From fa5e837fd11721d92879dc10481448436db24a81 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Chenyme <118253778+Chenyme@users.noreply.github.com>
Date: Tue, 14 May 2024 14:56:57 +0800
Subject: [PATCH] Update README.md
---
README.md | 112 ++++++++++++++++++++++++++++++++----------------------
1 file changed, 66 insertions(+), 46 deletions(-)
diff --git a/README.md b/README.md
index 386237a..d9c8103 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -5,77 +5,96 @@
[](./README-EN.md)
[](https://github.com/Chenyme/Chenyme-AAVT/releases)
-| 群聊二维码 | 说明 |
-| ---- | ---- |
-|
| 本人是一位普通的大学生，而且最近时间比较紧可能不会及时看issues，还请多多担待。而且由于个人技术水平，项目的很多地方还不尽人意，**欢迎各位大佬和家人们加入群聊互相学习交流**，一起完善这个项目，感谢支持！|
-
-#### Note ：字幕翻译的错位问题会逐步优化。由于开始准备考研，更新速度可能会放缓，感谢理解~~~
-
非常感谢您来到我的 AI Auto Video-Audio Translation 项目！该项目旨在提供一个简单易用的全自动视频（音频）识别、翻译工具，帮助您快速识别声音并翻译生成字幕文件，然后将翻译后的字幕与原视频合并，以便您更快速的实现视频翻译。
-> **Tips：推荐选用 Faster-whisper 和 Large 模型以获得最好的断句、识别体验。**
-
-**注意：** 首次使用 Whisper 模型时需下载，国内建议开启 VPN 下载。启用 GPU 加速需下载 CUDA 和 PyTorch，且保证PyTorch 版本与 CUDA 匹配，否则程序识别失败会默认禁用GPU加速。
+> - **Note ：字幕翻译的错位问题会逐步优化。由于考研，更新速度可能会放缓，感谢理解~~~**
+> - **Tips：推荐选用 Faster-whisper 和 Large 模型以获得最好的断句、识别体验。**
#### 给一颗免费的星鼓励一下叭~感谢!!!
+| 群聊二维码 | 说明 |
+| ---- | ---- |
+|| 我是一位学生，目前在备考可能不会及时看issues，还请多多担待。本项目开源，但由于个人技术水平有限，项目的很多地方还不尽人意，**在这里欢迎各位大佬和朋友加入群聊交流，有任何问题可以在群里提出**，让我们可以一起完善这个项目，感谢支持！|
+
[测试效果 点击下载](https://github.com/Chenyme/Chenyme-AAVT/blob/main/public/test_vedio.mp4?raw=true)
## 项目亮点
-> - 支持 `faster-whisper` 后端。
-> - 支持 `GPU` 加速。
-> - 支持 `VAD` 辅助识别。
-> - 支持 `ChatGPT`、`KIMI` 翻译。
-> - 支持多种语言识别、翻译。
-> - 支持多种字幕格式输出。
-> - 支持字幕修改，二次精翻。
-> - 支持字幕、视频预览。
-> - 支持AI总结、问答。
+> * 支持 `openai`调用和 `faster-whisper` 本地运行。
+> * 支持 `GPU` 加速、`VAD`辅助。
+> * 支持 `ChatGPT`、`KIMI`、`DeepSeek`翻译。
+> * 支持识别、翻译多种语言。
+> * 支持输出多种字幕格式。
+> * 支持对字幕修改、微调、预览。
+> * 支持对音频直接进行AI总结、问答。
## 如何安装
-### 更快速的安装（省去下载FFmpeg）
-**见**[releases](https://github.com/Chenyme/Chenyme-AAMT/releases)
-### 正常安装
-本项目需要依赖 Python 环境和 FFmpeg,可能会用到 CUDA 和 PyTorch 。
+使用 CPU 运行
-1. **安装 Python 环境**
-- 您需要安装 Python 3.8 或更高版本。
-- 您可以从 [Python官网](https://www.python.org/downloads/) 下载并安装最新版本的 Python。
+#### 1. 安装 [Python](https://www.python.org/downloads/) >= 3.8
-2. **安装 FFmpeg**
-- 您需要安装 FFmpeg。
-- 您可以从 [FFmpeg官网](https://www.ffmpeg.org/download.html) 下载并安装 FFmpeg。
+#### 2. 安装 [FFmpeg](https://www.ffmpeg.org/download.html) , 并设置 FFmpeg 环境变量
-3. **设置 FFmpeg 为环境变量**
-- 按下 `Win+R` 快捷键打开运行对话框。
-- 在弹出的框中输入 `rundll32 sysdm.cpl,EditEnvironmentVariables`，然后点击确定。
-- 在上面的用户变量中找到 `Path`，双击。
-- 点击新建，输入刚刚下载的 FFmpeg 的路径。示例：`D:\APP\ffmpeg`（请根据自己的实际路径调整！）。
+- `Win+R` 快捷键打开运行对话框。
+- 输入 `rundll32 sysdm.cpl,EditEnvironmentVariables`。
+- 在用户变量中找到 `Path`。
+- 点击新建，输入 FFmpeg 的路径。 示例：`D:\APP\ffmpeg`（请根据自己的实际路径调整）。
-4. **运行 `install.bat`**
-- 在项目根目录下运行 `install.bat` 来安装所有依赖库。
+#### 3. 下载 依赖库
+- 运行 `install.bat`，等待安装所有依赖库
+- 运行 `webui.bat`，启动项目。
----
-#### Note ：项目默认的Pytorch为CPU版本，若要使用GPU，请下载 [CUDA（必须12）](https://developer.nvidia.com/) 并从 [PyTorch官网](https://pytorch.org/) 下载对应版本的Pytorch
-#### 最新版本仅支持 CUDA 12。对于 CUDA 11，当前的解决方法是降级。pip install --force-reinsall ctranslate2==3.24
+#
----
+使用 GPU 运行
+
+> 项目默认的 Pytorch 为CPU版本，若要使用 GPU，请重新安装 Pytorch
-## 如何使用
+#### 1. 下载 CUDA
+- 安装 [CUDA（必须12以上版本）](https://developer.nvidia.com/)
+- 对于 CUDA11，可以参考下方:`CUDA12 之前的版本如何使用`
-1. **设置参数**
-- 在`config`内设置 `OPENAI_API_KEY`、`OPENAI_BASE_URL`、`KIMI_API_KEY`，以便使用翻译引擎。
-- 您也可以在网页中设置各项参数，目前版本已经可以自动保存到`config`中，无需重新设置。
+#### 2. 安装 PyTorch
-2. **运行程序**
+- 卸载之前的CPU版本（若已经运行过`install.bat`）
+
+ ```py
+ pip uninstall torch -y
+ pip uninstall torchvision -y
+ ```
+
+- 安装**对应版本** [PyTorch](https://pytorch.org/)（请注意版本要和CUDA对应）
+
+#### 3. CUDA12 之前的版本如何使用?
+
+- 说明：由于Faster-whisper的最新版本仅支持 CUDA12。对于 CUDA11，当前的有效解决方法是降级ctranslate2。
+
+ ```py
+ pip install --force-reinsall ctranslate2==3.24
+ ```
+
+#
+
+