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이진탐색트리.py
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class TreeNode:
def __init__(self, key):
self.left = None
self.right = None
self.value = key
def insert(root, key):
# 처음 삽입 시
if root is None:
return TreeNode(key)
else:
# 작다면 왼쪽부터 삽입 시도
if key < root.value:
root.left = insert(root.left, key)
else:
root.right = insert(root.right, key)
return root
def search(root, key):
# root 를 찾는다면
if root is None or root.value == key:
return root
# key 값이 더 크다면 왼쪽부터 탐색
if root.value > key:
return search(root.left, key)
# 크다면 오른쪽 탐색
return search(root.right, key)
def inorder_traversal(root):
if root:
inorder_traversal(root.left)
print(root.value, end=" ")
inorder_traversal(root.right)
def find_max_node(node):
current = node
while current.right is not None:
current = current.right
return current
def find_min_node(node):
current = node
while current.left is not None:
current = current.left
return current
def delete_node(root, key):
if root is None:
return root
if key < root.value:
root.left = delete_node(root.left, key)
elif key > root.value:
root.right = delete_node(root.right, key)
else:
# 삭제하려는 노드가 리프 노드이거나 하나의 자식만 가지는 경우
if root.left is None:
temp = root.right
root = None
return temp
elif root.right is None:
temp = root.left
root = None
return temp
# 삭제하려는 노드가 두 개의 자식을 가지는 경우
# 1. 왼쪽 서브 트리의 가장 큰 값
temp = find_max_node(root.left)
root.value = temp.value
root.left = delete_node(root.left, temp.value)
# 2. 오른쪽 서브 트리의 가장 작은 값
# temp = find_min_node(root.right)
# root.value = temp.value
# root.right = delete_node(root.right, temp.value)
# 두 가지가 가능한 후보
return root
# 이진 탐색 트리 생성 및 사용 예제
# arr = [8, 3, 10, 2, 5, 14, 11, 16]
arr = [9, 4, 12, 3, 6, 15, 13, 17]
root = insert(None, arr[0])
for el in arr[1:]:
insert(root, el)
# 중간 디버깅용 출력코드
# inorder_traversal(root)
# print()
# 특정 값 검색 예제
key_to_search = 10
result = search(root, key_to_search)
if result:
print(f"{key_to_search}를 찾았습니다.")
else:
print(f"{key_to_search}를 찾을 수 없습니다.")
# 노드 삭제 예제
key_to_delete = 13
inorder_traversal(root)
print()
root = delete_node(root, key_to_delete)
inorder_traversal(root)
print()
root = delete_node(root, 12)
inorder_traversal(root)
print()
root = delete_node(root, 9)
inorder_traversal(root)
print()
print(root.value)