- SUTVA가 깨지는 상황에서 naive 분석(SUTVA 가정)과 interference-aware 분석 을 비교하는 노트북을 추가하려고 합니다.
- 그룹/클러스터 내 spillover를 예제로, direct effect와 spillover effect를 어떻게 구분해서 추정할 수 있는지 설명하는 것이 목표입니다.
- R 패키지 inferference 에 포함된 공개 데이터셋을 활용할 예정입니다. (vaccinesim: 백신/접촉 기반 스필오버 예제)
[참고 자료]
Saul & Hudgens (2017), A Recipe for Inferference
R 패키지 inferference 문서