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Gesichtserkennung

⏲️ geschätzte Zeit: 30 min. ⏲️

Das wirst du lernen 🎯

In dieser Aufgabe lernst du:

  • wie man einen Face-API-Dienst in Azure erstellt
  • wie du den Face API Service mit deiner App verbindest
  • wie man den API-Schlüssel mit GitHub Secrets an seine App weitergibt
  • wie man ein Selfie macht 😉.

API - Anwendungsprogrammierschnittstelle: Ein Software-Vermittler, der es zwei Apps ermöglicht, miteinander zu kommunizieren_

Weitere Ressourcen:

Inhaltsverzeichnis

Erste Schritte

Der erste Schritt bei der Erstellung unserer Face-API besteht darin, eine neue Ressource zu erstellen.

_Azure Ressource: In Azure bezieht sich der Begriff Ressource auf eine Entität, die von Azure verwaltet wird. Zum Beispiel werden virtuelle Maschinen, virtuelle Netzwerke und Speicherkonten als Azure-Ressourcen bezeichnet.

  • Klick auf das + Ressource erstellen auf der Hauptseite
  • Wähl die Kategorie "KI + Machine Learning ".
  • Erstell einen Gesichtserkennung-Service.

Gesicht erstellen Kognitiver Service

  • Wähle dein Abonnement.
  • Wähle die selbe Ressourcengruppe wie zuvor
  • Wähl Westeuropa als Region aus(Standort des Rechenzentrums, in dem der Service bereitgestellt wird)
  • Erstell einen eindeutigen Namen und wähl die Standard S0 Preisstufe.
  • Klick auf Überprüfen + erstellen und dann auf Erstellen

Face Service Credential in GitHub Secrets integrieren

Der API-Schlüssel ist eine eindeutige Kennung, die wir in unseren Code einfügen. Auf diese Weise können wir unseren Code mit der API verbinden und API-Aufrufe durchführen.

  • Navigiere zu deinem Gesichtserkennungsdienst und da zu Schlüssel und Endpunkt im Azure Portal
  • Kopiere dir den Schlüssel und den Endpunkt in einen Editor. Bild vom API Key des Face Services

In Action Secrets kannst du verschlüsselte Variablen speichern, die du in einer Organisation, einem Repository oder einem Repository-Environment erstellst. Diese Geheimnisse können in GitHub-Aktions-Workflows verwendet werden.

  • Navigiere zu den Settings deines Repositorys in GitHub, dann zu Secrets und Actions.

  • Klick auf New repository secret

  • Setz den Namen auf VUE_APP_FACE_API_ENDPOINT

  • Setz den Wert auf den Endpunkt deines FACE-Service: https://xxxxxxx.cognitiveservices.azure.com/

  • Füge das Geheimnis hinzu

  • Lege ein weiteres New repository secret an

  • Setz den Namen auf VUE_APP_FACE_API_KEY

  • Setz den Wert auf den Schlüssel deines FACE-Services. Das sollte eine Reihe aus Zahlen und Buchstaben sein.

  • Füge das Geheimnis hinzu

Führ die Frontend-Pipeline erneut aus

  • Navigiere erneut zu den Actions, dann zu dem pages Workflow und lasse den Workflow noch einmal ausführen.

  • Warte einen Moment bis der Workflow durchgelaufen ist und klick dann auf den Frontend-Link, der unter dem Deploy-Schritt in deiner Pipeline angezeigt wird: https://<DeinGithubHandle>.github.io/...

Unsere Frontend-Anwendung sollte nun einen neuen Button mit einem Selfie-Symbol 🤩 haben, mit dem wir Selfies machen und schätzen können, wie alt wir sind. Diese Selfies werden nicht gespeichert und nicht in der Timeline oder im News Feed angezeigt.

Mach Selfies! Wie alt bist du wirklich? Spiel herum!

Mach also mindestens 5 Selfies und sag uns, wie alt du auf allen Fotos bist.

Mach auch Fotos von Leuten, die um dich herum sind, und schätze ihr Alter, du könntest sie überraschen. 😁

Das war's für heute! Herzlichen Glückwunsch! 🥳🙏

Jetzt werden wir unserer Milligram Social Media App beibringen zu verstehen, wenn wir mit ihr sprechen 🗣️.

Zu viel? Wir haben die Lösung für dich!

Frag deinen Coach, wenn du nicht fertig geworden bist. Wir haben ein Back-up für dich. ⚠️

Verwende den vorbereiteten Milligram Backend Service

Sieh dir die vorbereitete App mit unseren Bildern an, damit du mit Milligram herumspielen kannst.

Tipps 📝

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