Skip to content

Latest commit

 

History

History
81 lines (50 loc) · 3.08 KB

README_TR.md

File metadata and controls

81 lines (50 loc) · 3.08 KB

🚀 Shakespeare: PyTorch Kullanarak Nesne Tanımlama Gücünü Açığa Çıkarın

🇬🇧 English | 🇹🇷 Türkçe

Shakespeare, popüler mimariler kullanarak (ResNet, EfficientNet, VGG, DenseNet veya MobileNet gibi) görsel olarak nesneleri tanımlayacak bir model eğitmenize yardımcı olmak için tasarlanmış hafif bir PyTorch projesidir.

logo

📹 Eğitim Videosu

Adım adım kılavuz için Eğitim Videom'a göz atın!

📂 Kurulum

Depoyu klonlayın:

git clone https://github.com/DogukanUrker/Shakespeare.git
cd Shakespeare

Gerekli klasörleri oluşturmak ve gerekli modülleri yüklemek için setup.py'ı çalıştırın:

python3 setup.py

⚡️ Başlarken

  1. 💿 Verilerinizi Hazırlayın:

    • Görsellerinizi şu varsayılan dizinlere yerleştirin:
      • data/object/: Sınıflandırmak istediğiniz nesne görsellerini içerir.
      • data/notObject/: Nesne sınıfına ait olmayan görselleri içerir.
      • data/test/: Eğitilen modeli test etmek için ek görseller içerir.

  2. ⚙️ Modeli Yapılandırın:

    • defaults.py dosyasını açın ve MODEL_NAME parametresini istediğiniz model mimarisiyle (resnet, efficientnet, vgg, densenet, mobilenet) ayarlayın.

  3. 🏋️ Modeli Eğitin:

    • Eğitime başlayın ve bir .pkl dosyası oluşturmak için şunu çalıştırın: 
      python3 main.py

  4. 📝 Test Etme:

    • Eğitimin ardından, modelinizin performansını değerlendirmek için şunu çalıştırın: 
      python3 test.py

🎨 Özelleştirme

  • Hiperparametreleri ayarlamak veya farklı model mimarileriyle denemeler yapmak için defaults.py veya train.py dosyalarını değiştirin.
  • train.py dosyasına ön işleme adımları veya veri artırma ekleyerek işlevselliği genişletin.

💞 Katkıda Bulunun

Katkılar memnuniyetle karşılanır! Önerileriniz, hata raporlarınız veya özellik eklemek isterseniz, lütfen bir pull request gönderin.

⚖️ Lisans

Bu proje MIT Lisansı altında lisanslanmıştır - detaylar için LICENSE dosyasına bakın.

🌟 Projemizi Destekleyin!

Shakespeare'i projelerinizde yararlı bulursanız ve geliştirme ve bakımını desteklemek isterseniz, projemizin sürdürülebilirliğine katkıda bulunabilirsiniz.

Nasıl Yardımcı Olabilirsiniz:

  • GitHub'da Bize Bir Yıldız Verin: Takdirinizi GitHub depomuzu yıldızlayarak gösterin. Bu, daha fazla geliştiriciye ulaşmamıza yardımcı olur!

  • Bağış sayfamı ziyaret ederek doğrudan çalışmalarıma destek olabilirsiniz: bağış sayfam.

Desteğiniz çok önemlidir ve Shakespeare'in topluluk için geliştirilmesine devam etmemize yardımcı olur. Düşündüğünüz için teşekkürler!

Oluşturan: Doğukan Ürker