RemoteMachineMode.md

在多机上运行 Experiment

NNI 支持通过 SSH 通道在多台计算机上运行 Experiment，称为 remote 模式。 NNI 需要这些计算机的访问权限，并假定已配置好了深度学习训练环境。

例如：有三台服务器，登录账户为 bob（注意：账户不必在各台计算机上一致）：

IP	用户名	密码
10.1.1.1	bob	bob123
10.1.1.2	bob	bob123
10.1.1.3	bob	bob123

设置 NNI 环境

按照指南在每台计算机上安装 NNI。

运行 Experiment

在另一台计算机，或在其中任何一台上安装 NNI，并运行 nnictl 工具。

以 examples/trials/mnist-annotation 为例。 cat ~/nni/examples/trials/mnist-annotation/config_remote.yml 来查看详细配置：

authorName: default
experimentName: example_mnist
trialConcurrency: 1
maxExecDuration: 1h
maxTrialNum: 10
#可选项: local, remote, pai
trainingServicePlatform: remote
#可选项: true, false
useAnnotation: true
tuner:
  #可选项: TPE, Random, Anneal, Evolution, BatchTuner
  #SMAC (SMAC 需要通过 nnictl 安装)
  builtinTunerName: TPE
  classArgs:
    #可选项: maximize, minimize
    optimize_mode: maximize
trial:
  command: python3 mnist.py
  codeDir: .
  gpuNum: 0
#local 模式下 machineList 可为空
machineList:
  - ip: 10.1.1.1
    username: bob
    passwd: bob123
    #使用默认端口 22 时，该配置可跳过
    #port: 22
  - ip: 10.1.1.2
    username: bob
    passwd: bob123
  - ip: 10.1.1.3
    username: bob
    passwd: bob123

填好 machineList 部分，然后运行：

nnictl create --config ~/nni/examples/trials/mnist-annotation/config_remote.yml

来启动 Experiment。