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import cv2
import pylab
import numpy as np
import skimage.filters.edges
import matplotlib.pyplot as plt
def prewitt(image, path='', save=False, show=False):
'''
Deteccion de bordes mediante el operador de Prewitt.
'''
# convertir a imagen en escala de grises
image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# detectar los bordes mediante el metodo Canny
imgage_gaussian = cv2.GaussianBlur(image, (3, 3), 0)
kernel_x = np.array([[1, 1, 1], [0, 0, 0], [-1, -1, -1]])
kernel_y = np.array([[-1, 0, 1], [-1, 0, 1], [-1, 0, 1]])
prewitt_x = cv2.filter2D(imgage_gaussian, -1, kernel_x)
prewitt_y = cv2.filter2D(imgage_gaussian, -1, kernel_y)
prewitt = prewitt_x + prewitt_y
# prewitt1 = skimage.filters.edges.prewitt(image)
if show:
# show_image(prewitt1)
show_image(prewitt)
# show_images([image, prewitt1])
show_images([image, prewitt])
if save:
name = get_name_image(path)
# save_image(prewitt1, f'../../img/{name}_prewitt1.png')
save_image(prewitt, f'../../img/{name}_prewitt.png')
return prewitt
def get_name_image(path):
'''
Devuelve el nombre de la imagen segun la ruta.
'''
name_extention = path.split('/')[-1]
name, _ = name_extention.split('.')
return name
def load_image(path):
'''
Carga la imagen desde la ruta especificada.
'''
img = cv2.imread(path)
return img
def show_image(image):
'''
Muestra la imagen especificada.
'''
plt.imshow(image, cmap='gray')
plt.show()
def show_images(images):
'''
Muestra las imagenes especificadas.
'''
count_image = len(images)
_, axs = plt.subplots(1, count_image)
for idx, image in enumerate(images):
axs[idx].imshow(image, cmap='gray')
plt.show()
def save_image(image, path):
'''
Guarda la imagen en la ruta especificada.
'''
pylab.gray()
pylab.imsave(path, image)
def main():
path = '../../img/lena.tif'
image = load_image(path)
prewitt(image, path=path, save=True, show=True)
if __name__ == '__main__':
main()