ScyllaDB vs CockoroachDB

[marcialwushu]

O ScyllaDB e o CockroachDB são dois bancos de dados distribuídos SQL que são frequentemente comparados. Ambos os bancos de dados oferecem alta escalabilidade, disponibilidade e desempenho. No entanto, existem algumas diferenças importantes entre os dois bancos de dados.

Arquitetura

O ScyllaDB é um banco de dados de cluster sharded, enquanto o CockroachDB é um banco de dados de cluster com particionamento. Isso significa que o ScyllaDB divide os dados em fragmentos que são distribuídos entre os nós do cluster, enquanto o CockroachDB divide os dados em partições que são replicadas em vários nós do cluster.

Desempenho

O ScyllaDB é geralmente considerado mais rápido que o CockroachDB para cargas de trabalho de alto volume. Isso ocorre porque o ScyllaDB usa uma arquitetura de cluster sharded, que é otimizada para cargas de trabalho que requerem leituras e gravações simultâneas em grandes quantidades de dados.

Disponibilidade

O ScyllaDB e o CockroachDB são ambos altamente disponíveis. O ScyllaDB oferece um SLA de 99,999%, enquanto o CockroachDB oferece um SLA de 99,9999%.

Custo

O ScyllaDB é um banco de dados de código aberto, enquanto o CockroachDB é um banco de dados de código fechado com uma licença paga. O ScyllaDB é uma boa opção para organizações que desejam um banco de dados distribuído de alta performance e disponibilidade a um custo acessível. O CockroachDB é uma boa opção para organizações que desejam um banco de dados distribuído com um SLA de alto nível e suporte comercial.

Comparação de recursos

Recurso	ScyllaDB	CockroachDB
Arquitetura	Cluster sharded	Cluster com particionamento
Desempenho	Geralmente mais rápido para cargas de trabalho de alto volume	Geralmente mais lento para cargas de trabalho de alto volume
Disponibilidade	Altamente disponível	Altamente disponível
Custo	Código aberto	Licença paga
Suporte comercial	Não	Sim
Recursos adicionais

* API de streaming |
* API de tempo real |
* API de geolocalização |
* API de segurança |
* API de machine learning |

Conclusão

O ScyllaDB e o CockroachDB são ambos bancos de dados distribuídos SQL de alta performance e disponibilidade. A escolha do banco de dados certo depende das necessidades específicas da sua organização.

[marcialwushu]

Além do ScyllaDB e do CockroachDB, existem outras soluções de bancos de dados distribuídos SQL que são semelhantes em termos de recursos e funcionalidades. Algumas dessas soluções incluem:

• TiDB: Um banco de dados distribuído SQL open source que é baseado no MySQL.
• VoltDB: Um banco de dados distribuído SQL in-memory que é projetado para cargas de trabalho de alto volume.
• MariaDB Galera Cluster: Um cluster de bancos de dados MariaDB que oferece alta disponibilidade e escalabilidade.
• PostgreSQL HAProxy Cluster: Um cluster de bancos de dados PostgreSQL que oferece alta disponibilidade e escalabilidade.
• Amazon Aurora: Um banco de dados relacional compatível com MySQL e PostgreSQL que é executado na AWS.
• Azure Database for PostgreSQL: Um banco de dados relacional compatível com PostgreSQL que é executado na Azure.
• Google Cloud SQL for PostgreSQL: Um banco de dados relacional compatível com PostgreSQL que é executado no Google Cloud Platform.

A escolha da solução certa de banco de dados distribuído SQL depende das necessidades específicas da sua organização. Alguns fatores a serem considerados incluem:

• Arquitetura: Alguns bancos de dados distribuídos usam uma arquitetura de cluster sharded, enquanto outros usam uma arquitetura de cluster com particionamento.
• Desempenho: Alguns bancos de dados são mais rápidos que outros para cargas de trabalho específicas.
• Disponibilidade: Alguns bancos de dados oferecem um SLA de alto nível, enquanto outros oferecem um SLA mais baixo.
• Custo: Alguns bancos de dados são de código aberto, enquanto outros são de código fechado com uma licença paga.
• Recursos adicionais: Alguns bancos de dados oferecem recursos adicionais, como streaming, tempo real e geolocalização.

Aqui está uma tabela que resume as principais características de algumas das soluções de bancos de dados distribuídos SQL mencionadas acima:

Solução	Arquitetura	Desempenho	Disponibilidade	Custo	Recursos adicionais
ScyllaDB	Cluster sharded	Geralmente mais rápido para cargas de trabalho de alto volume	Altamente disponível	Código aberto	API de streaming, API de tempo real, API de geolocalização, API de segurança, API de machine learning
CockroachDB	Cluster com particionamento	Geralmente mais lento para cargas de trabalho de alto volume	Altamente disponível	Licença paga	API de streaming, API de tempo real, API de geolocalização, API de segurança, API de machine learning
TiDB	Cluster sharded	Altamente performático	Altamente disponível	Código aberto	API de streaming, API de tempo real, API de geolocalização, API de segurança, API de machine learning
VoltDB	In-memory	Muito rápido para cargas de trabalho OLTP	Altamente disponível	Código aberto	API de streaming, API de tempo real, API de geolocalização, API de segurança, API de machine learning
MariaDB Galera Cluster	Cluster com particionamento	Altamente performático para cargas de trabalho OLTP	Altamente disponível	Código aberto	API de streaming, API de tempo real, API de geolocalização, API de segurança, API de machine learning
PostgreSQL HAProxy Cluster	Cluster com particionamento	Altamente performático para cargas de trabalho OLTP	Altamente disponível	Código aberto	API de streaming, API de tempo real, API de geolocalização, API de segurança, API de machine learning
Amazon Aurora	Cluster com particionamento	Altamente performático para cargas de trabalho OLTP	Altamente disponível	Pago	API de streaming, API de tempo real, API de geolocalização, API de segurança, API de machine learning
Azure Database for PostgreSQL	Cluster com particionamento	Altamente performático para cargas de trabalho OLTP	Altamente disponível	Pago	API de streaming, API de tempo real, API de geolocalização, API de segurança, API de machine learning
Google Cloud SQL for PostgreSQL	Cluster com particionamento	Altamente performático para cargas de trabalho OLTP	Altamente disponível	Pago	API de streaming, API de tempo real, API de geolocalização, API de segurança, API de machine learning