diff --git a/.gitignore b/.gitignore
index 26fad6f..2d87502 100644
--- a/.gitignore
+++ b/.gitignore
@@ -5,6 +5,9 @@
 # Session Data files
 .RData
 
+# README
+README.html
+
 # Example code in package build process
 *-Ex.R
 
diff --git a/README.md b/README.md
new file mode 100644
index 0000000..1a71c7b
--- /dev/null
+++ b/README.md
@@ -0,0 +1,24 @@
+# Anscombe
+## Science des données II : modélisation
+## Guyliann Engels & Philippe Grosjean
+
+## Objectif du travail
+
+Nous attendons un rapport individuel sous le format d'un notebook d'analyse. Il ne s'agit pas d'un rapport scientifique conventionnel qui comprend les parties que vous connaissez bien (introduction, matériels & méthodes, but, ....).
+
+- Votre rapport doit respecter la logique suivante :
+
+- but : Quelle est la question que vous vous posez ? cette information se trouve dans la section ci-dessus.
+
+- analyse : Cette section doit montrer l'évoluton de votre analyse des données. (par exemple, visualisation des données par nuage de points, puis réalisation du modèle, analyse du tableau des résultats, puis analyse des résidus via les différents tableaux,...). Chaque graphiqe doit être commenté dans le texte en dessous de ce dernier.
+
+Vous devez donc créer ce document au format et analysez le jeu de données `anscombe` et le package `datasets`. 
+
+Ce jeu de données comprend 8 variables `x1, x2, x3, x4, y1, y2, y3, y4` . Réalisez des régressions linéaires entre :
+
+- y1 ~ x1
+- y2 ~ x2
+- y3 ~ x3
+- y4 ~ x4
+
+Justifiez vos analyses. N'hésitez pas à faire appel à la fonction d'aide dans R sur le jeu de données `anscombe`
diff --git a/anscombe.Rproj b/anscombe.Rproj
new file mode 100644
index 0000000..00ee036
--- /dev/null
+++ b/anscombe.Rproj
@@ -0,0 +1,15 @@
+Version: 1.0
+
+RestoreWorkspace: Default
+SaveWorkspace: Default
+AlwaysSaveHistory: Default
+
+EnableCodeIndexing: Yes
+UseSpacesForTab: Yes
+NumSpacesForTab: 2
+Encoding: UTF-8
+
+RnwWeave: knitr
+LaTeX: XeLaTeX
+
+AutoAppendNewline: Yes