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Anzahl der testbezogenen Commits im Zeitverlauf: Visualisierung: Liniendiagramm oder Balkendiagramm, das die Anzahl der Commits zeigt, die Änderungen an Testdateien im Zeitverlauf beinhalten. Erkenntnis: Dies kann helfen, die Häufigkeit und Konsistenz von Test-Updates zu verstehen und Perioden intensiver Tests oder deren Mangel zu erkennen.
Beitragende zu Testdateien: Visualisierung: Kreisdiagramm oder Balkendiagramm, das die Verteilung der Beiträge zu Testdateien unter verschiedenen Beitragenden zeigt. Erkenntnis: Dies hilft zu identifizieren, welche Entwickler am meisten zu den Tests beitragen und ob die Testverantwortlichkeiten gleichmäßig verteilt sind.
Wachstum der Testdateien im Zeitverlauf: Visualisierung: Liniendiagramm, das das Wachstum der Anzahl der Testdateien oder der Gesamtzeilen von Code in Testdateien im Zeitverlauf zeigt. Erkenntnis: Dies kann zeigen, wie sich die Testsuite erweitert und ob sie mit dem Wachstum des Codebestands Schritt hält.
Häufigkeit der Änderungen an Testdateien: Visualisierung: Heatmap, die die Häufigkeit von Änderungen an Testdateien zeigt, möglicherweise segmentiert nach Tag oder Woche. Erkenntnis: Dies kann Muster aufdecken, wann Tests am häufigsten aktualisiert werden, z. B. als Reaktion auf Fehlerbehebungen oder neue Funktionsrollouts.
Testabdeckung von Codebereichen: Visualisierung: Wenn Testdateien so strukturiert sind, dass sie bestimmten Bereichen des Codebestands entsprechen, kann eine Baumkarte oder ein Sunburst-Diagramm verwendet werden, um zu visualisieren, wie verschiedene Bereiche des Codes durch Tests abgedeckt werden. Erkenntnis: Diese Visualisierung kann hervorheben, welche Teile des Codebestands gut getestet sind und welche möglicherweise eine ausreichende Testabdeckung vermissen lassen.
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Visualisierung: Liniendiagramm oder Balkendiagramm, das die Anzahl der Commits zeigt, die Änderungen an Testdateien im Zeitverlauf beinhalten.
Erkenntnis: Dies kann helfen, die Häufigkeit und Konsistenz von Test-Updates zu verstehen und Perioden intensiver Tests oder deren Mangel zu erkennen.
Beitragende zu Testdateien:
Visualisierung: Kreisdiagramm oder Balkendiagramm, das die Verteilung der Beiträge zu Testdateien unter verschiedenen Beitragenden zeigt.
Erkenntnis: Dies hilft zu identifizieren, welche Entwickler am meisten zu den Tests beitragen und ob die Testverantwortlichkeiten gleichmäßig verteilt sind.
Wachstum der Testdateien im Zeitverlauf:
Visualisierung: Liniendiagramm, das das Wachstum der Anzahl der Testdateien oder der Gesamtzeilen von Code in Testdateien im Zeitverlauf zeigt.
Erkenntnis: Dies kann zeigen, wie sich die Testsuite erweitert und ob sie mit dem Wachstum des Codebestands Schritt hält.
Häufigkeit der Änderungen an Testdateien:
Visualisierung: Heatmap, die die Häufigkeit von Änderungen an Testdateien zeigt, möglicherweise segmentiert nach Tag oder Woche.
Erkenntnis: Dies kann Muster aufdecken, wann Tests am häufigsten aktualisiert werden, z. B. als Reaktion auf Fehlerbehebungen oder neue Funktionsrollouts.
Testabdeckung von Codebereichen:
Visualisierung: Wenn Testdateien so strukturiert sind, dass sie bestimmten Bereichen des Codebestands entsprechen, kann eine Baumkarte oder ein Sunburst-Diagramm verwendet werden, um zu visualisieren, wie verschiedene Bereiche des Codes durch Tests abgedeckt werden.
Erkenntnis: Diese Visualisierung kann hervorheben, welche Teile des Codebestands gut getestet sind und welche möglicherweise eine ausreichende Testabdeckung vermissen lassen.
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