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1 | 1 | # CodeNothing 更新日志 |
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| 3 | +## [v0.6.0] - 2025-08-01 |
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| 5 | +### 🚀 重大架构优化:LLL锁消除 |
| 6 | +- **🔥 彻底干掉LLL**: 消除Library Loading Lock全局库加载锁,这个堪比Python GIL的性能杀手 |
| 7 | +- **⚡ 无锁库加载**: 使用DashMap无锁并发HashMap替代Mutex<HashMap> |
| 8 | +- **🎯 函数缓存机制**: 实现库函数缓存,避免重复的库函数查找和解析 |
| 9 | +- **📊 性能监控**: 添加缓存命中率统计和性能分析工具 |
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| 11 | +### 🛠️ 核心技术改进 |
| 12 | +- **🔧 现代化数据结构**: 引入DashMap 5.5高性能并发HashMap |
| 13 | +- **⚡ 快速路径优化**: 库函数调用优先从缓存获取,显著减少锁竞争 |
| 14 | +- **🎯 智能缓存策略**: 分离库加载和函数缓存,提升访问效率 |
| 15 | +- **📈 批量操作支持**: 为后续MML优化奠定技术基础 |
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| 17 | +### 📊 性能提升 |
| 18 | +- **🚀 斐波那契计算**: 18.3%性能提升 (3.186ms → 2.603ms) |
| 19 | +- **⚡ 循环密集型**: 0.6%性能提升 (1353ms → 1344ms) |
| 20 | +- **🎯 库函数调用**: 显著减少锁竞争,特别是std::println等高频函数 |
| 21 | +- **💾 内存效率**: 优化库加载内存使用模式 |
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| 23 | +### 🔧 开发者体验改进 |
| 24 | +- **📊 性能统计API**: 新增get_library_performance_stats()等监控函数 |
| 25 | +- **🧹 缓存管理**: 提供clear_library_cache()等缓存管理工具 |
| 26 | +- **🚀 预加载机制**: 支持preload_common_libraries()预加载常用库 |
| 27 | +- **🔍 调试增强**: 详细的库加载日志和性能分析 |
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| 29 | +### 🐛 Bug修复 |
| 30 | +- **🛡️ 线程安全**: 修复库加载过程中的潜在竞态条件 |
| 31 | +- **💾 内存泄漏**: 优化库函数缓存的内存管理 |
| 32 | +- **🔄 重复加载**: 防止同一库的重复加载和初始化 |
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| 34 | +### 🏗️ 架构重构 |
| 35 | +- **📦 模块化设计**: 重构library_loader模块,提升代码可维护性 |
| 36 | +- **🎯 职责分离**: 分离库加载、函数缓存、性能监控等职责 |
| 37 | +- **🔧 扩展性**: 为后续MML锁优化和JIT编译奠定架构基础 |
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| 39 | +### 📈 技术债务清理 |
| 40 | +- **🧹 代码清理**: 移除过时的库加载锁相关代码 |
| 41 | +- **📝 文档更新**: 完善库加载机制的技术文档 |
| 42 | +- **🔍 性能分析**: 建立完整的性能测试和分析体系 |
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| 44 | +### 🎯 下一步规划 |
| 45 | +- **🔥 MML锁优化**: 下一个目标是消除Memory Management Lock |
| 46 | +- **⚡ JIT编译**: 为循环密集型代码实现即时编译 |
| 47 | +- **🚀 并行化**: 实现多线程并行执行优化 |
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| 49 | +### 💡 技术洞察 |
| 50 | +本版本证明了无锁优化的可行性,虽然LLL优化的性能提升有限(主要瓶颈已转移到MML(Memory Management Lock 全局内存管理锁)),但为后续系统性优化奠定了重要基础。消除LLL锁是CodeNothing走向高性能的关键一步。 |
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3 | 52 | ## [v0.5.11] - 2025-08-01 |
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5 | 54 | ### 🚀 循环性能优化 |
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