安装完以后运行msdl各种报错

[k2o333]

Traceback (most recent call last):
File "/root/anaconda3/lib/python3.12/site-packages/dotenv/main.py", line 130, in rewrite
with open(path, "w+", encoding=encoding) as source:
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: ''

During handling of the above exception, another exception occurred:

Traceback (most recent call last):
File "/root/anaconda3/bin/msdl", line 33, in
sys.exit(load_entry_point('msdl', 'console_scripts', 'msdl')())
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "/root/MindSearch/docker/msdl/main.py", line 159, in main
setup_i18n()
File "/root/MindSearch/docker/msdl/i18n.py", line 35, in setup_i18n
set_env_variable("LAUNCHER_INTERACTION_LANGUAGE", system_language)
File "/root/MindSearch/docker/msdl/i18n.py", line 17, in set_env_variable
set_key(dotenv_file, var_name, value)
File "/root/anaconda3/lib/python3.12/site-packages/dotenv/main.py", line 174, in set_key
with rewrite(dotenv_path, encoding=encoding) as (source, dest):
File "/root/anaconda3/lib/python3.12/contextlib.py", line 137, in enter
return next(self.gen)
^^^^^^^^^^^^^^
File "/root/anaconda3/lib/python3.12/site-packages/dotenv/main.py", line 136, in rewrite
if os.path.isfile(dest.name):
^^^^
UnboundLocalError: cannot access local variable 'dest' where it is not associated with a value

[KelvinJiang]

是找不到env文件，这个函数这里把报错设置为True，可以看到在找env文件时出现错误。
def find_dotenv(
filename: str = '.env',
raise_error_if_not_found: bool = True,
usecwd: bool = False,
) -> str:

手动创建MindSearch/docker/msdl/temp/.env文件，可以解决这个问题。
这个文件解决后，后面还会遇到/home/ai/code/MindSearch/docker/msdl/temp/docker-compose.yaml文件不正确的问题，提示'/home/ai/code/MindSearch/docker/msdl/temp/docker-compose.yaml', service 'name' must be a mapping not a string.
原因在于根据用户选择生成的yaml格式有问题，第一行多了name: mindsearch，删除即可。
完了还有问题，yaml文件中的格式对齐问题，还有个语法不识别。最后我手动修改成了如下：

version: '3'
services:
  backend:
    build:
      context: /home/ai/code/MindSearch/.
      dockerfile: /home/ai/code/MindSearch/docker/msdl/temp/backend.dockerfile
    command: python -m mindsearch.app --lang cn --model_format internlm_silicon
    container_name: mindsearch-backend
    env_file:
      - .env
    environment:
      - PYTHONUNBUFFERED=1
      - OPENAI_API_BASE=https://api.openai.com/v1
    image: mindsearch/backend:latest
    ports:
      - 8002:8002
    restart: unless-stopped
  frontend:
    build:
      context: /home/ai/code/MindSearch/.
      dockerfile: /home/ai/code/MindSearch/docker/msdl/temp/frontend.dockerfile
    container_name: mindsearch-frontend
    depends_on:
      - backend
    image: mindsearch/frontend:latest
    ports:
      - 8080:8080
    restart: unless-stopped

还有个配置文件/home/ai/code/MindSearch/docker/msdl/translations/zh_CN.yaml中的语言名称，zh_CN与程序中需要的不匹配，手动修改成了zh，可以通过了。

之后再手动调用构建，可以正常开始跑了。

docker-compose -f /home/ai/code/MindSearch/docker/msdl/temp/docker-compose.yaml --env-file /home/ai/code/MindSearch/docker/msdl/temp/.env up -d --build

[KelvinJiang]

手动构建出来的容器，使用docker-compose -f /home/ai/code/MindSearch/docker/msdl/temp/docker-compose.yaml --env-file /home/ai/code/MindSearch/docker/msdl/temp/.env up -d启动后，backend一直在重启，不知道什么原因。

[k2o333]

手动构建出来的容器，使用docker-compose -f /home/ai/code/MindSearch/docker/msdl/temp/docker-compose.yaml --env-file /home/ai/code/MindSearch/docker/msdl/temp/.env up -d启动后，backend一直在重启，不知道什么原因。

哇，谢谢兄弟。你yaml文件里，为何要放openai的url，不是用silicon cloud吗

我看到是找不到env文件，之前改了项目根目录的env文件，哈哈 我比较小白。其他人tmp文件夹自动有.env吗？
zh-cn的问题之前那个版本就挺困扰我的。

backend我之前版本是根本找不到，一直重启是不是因为默认是要调用gpu？