文档站 ChatBot Roadmap, 含候选方案,可点赞投票

[windsonsea]

排期 Schedule

目前大家倾向于使用自己的产品 d.run/dak，争取 11 月上线 ChatBot。

参见 PR #5969 和预览。

• 11.01-11.10：DCE 所有页面的数据清洗，制作语料库 @Zhuzhenghao @samzong @windsonsea
• 11.10-11.15：创建应用智能体、前端 SDK @Zhuzhenghao
• 提 PR 展示预览页面 @windsonsea
• 11.15-11.22 测试 @liyuerich
• 上线 @windsonsea
• 上线后发现样式冲突 bug： 聊天机器人：上线以后 1-2-3 列表都失效了 d-run/drun-docs#152 ，考虑暂时先下线，通过 预览来体验吧

Roadmap

• 文档站的数据格式化：
  • 去除所有图片
  • 中英文独立处理
  • 数据格式要符合要求（利用 OpenAI 做数据提取）
• 选一个模型
• 模型训练/微调，加入所有文档数据
• 模型评分，准备一个测试数据集
• 将模型部署为推理服务
• 挂接到文档站
  • ChatBot 前端页面
  • 后端加一个聊天泡泡

后续维护

• 新增内容持续更新，与网站内容保持同步
• 回复的问题跳转到文档页，或添加链接
• 提高回答的准确性，持续微调
• 收集用户数据，整理常见问题，完善对应页面

[windsonsea]

方案一：扣子

https://www.coze.cn/

• 全 UI 无代码操作，基本上拎包入住，没门槛
• 给一个网址就会自己抓取、拆分数据
• 可设置 1-7 天自动同步网站数据

参阅 PR #5866 和 预览

[windsonsea]

方案二：chatwith

https://chatwith.tools/

• Google 排名靠前的 website chatbot
• 对海外用户友好，全英文操作

参见 PR #5776 和预览

[windsonsea]

方案三：d.run/dak

https://console.d.run/dak/

• 自己的产品自主可控，打磨使用可促进完善
• 需要手动拆分数据（2000+ markdown 文件）
• 智能体后期怎么与网站同步？
• 需要前端 Web 参与，或增加一个 iframe 插件

参见 PR #5870 和 预览

[windsonsea]

方案三的补充：借助一些工具 aitools

整理文件时，手工对文件进行打标签是无法避免的，打好标签后，可以直接运行脚本将word文档或者xlsx文档直接转出成标准的zip格式导入智能体应用。

aitools 的安装方式之一：

# 实际使用镜像方式，注意 linux 适用 4.1 版本，如果是 mac 请使用 3.1 版本
docker run -p 8888:8888 -e JUPYTER_TOKEN=[请替换成你需要的token] [registry.cn-shanghai.aliyuncs.com/clipper/aitools:3.1](http://registry.cn-shanghai.aliyuncs.com/clipper/aitools:3.1)

说明：

• 需要有一定后端基础，用镜像等方式部署工具
• 借助 python 等脚本批量处理 markdown、docx、xlsx
• 然后喂给 d.run 知识库
• 同样问题：怎么能跟网站保持同步？每次都手动吗？

[samzong]

1. 方案三考虑也迁入到 dce 内，做个效果，先简单手工做几个文档
2. 可以考虑从整体使用过程，和咱们需要的功能做个横向对比，like 参数表

[Zhuzhenghao]

方案三：d.run/dak

https://console.d.run/dak/

• 自己的产品自主可控，打磨使用可促进完善
• 需要手动拆分数据（2000+ markdown 文件）
• 智能体后期怎么与网站同步？
• 需要前端 Web 参与，或增加一个 iframe 插件

参见预览

1. 数据可以使用粗略的分片，一个文件就是一个分片，使用上下文 128K 的模型，先出一个MVP
2. 文档站更新后，需要更新语料库

PS：可以打磨公司产品，积累场景解决方案

[Zhuzhenghao]

方案三的补充：借助一些工具 aitools

整理文件时，手工对文件进行打标签是无法避免的，打好标签后，可以直接运行脚本将word文档或者xlsx文档直接转出成标准的zip格式导入智能体应用。

aitools 的安装方式之一：

# 实际使用镜像方式，注意 linux 适用 4.1 版本，如果是 mac 请使用 3.1 版本
docker run -p 8888:8888 -e JUPYTER_TOKEN=[请替换成你需要的token] [registry.cn-shanghai.aliyuncs.com/clipper/aitools:3.1](http://registry.cn-shanghai.aliyuncs.com/clipper/aitools:3.1)

说明：

• 需要有一定后端基础，用镜像等方式部署工具
• 借助 python 等脚本批量处理 markdown、docx、xlsx
• 然后喂给 d.run 知识库
• 同样问题：怎么能跟网站保持同步？每次都手动吗？

线上已经部署好这个工具，https://console.d.run/ai-tools/lab

[Zhuzhenghao]

• 去除所有图片

为啥要去除图片？

[samzong]

• 去除所有图片

为啥要去除图片？

这个是我想的，问答最后还是引流到对应的文档即可，不需要图片。