Las redes neuronales son una técnica de aprendizaje automático que se inspira en la forma en que funciona el cerebro humano. Una red neuronal está compuesta por capas de neuronas interconectadas que procesan la información a medida que se mueve a través de la red. Cada neurona en una capa se conecta con todas las neuronas en la capa siguiente y utiliza una función de activación para determinar si debe activarse o no.
Las redes neuronales se pueden utilizar para una variedad de tareas de aprendizaje automático, como clasificación, regresión, procesamiento de lenguaje natural y visión por computadora. Keras es una biblioteca de aprendizaje profundo que proporciona una API fácil de usar para construir redes neuronales.