Summary 封面 符号表 机器学习基础 高中数学回顾 监督学习 线性回归 梯度下降 线性回归与梯度下降 逻辑回归 非线性变换 深度学习 感知机 多层感知机（MLP） 计算图与反向传播 自编码器（AE） 生成对抗网络（GAN） 信息论 自信息与熵 联合熵、条件熵、散度与互信息 序列模型 循环神经网络 RNN 优化 凸函数 梯度下降的变种 学习理论