根据项目主体代码进行分类

[wxy]

根据项目主体代码，将所分析的项目分成几类：

• 文档类项目，以 markdown、html 为主体的项目
• 前端类项目，以 javascript、css（及预处理器） 为主体的项目
• 开发类项目，以其它源代码为主体的项目

以上三类项目的开发和活跃度模式相差比较大，应该分别进行排行。

[bestony]

实现思路

1. 使用 GraphQL 获取语言的前5～10的语言，参考 GraphQL 如下

{
  repository(owner: "lctt", name: "grank") {
    name
  	languages(first:10,orderBy:{field:SIZE,direction:DESC}){
      nodes{
        id
        name
      }
    }
  }
}

2. 根据前三或特定顺序来进行分组。建议以排名第一的语言进行排序。比如，JS 语言的不区分 Node 还是前端，统一归为前端。Python 的不区分网站还是cli，统一归为 Python 类型的。

3. 数据以各自的列表进行排序。

需要注意的点：

1. 可以在导出的 CSV 中添加对应的 type，排序由人工来完成。（也就是输出时带上 type，分析人员通过 Excel / Numbers 之类的软件进行手动实现排序）
2. 第一步建议实现按语言划分（即区分 JavaScript 、Java、Php、Python 等语言），后续再考虑综合不同语言的排序来实现（文档类、前端类、开发类）。

[wxy]

正如之前讨论的，我们需要一个记录被采集项目的配置文件，这个配置文件中的配置值与其它途径的配置存在优先级：

• 全局配置，优先级最低
• 程序自动分析的得出的配置，优先级次高
• 数据配置文件中的配置，优先级更高
• 命令行指定的配置，优先级最高

举例一：项目分类

全局配置中不会指定项目分类，所以项目的分类首先是据此 issue 算法的自动分析得出的；然后，如果数据配置文件中有指定该分类，则采用数据配置；如果命令行中强制指定，则采用命令行配置。