显存显示问题

[qifengz]

容器内执行nvidia-smi返回如下：
+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 440.64.00 Driver Version: 440.64.00 CUDA Version: 10.2 |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU Name Persistence-M| Bus-Id Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan Temp Perf Pwr:Usage/Cap| Memory-Usage | GPU-Util Compute M. |
|===============================+======================+======================|
| 0 Tesla V100-SXM2... On | 00000000:00:0A.0 Off | 0 |
| N/A 36C P0 42W / 300W | 112MiB / 16160MiB | 0% Default |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+

+-----------------------------------------------------------------------------+
| Processes: GPU Memory |
| GPU PID Type Process name Usage |
|=============================================================================|
| No running processes found |

Memory-Usage： 112MiB / 16160MiB

1. 还没程序跑，显示112MiB已使用？
2. 默认一张卡相当于3张vgpu卡，总的显存不应该是16160MiB/3吗？

[archlitchi]

112
m是管理vgpu所需要的上下文显存，16160是因为你yaml里面设置的device-memory-scaling为3，所以我们用虚拟显存技术把你的显存也扩充了3倍，如果不使用虚拟显存的话，可以把device-memory-scaling设置为1，这样总的显存就是16160/3了

[qifengz]

@archlitchi “管理vgpu所需要的上下文显存“这个是预留的吗？112m在显示上有办法屏蔽吗，因为对用户来说有点误解哈~
还有，这些warning有办法屏蔽？有点影响用户体验。

[archlitchi]

屏蔽warning的话，设置环境变量LIBCUDA_LOG_LEVEL=0即可，但是112M显示暂时不会去改，因为管理vGPU确实需要这么大的显存，显示为0的话不大合适

[qifengz]

从用户角度来看，112M会造成困惑，因为我都没用就白白耗费了112M的显存。

[archlitchi]

@qifengz 这个问题上slack上聊吧

[qifengz]

@qifengz 这个问题上slack上聊吧
大佬，slack账号多少？

[archlitchi]

@qifengz 直接加我微信吧 xuanzong4493