[코딩테스트책] 10-3. 커리큘럼 (#8)

CodingTest/CH10 그래프 이론/커리큘럼.py

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+from collections import deque
+import copy
+
+# 듣고 싶은 강의 수(노드)
 n = int(input())
-for i in range(n):
+
+# 모든 노드에 대한 진입차수는 0으로 초기화
+indegree = [0]*(n+1)
+
+# 각 노드에 연결된 간선 정보를 담기 위한 연결 리스트 초기화
+graph = [[] for i in range(n+1)]
+
+# 강의 시간을 0으로 초기화
+time = [0]*(n+1)
+
+# 방향 그래프의 모든 간선 정보를 입력받기
+for i in range(1, n+1):
+    data = list(map(int, input().split()))
+    time[i] = data[0] # data[0] -> 시간 정보임
+    for x in data[1: -1]:
+        # 진입차수를 1 증가
+        indegree[i] += 1
+        graph[x].append(i)
+
+#위상 정렬 함수
+def topology_sort():
+    result = copy.deepcopy(time) # 알고리즘 수행 결과를 담을 리스트
+    q = deque() # 큐 기능을 위한 deque 라이브러리 사용
+
+    # 처음 시작할 때는 진입차수가 0인 노드를 큐에 삽입
+    for i in range(1, n+1):
+        if indegree[i] == 0:
+            q.append(i)
+
+    # 큐가 빌 때까지 반복
+    while q:
+        # 큐에서 원소 꺼내기
+        now = q.popleft()
+        result.append(now)
+        # 해당 원소와 연결된 노드들의 진입차수에서 1 빼기
+        for i in graph[now]:
+            result[i] = max(result[i], result[now] + time[i])
+            indegree[i] -= 1
+            # 새롭게 진입차수가 0이 되는 노드를 큐에 삽입
+            if indegree[i] == 0:
+                q.append(i)
+
+    # 위상 정렬을 수행한 결과 출력
+    for i in range(1, n+1):
+        print(result[i], end=' ')
+
+
+topology_sort()