Comprendre la différence entre l'IA et un logiciel classique
  • Identifier les domaines liés à l'IA
  • Distinguer les 2 principaux types d'IA (faible/forte)

Déchiffrer le fonctionnement de l'IA

Pour cette partie, l'élève sera capable de:

  • Citer quelques algorithmes/méthodes populaires utilisant l'IA (résolution de problème, MinMax)
  • Expliquer globalement le fonctionnement du Machine Learning (Jeux de données → Algorithme → Prédiction)

Saisir l'impact sociétale de l'IA

Suite à cette dernière partie, l'élève sera capable de:

  • Discerner les différents biais algorithmiques qu'apporte un mauvais jeux de données
  • Avoir un esprit plus critique vis-à-vis des contenus média (en particulier vidéos et images)
  • Comprendre les enjeux liés aux bulles de filtrage

Outils utilisé

Pour générer les supports de cours, l'outil MARPIT est utilisé.

Auteurs

  • Arthur Verdon

Sources